Introdução à análise estatística 1

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Análise Estatística I UERJ-IME-Deptº.V Profª Fernanda
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
Até o momento:
� Cálculo das Probabilidades I
� Estatística Descritiva I
� Estatística Descritiva II
Em Cálculo das Probabilidades você viram:
� O que é um evento aleatório (o que é uma variável aleatória)
� Como calcular probabilidades associadas a eventos aleatórios
� Modelos de Probabilidades:
� como desenvolve-los 
� como identificar qual o melhor modelo para uma determinada situação 
real
� exemplos de modelos: Binomial, Poisson, Geométrica, Uniforme, 
Normal, etc.
� Estes modelos possuem parâmetros, para podermos usar estes 
modelos temos que obter os valores dos seus parâmetros, que em 
Cálculo das Probabilidades eram supostos conhecidos
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
Em Estatística Descritiva você viram:
� Como descrever um conjunto de dados (amostra) estatisticamente
� Média
� Desvio Padrão
� etc
� Distribuição de Freqüências
SITUAÇÃO MAIS FREQUENTE:
Não temos acesso a toda a população, só temos disponível uma 
amostra.
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
Amostra
PARÂMETRO ????
ESTIMATIVA
Fonte:M.E.G. Martins, DeptoEIO, Univ.Lisboa
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
Inferência Estatística:
� Processo de raciocínio indutivo através do qual partindo-se do particular
procura-se tirar conclusões sobre o geral
� É empregado quando se dispõe de uma amostra (particular) e deseja-se 
conhecer características da população (geral). Em outras palavras, 
estudar a população a partir de uma amostra
� A partir de propriedades verificadas em uma amostra, inferir 
propriedades para a população.
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
Parâmetro & Estatística:
� Parâmetro: característica numérica da população
!x
e)x(f
x λλλλλλλλ −−−−
====
� Estatística: característica numérica da amostra
λλλλ : parâmetro
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
OBJETIVO:
Através de uma amostra, obtida de uma população, inferir sobre a população. 
Em outras palavras, estimar os parâmetros da distribuição de probabilidades que 
descreve a população em estudo.
COMO ?
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ANÁLISE ESTATÍSTICA I
Programa:
1. Introdução
2. Tipos de Amostragem
3. Distribuições Amostrais
4. Determinação do Tamanho da Amostra
5. Estimação (Pontual)
� Propriedades dos Estimadores
� Métodos de Estimação