apresentacao Análise Estatística

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11/10/2018 Nova Graduação
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Disciplina: Análise Estatística
Apresentação
A Estatística é um ramo de estudos que se interessa pelos métodos científicos
para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados. E ainda,
em obter conclusões válidas, utilizando-as em tomada de decisões baseadas
nas análises feitas. Atualmente podemos dizer ainda que ela é uma ciência
multidisciplinar, uma vez que tem ampliado sua participação nas diversas
atividades profissionais.
As análises estatísticas dependem da forma de como os dados são coletados,
e o planejamento estatístico da pesquisa indica o esquema sob o qual os
dados serão obtidos. Portanto, o planejamento da pesquisa e a análise
estatística dos dados estão intimamente ligados. Podemos afirmar então que é
na análise que obteremos as conclusões que auxiliarão nas tomadas de
decisões.
Será através do estudo e aprofundamento desta disciplina que
demonstraremos o seu uso como importante e indispensável ferramenta na
tomada de decisão na gestão em empresas.
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Objetivos
Realizar análises de dados estatísticos para auxiliar o processo de tomada
de decisões empresariais;
Elaborar bancos de dados no software Microsoft Excel e realizar análises de
banco de dados, dominando as ferramentas estatísticas presentes no software
Microsoft Excel;
Saber interpretar as medidas estatísticas e compreender a utilização das
distribuições de probabilidade nas situações empresariais, bem como
compreender a utilização dos números índices.
Resumos
Aula 1: Conceitos introdutórios em Estatística
Nesta aula, entenderemos os métodos científico, experimental e estatístico da
Estatística aplicados na área de Gestão. Compreenderemos as fases do método
estatístico (coleta, crítica, apuração, apresentação e análise dos dados).
Entenderemos, também, a necessidade da Estatística nas empresas, reconhecendo a
sua importância no processo de tomada de decisão em diversas áreas.
Aula 2: Revisão das medidas de tendência central e de posição
Nesta aula, entenderemos como as medidas de posição central (média aritmética e
ponderada, mediana e moda) são determinadas e como permitem uma melhor
compreensão dos dados de uma análise estatística. Veremos, também, as relações
entre média, moda e mediana. Abordaremos as medidas de ordenamento quartis,
decis e percentis. Por fim, você aprenderá como calcular as medidas estatísticas em
Microsoft Excel.
Aula 3: Revisão das medidas de dispersão
Nesta aula, veremos como encontrar as medidas de dispersão, complementando a
informação contida nas medidas de tendência central. Com a ideia de amplitude total
e interquartil, desvio médio, variância e desvio padrão, bem como o coeficiente de
variação, é possível ver o quanto os dados estão afastados da média. Essa visão da
dispersão permite ter um melhor entendimento do comportamento dos dados
obtidos. Você verá como calcular as medidas de dispersão em Microsoft Excel.
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Aula 4: Gráficos estatísticos no Microsoft Excel
Nesta aula, faremos as análises dos dados através dos gráficos, mostrando os
diversos tipos de gráficos capazes de transmitir o comportamento dos dados de uma
análise estatística. O uso do Excel 2007 para a montagem dos gráficos (de colunas,
de barras, de linhas, de dispersão e de Pareto) a partir de uma relação de dados.
Aula 5: Medidas de assimetria e de curtose
Nesta aula, abordaremos as medidas de forma (assimetria e curtose), o significado e
como determinar seus coeficientes, bem como a interpretação dos seus resultados.
Aula 6: Probabilidade
Nesta aula, abordaremos a definição de probabilidade, faremos a exposição de seus
principais teoremas e mostraremos o significado e aplicação dos eventos
complementares (p + q = 1 → q = 1 – p), dos eventos independentes, também
conhecido como regra do “e” (p = PA x PB), bem como os eventos mutuamente
exclusivos, também conhecidos como regra do “ou” (p = PA + PB). Definiremos,
ainda nesta aula, o conceito de experimento aleatório e do espaço amostral, sua
finalidade, utilização e aplicação no campo da teoria da probabilidade em Estatística.
Aula 7: Distribuição Binomial
Nesta aula, abordaremos as formas de distribuição binomial, bem como as condições
a serem satisfeitas para que ela seja aplicada. Definiremos também o conceito de
variável e suas espécies (qualitativas e quantitativas).
Aula 8: Distribuição normal e gráficos de dispersão
Nesta aula, abordaremos como reconhecer a distribuição normal (Curva de Gauss) e
usar suas propriedades nas aplicações da vida real. Você compreenderá ainda como
interpretar os gráficos das distribuições normais de probabilidade em Microsoft Excel.
Abordaremos também como estimar áreas sob uma curva normal e usá-las para
calcular probabilidades de variáveis aleatórias como distribuições normais bem como
fazer aplicações. Abordaremos que as variáveis podem apresentar dois tipos de
relações, a relação funcional e a relação estatística. E finalmente apresentaremos o
diagrama de dispersão e suas formas de utilização.
Aula 9: Correlação e regressão linear
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Nesta aual, definiremos o que é correlação, bem como suas espécies (correlação
positiva, negativa e curvilínea). Faremos uma abordagem sobre a correlação linear e
coeficiente de correlação linear. Explicitaremos ainda o conceito de regressão e sua
análise (modelo de regressão linear simples). Faremos a estimação dos parâmetros e
apresentaremos as propriedades da equação de regressão. Apresentaremos o
ajustamento da reta, ressaltando a interpolação e extrapolação e como calcular o
coeficiente e correlação linear e do diagrama de dispersão em Microsoft Excel.
Aula 10: Números índices
Nesta aula, conceituaremos o que são números índices, bem como sua importância
como ferramenta a ser utilizada por administradores. Abordaremos também o
conceito de relativo – relação de preços, relação de quantidade e relação de valor.
Veremos ainda como utilizar o emprego de índices, tais como, índices agregativos
simples, ponderado e de preços. Por fim, faremos uma abordagem sobre o
deflacionamento de dados.