ESTUDOS TRANSVERSAIS

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@medbynena
ESTUDOS TRANSVERSAIS
1) Introdução:
↪ Epidemiologia analítica está preocupada com a
busca de explicações e em estabelecer uma
associação entre causa e efeito
- Sempre vai observar 2 grupos
populacionais (1 exposto e outro não
exposto) e comparar quem desenvolveu
mais o desfecho
2) Definição:
↪ Estudo epidemiológico caracterizado pela
observação direta da população em estudo em
uma única oportunidade
- Como uma fotografia daquela população
- A exposição e o desfecho são
investigados em UM só momento
- Fornece um retrato da população,
descreve um contexto para indicar que
uma variável pode estar associada com
algum desfecho, mas não estabelece
relação causa-efeito!!!
↪ Pode também ser chamado de estudo de
prevalência descritivo ou inquérito epidemiológico
↪ Pega uma população e descreve a ocorrência
da frequência naquela população em relação ao
desfecho
- Realiza uma análise descritiva por meio
da obtenção da listagem de frequência do
desfecho e das variáveis dependentes
3) Características:
↪ Quando pesquisador seleciona amostra inicial,
ela apresenta tanto a exposição quanto o
desfecho
↪ Exposição e desfecho são medidos em 1 só
momento = não há temporalidade
↪ É inapropriado para estabelecer relação causal
↪ Medida de frequência = PREVALÊNCIA
↪ Medida de associação = RAZÃO DE
PREVALÊNCIAS (e odds ratio - OR)
↪ É um estudo rápido, barato, útil para
levantamento de hipóteses causais mas
inadequado para estudo de doenças raras (seria
necessário captar uma amostra muito grande
para uma análise fidedigna)
4) Vantagens:
↪ Rápido
↪ Barato
↪ Útil como estudo inicial para levantamento de
hipóteses causais
5) Desvantagens:
↪ Não consegue se estabelecer uma relação
temporal (critério de hill)
- NÃO ESTABELECE ASSOCIAÇÃO
CAUSAL (identifica fatores associados
apenas)
↪ Inadequado para doenças raras
6) Estrutura do artigo:
↪ Resumo
- Objetivo = dizer a que veio o artigo
- Métodos = qual o tipo de estudo, quando
e onde foi conduzido, população de
estudo, forma de coleta dos dados e quais
dados foram coletados, número de
entrevistadores, se foi feito um estudo
piloto, tipo de análise, medida de
desfecho e associação estatística
- Resultados
- Conclusões
- Palavras chaves
↪ Variável independente = variáveis de exposição
↪ Variável dependente = variável desfecho
- Desfecho vai depender da quantidade de
exposição a que ele foi submetido
7) Análise dos estudos transversais:
↪ Estudos epidemiológicos sempre irão montar
tabela de contingência 2x2, considerando
exposição e desfecho, eventos discretos e
dicotômicos
↪ Medida de frequência utilizada em estudos
transversais = prevalência
- Analisa-se a prevalência no grupo de
expostos e não expostos para fins de
comparação
Obs: Incidência X Prevalência
↪ Incidência = apenas os casos novos
↪ Prevalência = capta todos os casos
@medbynena
↪ Razão de prevalências = Força de associação
= divide-se a prevalência dos expostos pela
prevalência dos não expostos
- Força da associação entre exposição e
desfecho = o quanto a exposição aumenta
ou reduz a frequência de um desfecho
- É preciso analisar se a associação é
estatisticamente significativa
- RP > 1 = indica que há associação
positiva entre o grupo de expostos ao
fator estudado e o desfecho, em relação
ao grupo de não expostos
- RP < 1 = indica que há uma associação
inversa entre o grupo de expostos ao fator
estudado e o desfecho, em relação ao
grupo de não expostos (prevalência em
expostos é menor que em não expostos)
- RP = 1 = indica que as prevalências da
doença nos grupos de expostos e não
expostos são idênticas, sinal de que não
há associação observada entre exposição
e doença (hipótese nula)
↪ Análise bruta X Análise ajustada
- BRUTA = associação com a única variável
de exposição e o desfecho (análise
bi-variada)
- AJUSTADA = leva em consideração
*outros fatores que podem estar
aumentando ou diminuindo a associação
* No rodapé do estudo geralmente diz quantas
variáveis a mais ele adicionou na análise para
saber se fatores estão confundindo resultados >
se mantém significativo, então resultado está
certo > forma de controlar os fatores de
confundimento
↪ “Controle” do confundimento:
- Pareamento
- Análise estratificada
- Regressão múltipla
↪ Intervalo de confiança = faixa de valores que o
resultado (RP) pode assumir em uma
probabilidade de 95% / faixa de valores entre os
quais podemos ter 95% de confiança de que o
resultado estará incluído
↪ P-valor = probabilidade de encontrar um
determinado resultado (RP) a partir de uma
amostra aleatória e aceitar a hipótese alternativa
quando a hipótese nula é verdadeira
- Para haver significância estatística,
geralmente considerou-se que o P-valor
deveria ser inferior a 0,05 (5%)
Obs: O estudo não precisa dar essas 2
informações, se ele der apenas 1, já
conseguimos saber se o resultado é
estatisticamente relevante ou não