FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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11/06/2022 11:53 Estácio: Alunos
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FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 1. Ref.: 6041777 Pontos: 1,00 / 1,00
Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização para a
solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que os algoritmos genéticos
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
 empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
 2. Ref.: 6041779 Pontos: 1,00 / 1,00
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra por meio de conexões
ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de
objetivos
partículas
genótipos
cromossomos
 neurônios
 
02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 3. Ref.: 6079274 Pontos: 0,00 / 1,00
O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes
inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem
nenhum tipo de intervenção humana:
Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente.
 O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.
 Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das tarefas são simples.
Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira que o robô foi criado.
Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as características apresentadas
 4. Ref.: 6078986 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
A função de transição de estados é sempre inversível.
 Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó
que representa o estado a um outro nó representando um outro estado.
Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um
plano de ação.
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
 
02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO 
 
 5. Ref.: 6074698 Pontos: 0,00 / 1,00
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5
sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer influência sobre a ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
 As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
 As duas asserções são proposições falsas.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
 6. Ref.: 6074515 Pontos: 1,00 / 1,00
Uma indústria fabrica peças de automóveis em três unidades de produção: A, B e C. Sabe-se que a capacidade de produção da unidade A é duas vezes maior que a
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11/06/2022 11:53 Estácio: Alunos
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produção da unidade B e que a produção de B é três vezes maior que a produção de C. Sabe-se ainda que, em geral, 4% das peças fabricadas pela unidade A são
defeituosas. Para as unidades B e C, os percentuais de peças defeituosas são de 6% e 2%, respectivamente. A partir dessas informações é possível estimar também
que 4,4% das peças apresentam defeito. Por questões de logística de distribuição, todas as peças produzidas são armazenadas em um único depósito. Caso um
funcionário encontre uma peça defeituosa no depósito, qual a probabilidade de essa peça ter sido fabricada na unidade B?
6%
 41%
1,8%
4,4%
30%
 
02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO 
 
 7. Ref.: 6040761 Pontos: 0,00 / 1,00
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação matemática análoga à uma rede neural simples.
 Função sigmoide
Função não linear
Integrador contínuo
Diferenciador
 Somatório
 8. Ref.: 6040759 Pontos: 1,00 / 1,00
Os sistemas especialistas são úteis para resolver problemas práticos através do uso da base de conhecimento de determinados domínios. Nesse sentido, selecione a
opção correta sobre aspectos que devem ser considerados sobre os sistemas especialistas.
São poucas as linguagens de programação que são recomendadas para o desenvolvimento de um sistema confiável.
 Seus resultados devem ser analisados com regularidade para medir a sua confiabilidade.
É esperado que um sistema possa falhar com frequência logo que for implantado.
O comportamento de um sistema especialista está relacionado à linguagem de programação escolhida para seu desenvolvimento.
A qualidade dos resultados de um sistema está diretamente relacionada à aplicação de programação paralela no seu desenvolvimento.
 
02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 9. Ref.: 6040124 Pontos: 0,00 / 1,00
Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo.
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias.
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia.
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do
problema.
 As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de um problema.
 Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo.
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o comportamento de um agente.
 10. Ref.: 6040443 Pontos: 1,00 / 1,00
Observe o problema de otimização combinatória a seguir:
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do problema.
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de estados.
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e x3 podem assumir quaisquer valores entre zero e um.
A solução ótima do problema é (0,1,0).
 Certamente, oestado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema.
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o problema.
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