AVS TOPICOS EM BIG DATA

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17/06/2022 19:05 EPS
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Avaliação AVS
 avalie seus conhecimentos
1 ponto
Selecione a opção a respeito da computação em nuvem.
 (Ref.: 202009694276)
1 ponto
Selecione a opção correta sobre o uso de Big Data.
 (Ref.: 202009694185)
1 ponto
O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com
grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
 (Ref.: 202009703181)
Lupa Calc. Notas
 
VERIFICAR E ENCAMINHAR
Disciplina: EEX0174 - TÓP BIG EM PYT Período: 2022.1 EAD (GT)
Aluno: Matr.:
Turma: 9001
 
Prezado(a) Aluno(a),
Responda a todas as questões com atenção. Somente clique no botão FINALIZAR PROVA ao ter certeza de que respondeu a
todas as questões e que não precisará mais alterá-las. Para questões de múltipla escolha, marque a única opção correta.
 
Valor da prova: 10 pontos.
 
1.
é uma forma de abstrair serviços da internet das coisas em redes locais distribuídas
é um conjunto de tecnologias que disponibilizam sistemas e recursos na internet
é a definição para aplicações de Big Data que utilizam os protocolos de internet
trata-se da utilização de aplicações com finalidades específicas
é uma outra forma de denominar a internet das coisas
 
 
2.
É impossível não utilizar aplicações de Big Data para gerenciar projetos de internet das coisas.
Com projetos de Big Data é sempre possível detectar fraudes em operações financeiras.
Projetos de big de Big Data são uma forma de organizar tabelas normalizadas com grande volume de
dados.
Grandes volumes de dados são úteis para testar a capacidade dos servidores de gerenciamento de dados.
O volume e diversidade dos dados podem dar uma visão realística do que está sendo observado.
 
 
3.
Distribuído e centralizado.
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
javascript:anotar_on();
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1 ponto
A respeito dos componentes do ecossistema do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o
componente responsável pelo gerenciamento dos clusters.
 (Ref.: 202009703179)
1 ponto
As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção
correta que contém o componente do ecossistema do Spark responsável por realizar operações paralelas em
grafos.
 (Ref.: 202009702987)
1 ponto
A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para
aplicações de Big Data. Nesse sentido, selecione a opção que contém a estrutura de dados que possibilita o
Cientista de dados atribuir nome para as colunas.
 (Ref.: 202009702991)
1 ponto
Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com todos os atributos
esperados durante a coleta de dados, são conhecidos como:
 (Ref.: 202009703828)
Mestre e escravo.
Centralizado e distribuído.
Centralizado e centralizado.
Distribuído e distribuído.
 
 
4.
HBase
Spark
Flume
Zookeeper
HCluster
 
 
5.
MLlib
Spark Core
GraphX
RDDs
Spark Streaming
 
 
6.
numpy.array
SQL
DataFrame
RDD
PySpark
 
 
7.
Faltantes.
Enviesados.
Nulos.
Corrompidos.
Embaralhados.
 
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1 ponto
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
 (Ref.: 202009703610)
1 ponto
Qual o tipo de método nos permite visualizar a árvore de decisão na biblioteca Scikit-Learn?
 (Ref.: 202009703095)
1 ponto
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados
produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de
máquina também são conhecidos como:
 (Ref.: 202009702812)
 
8.
for
if
while
else
with
 
 
9.
console.log
print
plot_tree
printf
cout
 
 
10.
Informações.
Big Data.
Observações.
Dados Faltantes.
Conhecimento.
 
 
 
VERIFICAR E ENCAMINHAR
 
 
 
Legenda: Questão não respondida Questão não gravada Questão gravada
 
 
 
 
javascript:abre_colabore();