Resumo Estatica Aplicada GST0308 - Aula 1

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1 Estatística Aplicada – GST0308 – Estácio EAD 
Aula 1: Conceitos Introdutórios 
Definição 
Termo Estatística vem da palavra latina Status = ferramenta administrativa c/ informações e descrições 
úteis p/ diversas áreas: RH, finanças, logística, produção e mkt. = estuda as quantidades (natureza quantitativa) os 
fenômenos naturais ou sociais. São métodos científicos de coleta, organização, apresentação e análise de dados. 
Ciência Estatística dividida em 3 partes: 
1. Estatística Descritiva: organiza e descreve os dados experimentais; 
2. Estatística Indutiva/Interferencial: analisa e interpreta amostragem extraídas das populações > conclusões 
> base nos resultados. 
3. Estatísticas Probabilística: planejamento das jogadas ou estratégias de jogos de azar, riscos e o acaso de 
eventos futuros. 
 
POPULAÇÃO: Conjunto de elementos que se estuda ou Interferência Estatística. O interesse não são as unidades 
individuais, mas grupos, conjuntos ou agregados. OBJETIVO: estudar a população, que pode ser finita ou 
infinita. Ex: Infinita, Finita, Áreas de Abrangência, Unidades de Observação e Características. 
 População Finita: nº de unidades de observação, chamado “N” = limitados ou podem ser contados; 
 População Infinita: são gases, alguns sólidos como pós. O nº de unidades de observação são chamados 
tamanho. 
 A população será pesquisada estatísticamente: observa unidades, características passíveis de estudo, identifica 
área de abrangência (limita unidades de obs que deseja estudar) 
VARIÁVIES: atribuição de nº a cada características da unidade observada > função matemática definida na 
população. 
 Variável Qualitativa ou Atributo > expressa em categorias: 
 Sexo: Masculino ou Feminino 
 Religião: Católica, Judaica, Protestante 
 Naturalidade: Brasileira, Americana, Francesa 
 Cor dos Olhos: Castanhos, Azuis, Verdes, Pretos 
 Faixa Etária: 0 à 10 anos / 11 à 14 / 15 à 20 / 21 á 25 / Acima de 26 
 
Dados Qualitativos > interesse = quantidade ou proporção de cada categoria em relação à população. Quando 
for expressa numericamente é chamado 
 
 Variável Quantitativo. Ex: Quantidade de valores de notas de uma moeda, duração de uma bateria de celular. 
Podem ser: Discretas ou Contínuas. 
 Discretas: assumem apenas determinados valores e resultam de uma contagem; Ex: Quantidade valores de 
uma moeda 1, 5, 10, 50 e 100. Sabores de picolés de frutas: limão, morango, laranja, maracujá. 
 Contínuas: conjunto de valores possíveis = intervalo de nº reais resultante de uma medição em qualquer 
grau de medição. Ex: duração de uma bateria de celular 60h, 40h, 30 min, depende do tipo e da utilização. 
VARIÁVEIS 
QUALITATIVAS = ATRIBUTOS QUANTITATIVAS = NUMÉRICAS 
Sexo, religião, naturalidade; Discretas Contínuas 
  Quantidade de estudantes 
de uma disciplinas; 
 Quantidade de cômodos de 
uma residências 
 Tempo de vôo entre duas 
cidades; 
 Tempo de duração de uma 
bateria 
 
AMOSTRA: é um subconjunto finito. Seleção de uma parte das observações contidas pela população que serão 
estudas ou interferenciadas sobre as características da população. O nº de unidades selecionadas compõem a 
amostragem e devem ter as mesmas características da população. Envolve dois passos: escolha das unidades e 
registro de observações. Pode ser: 
 
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 Sem Reposição: em geral, usadas nos trabalhos estatísticos pq unidades são utilizadas apenas uma vez. 
Ex: Pesquisa Eleitoral (voto individual) 
 Com Reposição: Unidades são selecionadas mais de uma vez. 
Ex: Fila de banco, a msm pessoa pode ser observada 2x ou mais – cada vez que retorna. 
 
Tipos de Amostragem 
O maior problema é a definição do tamanho. 
 Amostragem Sistemática: quando a retirada das unidades de observação é feita periodicamente. O 
intervalo de seleção é calculado p/ uma população finita. Divide o tamanho da população pelo tamanho da 
amostragem a ser selecionado. Ex: Retirar uma amostra de n=10 de observação de uma população de N = 874. O 
intervalo de seleção é: 874:10 = 87,4 87. Assim, conta-se as unidades de observação e escolhe-se aquelas que 
estiverem nas seguintes posições: 87 , 174, 261, 348, 435, 522, 609, 696, 783, 870; 
 
 Amostragem Aleatória Simples: na qual cada unidade tem a mesma chance (ou oportunidade) de ser 
retirada. Exige que se atribua números consecutivos às unidades da população e proceda-se a um sorteio. Todos os 
nº são colocados em um recipiente e qualquer uma das unidades tem a mesma chance de ser retirada/selecionada. 
Técnicas de Amostragem: Após definir a população, será escolhido qual procedimento utilizado p/ escolher os 
elementos que irão compor a amostra. Para cada técnica utilizada = terá um tipo de amostra 
 Amostra Casual Simples: compostas por elementos selecionados por sorteio formando uma amostragem 
aleatória simples. Ex: efetuar um sorteio, com fichas numeradas de 0 à 9. 
 
 Amostra Sistemática: composta por elementos escolhidos por um sistema, compondo uma amostragem 
sistemática. Ex: seleciona todo elemento com nº terminado em determinado dígito. 
 
 Amostra Estratificada: compostas por elementos vindos de todas as camadas da população. Essas amostras 
são obtidas sempre que a população tiver diferentes estratos. Ex: pessoas que moram nos vários bairros de uma 
cidade são diferentes, cada bairro = 1 estrato. Para obter uma amostras de pessoas dessas cidades > ideal é obter 
uma amostra de cada bairro > reúne as informações = amostra estratificada.