Inteligência Artificial Prova AV

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02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 1. Ref.: 6041782 
 
 
Em relação à aplicação da Inteligência Artificial na indústria de alimentos, pode-se afirmar 
que: 
I - A indústria de alimentos e bebidas já está utilizando a Inteligência Artificial em diferentes 
atividades. 
II - A classificação de produtos para fabricação é um dos exemplos da aplicação da IA na 
indústria de alimentos. 
III - O serviço de atendimento ao cliente não recebeu investimentos das grandes empresas, 
como, por exemplo, a IBM. 
Assinale a opção correta: 
 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Os itens I e III estão corretos. 
 
Os itens I, II e III estão corretos. 
 Os itens I e II estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
 2. Ref.: 6041499 
 
 
Em relação às aplicações de Inteligência Artificial na indústria de entretenimento, julgue as 
opções. 
 
 Na indústria altamente competitiva do entretenimento, empresas como Disney e outros 
gigantes estão usando a Inteligência Artificial para aprofundar a conexão com os 
consumidores por meio da personalização, otimização e experiência aprimorada. 
 
A indústria de entretenimento investe apenas no setor de filmes de ficção por não 
existir investimento suficiente para expansão em outros setores. 
 
O investimento no setor de entretenimento é um dos mais elevados, com constante 
atualização de tecnologia, porém, os consumidores não têm tanto entusiasmo com a 
tecnologia. 
 
Os consumidores de entretenimento buscam constantemente aplicações com o uso de 
Inteligência Artificial, mas devido à complexidade do assunto, ainda não temos um 
número expressivo de aplicativos. 
 
O setor de entretenimento e o setor de jogos ainda não despertaram para os ganhos no 
investimento de aplicações usando Inteligência Artificial. 
 
 02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 3. Ref.: 6078985 
 
 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em 
inteligência artificial: 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041782.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206041499.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206078985.');
 O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um plano. 
 Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros estados 
ao executar uma determinada ação. 
 
O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano para 
ser executado. 
 
O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los. 
 
O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo 
controlador. 
 
 
 
 4. Ref.: 6078986 
 
 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em 
inteligência artificial: 
 
 Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação 
é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa 
o estado a um outro nó representando um outro estado. 
 
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem 
tomadas. 
 
A função de transição de estados é sempre inversível. 
 
Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao 
utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de 
ação. 
 
Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível 
estado. 
 
 02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO 
 
 
 
 5. Ref.: 6074517 
 
 
Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de 
conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que 
descrevem o domínio de interesse. 
Sobre esse método de inferência, analise as afirmações a seguir: 
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio 
em análise. 
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas 
variáveis envolvidas. 
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode simplificar a 
construção da distribuição conjunta total. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
 
 
II e III 
 I 
 I, II e III 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206078986.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206074517.');
 
I e III 
 
II 
 6. Ref.: 6074697 
 
 
O raciocínio incerto se aplica a situações em que não se tem conhecimento pleno da realidade 
em análise e, por isso, os resultados inferidos para essa situação inevitavelmente trazem 
algum grau de incerteza embutido. Ainda que mais raras, há situações em que o determinismo 
é a regra e, portanto, as incertezas não são toleradas. Diante disso, analise as situações a 
seguir: 
I - Cálculo da folha de pagamento de uma empresa considerando os proventos de cada 
funcionário, bem como os descontos incidentes sobre os salários. 
II - Previsão do comportamento do mercado financeiro com base no comportamento 
observado nos últimos cinco anos. 
III - Cálculo da vida útil de um equipamento a fim de determinar o momento ideal de se 
efetuar uma manutenção preventiva. 
São situações em que o raciocínio incerto se aplica apenas: 
 
 
I, II e III 
 
II 
 II e III 
 
I e III 
 
I 
 
 
 
 
02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E 
APRENDIZADO 
 
 
 
 7. Ref.: 6040861 
 
 
Em relação à regra de aprendizagem por correlação, selecione a opção correta com a qual ela 
mais se assemelha. 
 
 
Regra de aprendizagem LMS. 
 
Regra de aprendizagem de retropropagação. 
 Regra de aprendizagem Hebbian. 
 
Regra de aprendizagem Perceptron. 
 
Regra de aprendizagem Delta. 
 
 8. Ref.: 6040764 
 
 
A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção correta sobre o 
seu funcionamento 
 
 Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a saída 
real. 
 
É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para otimizar o 
processo de ajuste dos pesos sinápticos. 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206074697.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040861.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040764.');
 
É uma arquitetura de rede neural artificial que otimiza a determinação dos pesos 
sinápticos. 
 A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos sinápticos e 
suas respectivas entradas. 
 
O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização. 
 
 
 
 
02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 9. Ref.: 6040381 
 
 
Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em largura. 
 
 
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual. 
 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes. 
 Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais. 
 
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias. 
 Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
 
 10. Ref.: 6040384 
 
 
Suponha que um algoritmo genético utilize um vetor x de oito posições para representar um 
cromossomo, sendo que o vetor é indexado da posição 1 até a posição 8. Cada gene do 
cromossomo pode assumir valores inteiros de 1 a 9. A função de fitness desse algoritmo é 
dada por: 
f(x)= (x[1]+x[2]+x[3])-(x[4]+x[5]+x[6])+ (x[7]+x[8])2. 
Nesse sentido, selecione a opção correta, levando em consideração as informações dadas na 
questão. 
 
 
Para um cromossomo x =[ 1,1,1,2,2,1,2,3], a função de fitness é igual a f(x)=20. 
 
a função de fitness é igual a f(x)=22 para um cromossomo x =[ 1,3,1,3,2,1,2,3]. 
 
a função de fitness é igual a f(x)=19 para um cromossomo x =[ 1,0,1,0,2,1,1,3]. 
 
Não é possível calcular a função de fitnesssem conhecer mais informações sobre o 
problema. 
 Para um cromossomo x =[1,0,1,3,2,1,2,3], a função de fitness é igual a f(x)=21. 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040381.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206040384.');