Perguntas Capítulo 5

Prévia do material em texto

Capitulo 5: Fundamentos da intelig€mcia de neg6cios: gestao da informac;:ao e de bancos de dados 167 
Comece procurando os conselhos do Departamento de Comercio dos Estados Unidos 
sobre a pnltica de neg6cios na Australia. Em seguida, experimente os seguintes bancos de 
dados on-line para localizar empresas que gostaria de contatar durante a viagem: Australian 
Business Register (abr.gov.au), Australia Trade Now (australiatradenow.com) e Nationwide 
Business Directory of Australia (www.nationwide.com.au). Se necessario, use ferramentas 
de busca como Yahoo! e Google. 
• 	 Enumere as empresas que gostaria de contatar para uma entrevista durante a viagem, 
a fim de detenninar se elas podem ajuda-lo com essas e outras func;:6es que considera 
vitais para 0 estabelecimento do escrit6rio. 
• 	 De notas para os bancos de dados que usou levando em conta a precisiio de nome, a 
completude, a facilidade de uso e a utilidade gera!. 
• 	 0 que este exercicio the diz sobre 0 projeto de bancos de dados? 
. Resumo 
1. Como um banco de dados relacional organiza os 
dados? Compare essa abordagem com 0 banco de 
dados orientado a objetos. 0 banco de dados relacional 
e, atualmente, 0 metodo mais usado para organizar e man­
ter dados em sistemas de informac;:ao. Ele disponibiliza os 
dados em tabelas bidimensionais, com lin has e colunas 
chamadas relac;:oes. Cada tabela contem dados sobre uma 
entidade e seus atributos. Cada linha representa um regis­
tro, e cada coluna representa um atributo ou campo. Cada 
tabela tambem contem um campo-chave, que confere 
identificac;:ao exclusiva a cada registro para posterior recu­
perac;:ao ou manipulac;:ao. 0 diagrama entidade/relaciona­
me nto descreve graficamente a relac;:ao entre as entidades 
(tabelas) em um banco de dados relacional. Um banco 
de dados relacional bem projetado nao tera relaciona­
mentos muitos-para-muitos, e todos os atributos de uma 
entidade espedfica se aplicarao apenas aquela entidade. 
o processo de fragmentar agrupamentos complexos de 
dados e simplifica-Ios, a fim de minimizar a redundancia 
e as relac;:oes muitos-para-muitos inadequadas, e deno­
m inada normalizac;:ao. Um banco de dados orientado a 
o bjeto armazena dados e procedimentos como se fossem 
objetos, podendo manipular tanto elementos de multimi­
dia quanto caracteres e numeros. 
2. Quais os prindpios de um sistema de gestao de 
banco de dados? Um sistema de gestao de banco de 
dados (DBMS) e um software que permite a centralizac;:ao 
e a gestao de dados, de maneira que as empresas dispo­
nham de uma unica fonte consistente para todas as neces­
sidades de informac;:oes. Um unico banco de dados atende 
a multiplas aplicac;:oes. A mais importante caracteristica do 
DBMS e sua capacidade de separar as visoes 16gica e fisica 
dos dados. Entre os principais recursos de um DBMS estao 
m recurso de definic;:ao, outro de dicionario de dados e 
uma linguagem de manipulac;:ao dessas informac;:oes. 
3 Quais as principais ferramentas e tecnologias para 
extrair informa<;oes de bancos de dados e, assim, melho­
rar 0 desempenho da empresa e a tomada de decisao? 
.t:..s empresas disp6em de poderosas ferramentas para anali­
sar e acessar as informac;:oes dos bancos de dados. Um data 
warehouse consolida dados atuais e hist6ricos de varios 
sistemas operacionais diferentes em um banco de dados 
central, projetado para proporcionar relat6rios e analises. 
Os data warehouses suportam a analise multidimensional 
de dados, tambem conhecida como processamento ana­
litico on-line (OLAP). 0 OLAP representa os relacionamen­
tos entre os dados como uma estrutura multidimensional 
que pode ser visualizada como cubos de dados uns dentro 
dos outros, 0 que permite analises de dados mais sofistica­
das . 0 data mining avalia grandes quantidades de dados, 
incluindo 0 conteudo dos data warehouses, a fim de encon­
trar pad roes e regras utilizados para prever 0 comporta­
mento futuro e orientar a tomada de decisao. Ferramentas 
de minerac;:ao de texto ajudam as empresas a analisar gran­
des conjuntos de dados formados por textos nao estrutura­
dos. Ferramentas de minerac;:ao na Web concentram-se na 
analise de parametros e informac;:oes uteis na World Wide 
Web a partir da avaliac;:ao da estrutura dos sites, das ativi­
dades dos usuarios na Web e dos conteudos das paginas. 
Bancos de dados convencionais podem ser conectados a 
Web oL.: a uma interface da Web para facilitar 0 acesso do 
usuario aos dados internos da organizac;:ao. 
Qual 0 papel da polftica de informa<;ao e da gestao 
de dados na gestao dos recursos de dados organiza­
cionais? Desenvolver um ambiente de banco de dados 
exige politicas e procedimentos para gerenciar os dados 
organizacionais, assim como um bom modelo de dados e 
uma boa tecnologia de banco de dados . Uma poiftica de 
informac;:ao formal regula a manutenc;:ao, a distribuic;:ao e 
o uso da informac;:ao na organizac;:ao. Em grandes corpo­
rac;:oes, uma func;:ao formal de administrac;:ao de dados e 
reSpo!lsavel pela politica de informac;:ao, assim como pelo 
planejamento de dados, desenvolvimento do dicionario 
de dados e monitoria do uso dos dados da empresa. 
Por que e importante para a empresa garantir a 
qualidade dos dados? Dados inexatos, incompletos ou 
inconsistentes criam serios problemas financeiros e ope­
racionais pa~a as empresas, porque podem gerar impre­
cisoes no prec;:o de produtos, em contas de clientes e em 
informac;:oes de estoque, alem de conduzir a decisoes 
168 Infraestrutura da tecnologia de informao;:iio 
erroneas. As empresas tambem precisam tomar medi­ a empresa, bancos de dados projetados para minimizar a 
das especiais para assegurar alto nfvel de qualidade de inconsistencia e a redundancia, auditorias de qualidade 
dados. Isso inclui usar padroes de dados validos para toda de dados e software de limpeza e padroniza~ao de dados. 
Palavras~chave 
Administra~ao de dados, 162 
Analise preditiva, 159 
Atributos, 145 
Auditoria de qualidade de dados, 163 
Banco de dados, 144 
Banco de dados relacional, 145 
Campo, 145 
Campo-chave, 145 
Chave estrange ira, 146 
Chave primaria, 145 
Data cleansing, 164 
Data mart, 155 
Data mining, 159 
Questoes de revisao 
Data warehouse, 154 Minera~ao de textos, 160 
DBMS orientado a objeto, 153 Minera~ao na Web, 160 
Diagrama entidadel Normaliza~ao, 148 
relacionamento, 147 Politica de informa~ao, 162 
Dicionario de dados, 152 Processamento analftico on-line 
Entidade, 145 (OLAP),158 
Gestao de banco de dados, 162 Registros, 145 
Integridade referencial , 149 Servidor de banco de dados, 161 
Inteligencia empresarial (BI), 155 Sistema de gestao de banco de 
Linguagem de manipula~ao de dados (DBMS), 149 
dados, 152 Tuplas, 145 
Linguagem estruturada de 
consulta (SQL), 152 
Como um banco de dados relacional organiza os 
dados e como ele difere de um banco de dados orientado 
a objeto? 
• Defina e explique os conceitos de entidades, atributos 
e campos-chave. 
• Defina banco de dados relacional e explique como ele 
organiza e armazena as informa~oes. 
• Explique 0 papel dos diagramas entidade/relaciona­
mento e da normaliza~ao no projeto do banco de dados. 
• Defina banco de dados orientado a objeto e explique 
como ele difere de um banco de dados relacional orien­
tado a objeto. 
. Quais os principios de um sistema de gestao de banco 
de dados? 
• Defina sistema de gestao de banco de dados (SGBD), 
descreva como ele funciona e explique os beneficios que 
proporciona. 
• Explique a diferen~a entre a visao 16gica e a visao fisica 
dos dados. 
• Defina e descreva as tres opera~oes de um sistema de 
gestao de banco de dados relacional. 
• Nomeie e descreva os tres principais recursos de um 
DBMS. 
Quais as princ ipais ferramentas e tecnologias para 
acessar informa~oes em bancos de dados e aprimorar 0 
desempenho empresarial e a tomada de decisao? 
• Descreva 0 que e data warehouse e explique como e le 
funciona. 
• Defina inteligencia empresarial e como ela se relaciona 
com a tecnologia de banco de dados.• Descreva os recursos do processamento analitico on­
-line (OLAP). 
• Defina data mining, descreva os tipos de informa~ao 
obtidos a partir do data mining e explique em que ele 
difere do OLAP. 
• Explique como a minera~ao de textos e a minera~ao 
na Web diferem do data mining. 
• Explique como os usuarios podem acessar informa­
~oes dos bancos de dados internos de uma empresa via 
Web. 
Quais sao os papeis da politica de informa~ao e da 
administra~ao de dados na gestao de dados? 
• Defina polftica de informa~ao e administra~ao de 
dados e explique como elas ajudam as empresas a organi­
zar seus dados. 
5 Por que a garantia de qualidade e tao importante para 
a empresa? 
• Liste e descreva os problemas de qualidade de dados 
mais comuns. 
• Liste e descreva as ferramentas e tecnicas mais impor­
tantes para garantir a qualidade dos dados.