AV2 METODOS QUANTITATIVOS(PESQUISA OPERACIONAL)

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Disc.: MÉTODOS QUANTITATIVOS Turma: 3001
Aluno: JARDISON FERREIRA SANTOS Matr.: 201951319834
Prof.: ANGELICA DA TRINDADE HENRIQUE Nota: 10,00 pts.
5490823773 06/06/2022 19:32:03
 1. Ref.: 6101574
Uma solução ótima em Pesquisa Operacional é toda a solução que melhor atende as
necessidades de um problema. Essa afirmativa é verdadeira, todavia, é possível afirmar
que os modelos matemáticos de pesquisa operacional são sempre perfeitos?
Sim. Pois, consideram racionalmente todas as possibilidades.
 Não. Podem existir fatores subjetivos que não são contemplados por um modelo
matemático.
Sim, principalmente se forem considerados sistemas computacionais na solução.
Sim. É possível modelar inclusive o conhecimento tácito.
Não. Pois não é possível modelar matematicamente restrições de custos.
Respondido em 06/06/2022 19:47:15
 2. Ref.: 7604508
Considere o modelo C de programação de dois itens P e Q , onde x1 e x2 são decisões de produção no intervalo determinado:
Maximizar C = 30x1 +40x2
Sujeito a: 
x1 + 2x2 ≤100
5x1+3x2 ≤ 300
x1, x2 ≥ 0
A part ir daí, construa o modelo dual correspondente:
Minimizar D= 10y1+300y2
Sujeito a:
y1 + 5y2 ≥ 30
2y1 + y2 ≥ 100
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6101574.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7604508.');
jardi
Retângulo
jardi
Retângulo
jardi
Retângulo
jardi
Retângulo
jardi
Retângulo
y1, y2 ≥0
Maximizar D= 10y1+300y2
Sujeito a: 
y1 + 5y2 ≥ 30
y1 + 3y2 ≥ 40
y1, y2 ≥0
Minimizar D= 300y1+100y2
Sujeito a:
y1 + y2 ≥ 30
2y1 + 5y2 ≥ 40
y1, y2 ≥0
 
Minimizar D= 100y1+300y2
Sujeito a:
y1 + 5y2 ≥ 30
2y1 + 3y2 ≥ 40
y1, y2 ≥0
Minimizar D= 40y1+30y2
Sujeito a:
100y1 + 5y2 ≥ 30
300y1 + 3y2 ≥ 40
y1, y2 ≥0
Respondido em 06/06/2022 19:47:47
 3. Ref.: 7643749
Considerando a seguinte função objetivo e restrições do modelo Primal, a função objetivo do Dual
será igual a:
Max Z = 3X1 + 2X2 
Sujeito a:
1X1 + 2X2 <= 9 (menor e igual a 9)
2X1 + 3X2 <= 12 (menor e igual a 12)
2X1 + 1X2 <= 10 (menor e igual a 10)
X1, X2 >= 0 (maior e igual a 0)
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7643749.');
Min W = 10Y1 + 12Y2 + 9Y3
Min W = 12Y1 + 12Y2 + 8Y3 
Min W = 1Y1 + 2Y2 + 2Y3 
Min W = 2Y1 + 3Y2 + 1Y3 
 Min W = 9Y1 + 12Y2 + 10Y3 
Respondido em 06/06/2022 19:34:46
 4. Ref.: 6111591
Uma empresa deseja maximizar seu lucro e define que sua função objetivo é igual a Z = 2x1 + 3x2. As restrições são dadas
por:
x1 + x2 ≤ 10
x1 ≤ 8
x2 ≤ 4
x1, x2 ≥ 0
Marque a opção que contenha os valores de x1 e x2 que maximizam a função.
x1 = 8
x2 = 2
x1 = 10
x2 = 6
x1 = 6
x2 = 6
 
x1 = 6
x2 = 4
x1 = 4
x2 = 6
Respondido em 06/06/2022 19:49:08
 5. Ref.: 7643748
Considerando a função objetivo e as restrições a seguir, encontre os valores das variáveis de
decisão e da função objetivo: 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6111591.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7643748.');
Maximizar Z = 2x1 + 3x2 + 4x3
Sujeito a
x1 + x2 + x3 <= 100 (menor e igual a 100)
2x1 + x2 <= 210 (menor e igual a 210)
x1 <= 80 (menor e igual a 80)
x1, x2, x3 >= 0 (maior e igual a 0)
x1 = 0; x2 = 0; x3 = 180; Z = 400
 x1 = 0; x2 = 0; x3 = 100; Z = 400
x1 = 0; x2 = 210; x3 = 80; Z = 300
x1 = 80; x2 = 210; x3 = 100; Z = 480
x1 = 100; x2 = 210; x3 = 100; Z = 220
Respondido em 06/06/2022 19:53:35
 6. Ref.: 6106609
O quadro a seguir representa um quadro simplex de uma situação hipotética.
 x1 x2 F1 F2 F3 F4 LD
Z - 30 - 15 0 0 0 0 0
F1 2 1 1 0 0 0 200
F2 1 3 0 1 0 0 150
F3 0 1 0 0 1 0 40
F4 1 0 0 0 0 1 30
 
Na primeira iteração, a variável que sai da base e a variável que entra são respectivamente:
F2 e X2
 F4 e X1
F3 e X1
F3 e X2
F2 e X1
Respondido em 06/06/2022 20:06:32
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6106609.');
 7. Ref.: 6117227
Analise as afirmativas abaixo referente a Programação Linear Modelagem de Alocação:
I - População é o conjunto total de elementos a serem avaliados. Amostra é parte da população
II - A técnica cientifica de obtenção de uma amostra é denominada amostragem
III - Amostragem probabilística ou não aleatória é aquela em que a escolha da amostra onde não envolve o acaso e não se
conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhida
IV - Amostragem não probabilística ou aleatória é aquela em que cada elemento da população possui uma conhecida e igual
probabilidade de escolha para inclusão na amostra.
Estão corretas as afirmativas a presentadas em:
II e IV
III e IV
 I e II
II e III
I e III
Respondido em 06/06/2022 20:14:53
 8. Ref.: 7606586
O quadro a seguir representa um quadro simplex de uma situação hipotética.
 z x1 x2 xf1 xf2 xf3 b
z 1 -12 -23 0 0 0 0
xf1 0 3 4 1 0 0 33
xf2 0 5 2 0 1 0 20
xf3 0 2 -1 0 0 1 10
Analise se as seguintes informações são verdadeiras ou falsas:
I. Se o objetivo é maximizar, quando a linha z não exista nenhum valor negativo a condição de parada é
alcançada.
II. A variável que entra na base é a x1.
III. A coluna da variável que entra na base se chama coluna pivô.
IV. A variável que sai é xf2
V. A intersecção da linha pivô e coluna pivô marca o elemento pivô, neste caso o 3.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6117227.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7606586.');
 V, F, V, F, F
todas as alternativas são falsas
V, F, F, F, F
V, V, F, V, V
todas as alternativas são verdadeiras
Respondido em 06/06/2022 20:20:02
 9. Ref.: 6104184
Quando resolvemos um problema de otimização pelo Método Gráfico podemos encontrar algumas particulares.
Na representação gráfica abaixo podemos verificar que
 não existe nenhuma solução para o problema apresentado.
o problema possui mais de uma solução ótima.
a função objetivo pode decrescer infinitamente.
a função objetivo pode crescer infinitamente.
a solução ótima é única e identificada.
Respondido em 06/06/2022 20:04:18
 10. Ref.: 7627815
Sobre o Problema do Transporte, marque a alternativa incorreta:
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6104184.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7627815.');
 A partir de ofertas e demandas representadas por valores inteiros, considerando as variáveis
das soluções viáveis nem sempre encontrar-se-á valores inteiros, abrangendo, inclusive, a
solução ótima.
Há uma oferta previamente conhecida e fixa (ou máxima), de unidades por cada origem e toda
essa oferta, por sua vez, necessita ser distribuída aos destinos. 
Os destinos, possuem uma demanda previamente conhecida e fixa (ou máxima), de unidades
por cada depósito. Toda essa demanda, por sua vez, deve ser recebida das origens.
Em um problema de transporte somente haverá soluções viáveis se, e somente se, houver um
equilíbrio entre a oferta e a demanda. 
Na hipótese de custo tem-se que o custo de transporte dos itens entre qualquer origem e
qualquer destino é diretamente proporcional à quantidade de itens distribuídos. 
Respondido em 06/06/2022 20:05:14