ATIVIDADE A1 ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENCE

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ATIVIDADE A1 ESTATISTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
1. Quais foram as variáveis estudadas?
As variáveis estudadas foram:
y=perda de peso ocorrido na primeira semana (kg)
x1=tempo dedicado a atividades físicas 0,15 na primeira semana
x2= indicador se a pessoa não fez (0) ou fez (1) dieta alimentar
2. Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual a sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
y - variável quantitativa continua, medida em kg.
x1 - variável quantitativa continua, medida em horas.
x2 - varial quantitativa discreta, medida no formato binário (0 ou 1)
3. O que representa cada um dos quatro coeficientes do modelo de regressão linear múltipla?
1,25 - Representa o valor de y (perda de peso) caso x1 e x2 sejam igual a zero.
0,15 x1 - representa quanto será diminuído no peso dependendo das horas de exercício realizadas na semana.
0,20 x2 - representa o quanto será diminuído no peso, caso a pessoa tenha optado em realizar a dieta.
0,30 x1 x2 - representa o quando será diminuído no peso, dependendo da relação entre horas de exercício versus realizado da dieta, lembrando que caso qualquer variável tenho o valor de zero, esse coeficiente será nulo.
4. O efeito cruzado entre as variais x1 (tempo dedicado a atividade físicas na primeira semana) e x2 (se a pessoa fez ou não dieta alimentar) é positivo? Ou seja, um ajuda o outro na redução de peso das pessoas?
Levando-se em consideração os seguintes dados:
x1 = 8 horas de exercícios na semana
x2 = 0 (não fez dieta) ou 1 (fez dieta)
Caso tenha feito dieta
y= 1,25+0,15 x1+0,20 x2+0,30 x1 x2
y= 1,25+0,15*8+0,20*1+0,30*8*1
y= 2,45+0,2+2,4
y= 5,05
Caso não tenha feito dieta
y= 1,25+0,15 x1+0,20 x2+0,30 x1 x2
y= 1,25+0,15*8+0,20*0+0,30*8*0
y= 2,45
Sim, o efeito é positivo, pois quando a pessoas se exercita, faz dieta, a perda de peso com certeza é maior.
5. Em situações similares você poderia aplicar essa mesma técnica para gerar conhecimento a partir de dados?
Poderíamos sim aplicá-la para buscar informações como altura dos pais e altura dos filhos, renda semanal e despesas de consumo, variação de salário e taxa de desemprego.
Resposta do professor:
Foram três as variáveis estudadas: as horas dedicadas a atividades físicas na primeira semana, se a pessoa fez ou não dieta e quantos quilos ela perdeu na semana.
A primeira variável, as horas dedicadas a atividades físicas na primeira semana, é quantitativa, com unidade em horas. A segunda variável é uma variável qualitativa com dois níveis, fez (1) ou não fez (0) dieta. A terceira variável é quantitativa, perda de peso ao final da primeira semana, com unidade em quilos (kg).
O primeiro coeficiente representa a interseção da reta do modelo com o eixo quando e são iguais a zero. Ou seja, zero de atividades físicas e zero dieta com ingestão do estimulante natural. Indica que, ao longo da primeira semana, dentro do grupo de voluntários estudados, aqueles que não fizeram atividades físicas ou dieta teriam engordado 1,25 kg. O segundo coeficiente representa a contribuição, na perda de peso, de cada hora dedicada a atividades físicas intensas, ou seja, o efeito isolado de cada hora de atividade física intensa na semana levou, em média, a uma redução de 0,15 kg da massa corporal das pessoas desse conjunto específico de voluntários. O terceiro coeficiente representa a contribuição da dieta, com o uso concomitante do estimulante natural, na perda de peso. Em média, se o voluntário fez dieta, o efeito isolado dessa variável levou a uma perda de peso de 0,20 kg, na primeira semana.
Finalmente, o quarto coeficiente representa a interação cruzada das duas variáveis e. Ao fazer as duas coisas simultaneamente, prática de atividades físicas intensas e dieta com uso do estimulante natural, as pessoas perderam, em média, mais 0,30 kg, durante a primeira semana, devido ao efeito cruzado entre esses dois fatores. São várias as situações em que podemos usar abordagens similares. Vimos no corpo da Unidade 1 o exemplo da predição do valor de venda esperado para um imóvel. Aqui, temos outro exemplo de predição de perda de peso na primeira semana, com dieta e exercícios físicos.