Atividade 1 Regressão Linear

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1)Quais foram as variáveis estudadas?
As variáveis foram:
x1=tempo dedicado a atividades fisicas na primeira semana 
x2= indicador se fez ou não a dieta (0) ou (1)
y=perda de peso na primeira semana
2)Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual a sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
y=variável quantitativa,medida em kg.
x1=variável quantitativa,medida em horas.
x2 =variável quantitativa,medida no formato binário sim ou não,(0 ou 1)
3)O que representa cada um dos quatro coeficientes do modelo de regressão linear múltipla?
1,25 - representa o valor de y (perda de peso) caso x1 e x2 sejam igual a zero.
0,15 x1 - representa quanto será reduzido no peso referente as horas de exercícios realizados na semana.
0,20 x2 - representa o quanto será reduzido no peso, caso a pessoa tenha realizado a dieta.
0,30 x1 x2 - representa qual será a redução no peso,dependendo da relação entre horas de atividade fisica e a realização da dieta.
4)O cruzamento entre as variáveis x1 (tempo dedicado a atividade fisicas na primiera semana) e x2 (se a pessoa fez ou não dieta alimentar) é positivo? Ou seja, um ajuda o outro na redução de peso das pessoas?
Levando-se em consideração os seguintes dados:
x1 = 6 horas de exercícios na semana(4 dias,1:30 cada dia)
x2 = 0 (não fez dieta) ou 1 (fez dieta)
Caso tenha feito dieta
y= 1,25+0,15 x1+0,20 x2+0,30 x1 x2
y= 1,25+0,15*6+0,20*1+0,30*6*1
y= 3,4
Caso não tenha feito dieta
y= 1,25+0,15 x1+0,20 x2+0,30 x1 x2
y= 1,25+0,15*6+0,20*0+0,30*6*0
y= 2,15
O efeito é positivo quando a dieta e o exercícios são realizados em conjunto.
5)Em situações similares você poderia aplicar essa mesma técnica para gerar conhecimento a partir de dados?
Esta técnica poder ser aplicada em diversas situações com agrupamento de dados:
-Gastos mensais e estimativas de custos. -Juros de parcelas de financiamento.
- Quantidade de filhos por faixa etária entre famílias de baixa e alta renda.
- Resultado de vendas em relação à contatos realizados e visitação de clientes
- Resultado de produção aplicado ou não bonificações e P.L.
-Consumo de combustível.