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Gustavo G. Shimamoto, Luis F. Bianchessi, Matthieu Tubinoÿ MARCA Talanta 1 1 1 Método alternativo para quantificar biodiesel e óleo vegetal em misturas de biodiesel diesel por meio de Espectroscopia de RMN H 1 Palavras-chave: Diesel Instituto de Química, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Caixa Postal 6154, 13083-970 Campinas-SP, Brasil Adulteração Biodiesel Análise de ressonância magnética nuclear E-mail: tubino@iqm.unicamp.br (M. Tubino). ÿ Autor correspondente. Talanta 168 (2017) 121–125 RESUMOINFORMAÇÕES DO ARTIGO 1 O diesel atualmente comercializado no Brasil é uma mistura de diesel mineral com um percentual de biodiesel. Esse percentual vem aumentando desde 2008, quando o valor obrigatório era de 2% v/v, e há uma tendência de aumentar ainda mais o teor de biodiesel [1]. Em março de 2019, o teor de biodiesel terá aumentado para 10% v/v (B10) [2]. 1. Introdução Listas de conteúdo disponíveis em ScienceDirect Portanto, é muito importante garantir que essas misturas estejam de acordo com os padrões e regulamentos de qualidade. As propriedades do biodiesel são verificadas determinando vários parâmetros. Para garantir a qualidade, os biodieseis devem estar de acordo com as especificações Alguns métodos analíticos para a determinação de biodiesel nestas misturas e adulterações têm sido relatados. Eles são baseados em técnicas como IR [1,10], cromatografia líquida de alta eficiência [11], ultravioleta-visível [12] e até mesmo RMN [13-15]. No entanto, o procedimento sugerido aqui relatado é uma alternativa mais prática e eficiente a esses métodos. O método proposto requer menos etapas, não necessita de ferramentas quimiométricas, softwares específicos ou http://dx.doi.org/10.1016/j.talanta.2017.03.027 Recebido em 6 de janeiro de 2017; Recebido em formulário revisado em 7 de março de 2017; Aceito em 8 de março de 2017 Disponível online em 09 de março de 2017 0039-9140/ © 2017 Elsevier BV Todos os direitos reservados. Misturas diesel-biodiesel podem ser facilmente adulteradas com óleo vegetal, seja pela adição intencional e ilegal desta matéria-prima ou devido ao baixo grau de conversão de transesterificação durante a síntese do biodiesel [5]. Independentemente do motivo, a inclusão de óleo vegetal nas misturas diesel-biodiesel não é conveniente. A presença de óleos vegetais no combustível pode influenciar diversas características e parâmetros, podendo causar danos aos motores diesel [6]. Considerando o panorama acima, um método alternativo usando espectroscopia de ressonância magnética nuclear de hidrogênio (1 H RMN) é proposto para a análise quantitativa de biodiesel em misturas diesel-biodiesel. Além disso, a técnica de espectroscopia H RMN pode fornecer corretamente a quantificação de biodiesel em misturas diesel-biodiesel que possam estar sob suspeita de adulteração com óleo vegetal. Além disso, pode quantificar a quantidade de óleo vegetal, caso esta matéria-prima seja detectada, de forma simples. Considerando que a adulteração pode ocorrer após a comercialização do biodiesel, ou seja, durante a adição de biodiesel ao diesel, também é necessário verificar a qualidade das misturas diesel-biodiesel. Nesse contexto, métodos para quantificar biodiesel nessas misturas e que sejam capazes de detectar também a presença de óleo vegetal são muito importantes para avaliar a qualidade dessas misturas. página inicial do jornal: www.elsevier.com/locate/talanta Métodos padrão, como EN 14078 e ASTM D7371-07, que utilizam infravermelho médio (IR) com calibrações univariada e multivariada, respectivamente, são descritos para a determinação de biodiesel em misturas de biodiesel diesel [3,4]. No entanto, esses métodos não consideram a presença de óleo vegetal como contaminante [5]. impostas por normas, como ASTM D6751ÿ15a (americana), BS EN 14214:2012+A1:2014 (europeia), ou Resolução ANP N° 45, 2014 (brasileira) [7–9]. H método de RMN reconhece a diferença entre biodiesel e óleo vegetal, Um método alternativo é proposto para a análise quantitativa de biodiesel em misturas diesel-biodiesel. Baseia- se na espectroscopia de ressonância magnética nuclear de hidrogênio ( RMN 1H) e aplica calibração univariada, na qual são consideradas as integrais dos espectros. Comparações estatísticas entre os resultados obtidos do método aqui proposto e do método de espectrometria de infravermelho (IR), que é recomendado pela norma europeia EN 14078, mostram que o método H NMR oferece resultados equivalentes em comparação com o padrão uns. Além disso, o proposto enquanto o método IR não pode. Portanto, o método H RMN desenvolvido para quantificar biodiesel em misturas de biodiesel diesel é aqui proposto como uma alternativa mais prática e eficiente ao método oficial, pois além de quantificar biodiesel em misturas, indica adulteração com óleo vegetal, seja pela adição intencional e ilegal dessa matéria-prima ou por causa de um baixo grau de conversão de transesterificação durante a síntese do biodiesel. Machine Translated by Google http://www.sciencedirect.com/science/journal/00399140 http://dx.doi.org/10.1016/j.talanta.2017.03.027 http://www.elsevier.com/locate/talanta , H espectro de RMN da mistura diesel-biodiesel B7, como exemplo, e a Fig. 1(b) mostra duas expansões para destacar os sinais usados nas misturas de biodiesel. Amostras de mistura externa contendo 6,0%, 8,0% e 10,0% v/v de biodiesel foram usadas para avaliar o poder preditivo da curva de calibração desenvolvida. A Tabela 1 mostra as concentrações de biodiesel obtidas H técnica de RMN e a Este método é baseado na absorbância medida em 1745 ± 5 cmÿ1 em relação ao pico de absorção de éster metílico de ácido graxo (biodiesel). O teor de biodiesel é determinado por meio de uma função de calibração, que foi determinada medindo soluções de calibração para as quais o teor de biodiesel é conhecido [3]. Além disso, misturas de diesel, biodiesel e óleo vegetal foram preparadas em frascos volumétricos de 5 mL. A proporção de diesel foi mantida fixa em 90% v/v, e a outra proporção (10% v/v) foi variada em termos de biodiesel e óleo vegetal, da seguinte forma: 10,0: 0,0; 9,0:1,0; 8,0:2,0; 7,0:3,0; 6,0:4,0; 5,0:5,0; 4,0:6,0; 3,0:7,0; 2,0:8,0; 1,0:9,0 e 0,0:10,0% v/v. O Diesel S10 foi doado pela PETROBRAS para uso neste estudo. Isso é Uma curva de calibração foi construída a partir da integral relativa do sinal OCH3 do biodiesel e das concentrações de biodiesel adicionadas para cada amostra de mistura diesel-biodiesel. Os dados podem ser ajustados a uma linha reta, usando análise de regressão linear (Fig. 2). Foi construído de 1% v/ v a 15% v/v biodiesel na mistura; no entanto, isso não é uma limitação da técnica. A curva de calibração pode ser construída conforme desejado para atender a realidade de cada país ou norma. Tudo 2.3. Teor de biodiesel pelo método de espectrometria IR (EN 14078)Apesar do custo considerável do equipamento de RMN, existem muitas vantagens nautilização desta técnica. Por exemplo, análises qualitativas e quantitativas podem ser feitas simultaneamente, medições podem ser realizadas rapidamente (para um núcleo abundante, como H), o isolamento do analito quando presente em misturas não é necessário e pode ser realizado simultaneamente para diferentes analitos em um único espectro, entre outros [17]. Além disso, muitas vezes há, em muitas instituições, um espectrômetro de RMN disponível para vários usuários. Espectros de RMN H 2.1. Amostras chamado S10 porque seu teor de enxofre é no máximo 10 ppm. equações complicadas, e pode diferenciar diretamente entre biodiesel e óleo vegetal. 2. Materiais e métodos A Fig. 1(a) mostra um Na Fig. 2, nota-se a calibração adequada, sendo o coeficiente de correlação superior a 0,999. Isso indica correlação acentuada entre os dados em 3,66 ppm, da concentração de biodiesel nas misturas diesel-biodiesel. Os espectros de H NMR foram registrados em um espectrômetro Bruker Avance III 600 MHz NMR. Para obter os espectros, uma amostra de 50 µL de cada blend foi dissolvida em 500 µL de CDCl3, contendo 0,03% v/v de tetrametilsilano (TMS) como referência interna (0,00 ppm), usando Para calibrar a concentração de biodiesel em misturas diesel-biodiesel, misturas de diesel e biodiesel foram preparadas em frascos volumétricos de 5 mL. A proporção de biodiesel foi variada da seguinte forma: 1,0%, 3,0%, 5,0%, 7,0%, 9,0%, 11,0%, 13,0% e 15,0% v/v. Amostras externas contendo 6,0%, 8,0% e 10,0% v/v de biodiesel foram testadas para avaliar o método proposto. 3 Resultados e discussão De acordo com a norma europeia EN 14078, o método de espectrometria IR foi realizado usando um Agilent FTIR Cary 630, com um acessório diamante ATR (refletância total atenuada). Para obter os espectros, uma gota de cada amostra foi colocada na janela, usando as seguintes condições: faixa espectral de 4000 a 400 cmÿ1 2 cmÿ1 de resolução e 64 varreduras. as seguintes condições experimentais: zg30 como programa de pulso, largura espectral de –4,00–16,00 ppm, tamanho espectral de 32768 pontos, pulso de 30° de 4,38 µs; 5 s de atraso e 16 varreduras. O óleo vegetal de soja e seu respectivo biodiesel metílico foram utilizados neste estudo. O óleo vegetal foi adquirido em um mercado local e seu biodiesel foi obtido por reação de transesterificação, a partir do procedimento otimizado relatado anteriormente [18], usando metanol de grau analítico como álcool e metóxido de sódio, 30% p/p em metanol, como catalisador . A integração dos dois sinais foi obtida a partir do espectro mostrado na Fig. 1(b): o sinal OCH3 do biodiesel (3,66 ppm) e os sinais CH3 do sinal de referência do TMS (0,00 ppm) que não mudaram com as adições de biodiesel no diesel. A integral do sinal a 0,00 ppm foi calibrada para 1,00, obtendo uma integral relativa do sinal OCH3 do biodiesel. 2.2. A partir da RMN, é possível extrair informações sobre as fórmulas moleculares, estruturais e geométricas de compostos orgânicos [16]. , H método de RMN para quantificar biodiesel em diesel 11Fig. 1. (a) H Método de RMN para quantificar biodiesel em misturas diesel-biodiesel. GG Shimamoto et ai. H espectro de RMN da mistura diesel-biodiesel B7 e (b) duas expansões para destacar os sinais usados no Talanta 168 (2017) 121–125 122 1 1 1 1 1 1 Machine Translated by Google 2 2 2 + nn ns ns1 21 1 nn nn 2(+)( (+ ÿ) ÿ 12 1 ) 1x _ 2 2 2 óleo vegetal adicionado para cada amostra de mistura diesel-biodiesel. Os dados pelo método proposto (EN 14078). Os resultados de ambos os métodos foram comparados ésteres e sua composição depende da fonte (óleos vegetais) [20]. constitui o principal candidato para uso como adulterante. a diferença entre biodiesel e óleo vegetal. Portanto, nota-se H espectro de RMN. que, no nível de confiança de 95%, todos os resultados obtidos com o método que quantifica o biodiesel em misturas diesel-biodiesel. TSM (0,00 ppm), são necessários para quantificar biodiesel e óleo vegetal emcom óleo vegetal. Os resultados dos teores de biodiesel para o produto adulterado ferramentas quimiométricas ou cálculos complicados. da estrutura de glicerol de triglicerídeos (4,15 e 4,30 ppm) foi concentrações de óleo obtidas pelos métodos H NMR propostos (Figs. 2 significa que qualquer tipo de óleo vegetal pode ser detectado, pois o em amostras de blendas, pois o biodiesel é uma mistura complexa de diferentes eles. O método EN 14078 IR [3] é baseado na absorbância óleo vegetal. coeficiente de correlação superior a 0,999. Isso indica accen 1 óleo vegetal mais barato e comum encontrado no Brasil e, portanto, H método de RMN e pela espectrometria de IR padrão Os resultados na Tabela 2 mostram que o método IR não conseguiu determinar misturas de biodiesel. Amostras de mistura externa contendo 8,0%, 5,0% e 2,0% v/v e métodos IR, com nível de confiança de 95%. em seus espectros de IR, de modo que o óleo vegetal atua como um interferente no IR H RMN Os valores t calculados que são mostrados na Tabela 1 indicam claramente da estrutura do glicerol dos triglicerídeos e das concentrações de testado para avaliar o desempenho no que diz respeito à substituição do biodiesel durante a síntese do biodiesel. Além disso, as quantificações de biodie sel e óleo vegetal pelos métodos H RMN não requerem qualquer CH3 de TMS, 0,00 ppm, calibrado para 1,00) dos dois sinais CH2 curva de calibração desenvolvida. A Tabela 3 mostra o biodiesel e vegetais expansão para destacar os sinais dos triglicerídeos (óleo vegetal) que óleo como adulterante não depende da fonte de óleo vegetal. Esse Na Fig. 4, a calibração apropriada também pode ser notada, com o os resultados estatísticos também são apresentados na Tabela 1. (seja biodiesel ou óleo vegetal), não é capaz de discriminar entre quantificar o biodiesel normalmente e corretamente mesmo na presença de biodiesel, de triglicerídeos, e de uma referência, neste caso, de , H método de RMN para quantificar óleo vegetal em diesel do teste F da Snedecor mostram precisão equivalente entre o H NMR encontram esse problema, pois o sinal utilizado (3,66 ppm) é exclusivamente relacionado aos ésteres metílicos (biodiesel). Consequentemente, é possível construído com biodiesel a partir da mesma matéria-prima que o biodiesel apresentado Uma curva de calibração foi construída a partir da integral relativa do sinal CH2 A Tabela 4 mostra alguns números de mérito para a proposta H método de RMN são estatisticamente equivalentes aos obtidos triglicerídeos. O óleo de soja foi utilizado neste estudo, pois é o Tabela 2. No entanto, é importante destacar que a detecção de absorção de carbonila. Tanto o biodiesel quanto o óleo vegetal apresentam esse pico biodiesel de soja e diesel mineral S10 e a Fig. 3(b) mostra um técnica de RMN, e a concentração de óleo vegetal em misturas de biodiesel diesel. H RMN que apesar deste método ser seletivo paraa determinação de ésteres Apenas as integrais (áreas sob os picos) dos sinais de respectivamente, foram usados para avaliar o poder preditivo do amostras externas, amostras de B10 preparadas com adição de óleo vegetal foram material ou por causa de um baixo grau de conversão de transesterificação adulterado com esta matéria-prima, a integração relativa (integral de Para obter um modelo mais confiável, a curva de calibração deve ser relacionado com o pico do éster proposto com o método padrão. Com relação à precisão, os resultados O método proposto usando H NMR relatado aqui não poderia ser ajustado a uma linha reta, usando análise de regressão linear (Fig. 4). estatisticamente com teste t de Student pareado e teste F de Snedecor; a sinais que são usados para detectá-los são da estrutura de glicerol de obtido (Fig. 3(b)). e 4) e seus respectivos valores de referência. pode ser usado no amostras pelo método IR e pelo método H NMR são apresentadas em Os resultados da Tabela 3 demonstram que, além de quantificar medido em aproximadamente 1745 cmÿ1 A Fig. 3(a) mostra as diferenças entre os espectros de óleo de soja, correlação estabelecida entre os dados em 4,30 e 4,15 ppm, de H misturas diesel-biodiesel, usando apenas um biodiesel, respectivamente, e 2,0%, 5,0% e 8,0% v/v de óleo vegetal, Uma vez que os resultados adequados foram obtidos pelo método proposto para Para calibrar o teor de óleo vegetal em misturas diesel-biodiesel biodiesel corretamente, mesmo na presença de óleo vegetal, a técnica também pode proporcionar a detecção e quantificação de óleo vegetal de mesa, seja como adição intencional e ilegal desta matéria-prima t = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,266,4 ± 0,2 Onde: x 1 e x 2 são as médias aritméticas dos resultados dos dois métodos 1 e 2, s1 e s2 são as estimativas dos respectivos desvios padrão, e n1 e n2 são os números de 8,3 ± 0,2 espectro. 19h00 Fig. 2. Curva analítica de calibração para quantificar o teor de biodiesel em diesel-biodiesel F calculado Valor crítico (n1=n2=3, ÿ=0,05) [19] 1,00 /s2 B8 (8,0 ± 0,5) Teor de biodiesel resultante de /(% v/v) 8,1 ± 0,2 9,9 ± 0,3 4,00 determinações paralelas realizadas pelos métodos 1 e 2 [19]. Teores de biodiesel para as amostras externas pelo método IR e pela Método IR GG Shimamoto et ai. 10,0 ± 0,4 2,78 tabela 1 misturas através da integral relativa do sinal OCH3 do biodiesel no H NMR 6,0 ± 0,4 t calculado 0,28 1,00 1,78B10 (10,0 ± 0,5) Amostra Externa F=s1 H método de RMN juntamente com os resultados do teste F de Snedecor e teste t de Student. H Método de RMN B6 (6,0 ± 0,5) 2 2 Talanta 168 (2017) 121–125 123 Machine Translated by Google 1 1 uma uma 1 1 1 uma 1 1 1 1 1 1 GG Shimamoto et ai. B10 8,5 ± 0,5 Valor 8,0 ± 0,2 4,9 ± 0,3 B4VO6 0 Teor de biodiesel resultante de B8VO2 8,0 Valor 8,0 9,9 ± 0,3 4,9 ± 0,3 4,32 ± 0,06 3,12 ± 0,05 8,7 ± 0,5 Teor de Óleo Vegetal /(v/v) 1.3 0,050 ± 0,007 Média /(% v/v) 4,0 H espectros de RMN de óleo de soja, biodiesel de soja e diesel S10 (b) uma expansão para destacar os sinais usados no Referência 4,0 O erro relativo não é aplicável, pois o teor de biodiesel é zero. 10,0 5,0 4,0 3,0 2,0 Teor de biodiesel para as amostras B10 adulteradas pelo método IR e pela B7VO3 Teores de biodiesel e óleo vegetal resultantes das amostras adulteradas de B10 e seus respectivos valores de referência. 8,1 ± 0,1 9,6 ± 0,6 B5VO5 Teor de Biodiesel /(% v/v) 0 6,9 ± 0,1 1,0 80,0 135,0 203,3 345,0 1,9 9,0 55,0 Referência Erro relativo /(%) 5,0 4,6 ± 0,1 0,0 0,981 ± 0,006 H Método de RMN 3,0 H espectro de RMN. Amostras B10 adulteradas Fig. 3. (a) misturas de biodiesel. da Fig. 4 B8VO2 0,0 B2VO8 mesa 2 2,0 10,0 Amostra de conteúdo de biodiesel /(% v/v) Nome 6,0 Fig. 4. Curva analítica de calibração para quantificar o teor de óleo vegetal em diesel-biodiesel combina através da integral dos sinais CH2 da estrutura de glicerol de triglicerídeos em da Fig. 2 8,1 ± 0,1 8,0 Média /(% v/v) 1,81 ± 0,04 VO10 Tabela 3 9,9 ± 0,8 1,7 B2VO8 2,0 H Método de RMN 9,0 ± 0,7 9,4 ± 0,2 9,1 ± 0,3 8,9 ± 0,7 770,0 H método de RMN. 10,0 21,4 2,21 ± 0,04 B3VO7 9,0 2,0 1,0 2,21 ± 0,04 Método IR H métodos de RMN para o H Método de RMN 9,0 ± 0,7 2,0 B9VO1 9,3 ± 0,9 B1VO9 H método de RMN para quantificar óleo vegetal em diesel Erro relativo /(%) 10,0 ± 0,4 1,47,0 B5VO5 5,0 20,0 5,0 6,0 7,0 8,0 8,5 ± 0,6 B6VO4 8,0 1,0 6,1 ± 0,3 a Teor de óleo /(% v/v) 10,5 124 Talanta 168 (2017) 121–125 linearidade ( > 0,999) para curvas analíticas usando o Para estimar os limites de detecção (LOD) e quantificar estimado multiplicando o desvio padrão dos espaços em branco por 3,3 ção (LOQ) para o e por 10, respectivamente [19]. métodos. Foram obtidos excelentes valores em termos de precisão (representados pelo desvio padrão relativo, RSD), bem como teor de óleo vegetal desses dados. Portanto, LOD e LOQ foram valores favoráveis considerando que as adulterações podem ser quantificadas a partir de H métodos de RMN. integrando regiões sem sinalização e calculando o biodiesel ou o H métodos de RMN mostraram 0,01% v/v de óleo vegetal em misturas diesel-biodiesel. H métodos de RMN, amostras em branco foram simuladas por Em relação ao LOD e LOQ, o Machine Translated by Google 1 1 ed., Pearson/Prentice Hall, Harlow, 2010. 1 1 1 1 1 Abordagem baseada em problemas, Elsevier, Amsterdã, 2008. GG Shimamoto et ai. [5] EM Paiva, JJR Rohwedder, C. Pasquini, MF Pimentel, CF Pereira, [8] BS EN 14214:2012+A1:2014, Produtos petrolíferos líquidos – ésteres metílicos de ácidos graxos (FAME) para uso em motores a diesel e aplicações de aquecimento – requisitos e métodos de teste (2014). 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Química teor de éster metílico (FAME) em destilados médios — Método de espectrometria de infravermelho (2014). 1 125 Talanta 168 (2017) 121–125 Os resultados demonstraram o desempenho adequado da técnica para a quantificação de biodiesel e óleo vegetal em misturas de biodiesel ao diesel. O método proposto apresentou acurácia semelhante, no nível de confiança de 95%, aos resultados do método IR (EN 14078). Além disso, o método H RMN pode reconhecer a diferença entre biodiesel e óleo vegetal, enquanto o IR não. Portanto, o óleo vegetal não atua como agente interferente, e o método desenvolvido consegue quantificar corretamente o teor de biodiesel, mesmo na presença de óleo vegetal. Com base nas considerações acima, o método H RMN proposto pode ser sugerido como uma alternativa mais eficiente para quantificar biodiesel em misturas e verificar adulteração simultaneamente, utilizando um espectro H RMN simples e suas integrais de sinais. Referências Os autores agradecem ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo apoio financeiro (Processo 404808/2013-1). 4. Conclusão H RMN Machine Translated by Google http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref13 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref10 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref2 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref9 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref9 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref11 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref12 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref12 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref7 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref11 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref5 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref5 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref5 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref9 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref8 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref8 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref2 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref2 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref1 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref1 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref11 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref7 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref8 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref7 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref3 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref9 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref4 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref4 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref4 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref1 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref1 http://www.brasil.gov.br http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref11 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref13 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref7 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref9 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref3 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref11 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref7 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref12 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref14 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref14 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref14 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref14 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref6 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref6 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref6 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref10 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref3 http://refhub.elsevier.com/S0039-9140(17)30311-9/sbref11
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