Amostragem: Técnicas e Tipos

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AMOSTRAGEM
Profa. Msc. Ivete Ribeiro
Belém – Pará
2015
AMOSTRAGEM
Para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha.
Cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra o caráter de representatividade, e isto é muito importante, pois nossas conclusões relativas à população vão estar baseadas nos resultados obtidos nas amostras dessa população.
São técnicas estatísticas utilizada na escolha de uma amostra, ou seja, extraindo do todo (população) de uma parte (amostra), com o propósito de avaliarmos (inferirmos) o todo.
Conceitos Básicos:
 Parâmetros: características específicas observadas nos elementos da população. 
Interência: Uso apropriado dos dados de uma amostra para se ter conhecimento sobre os parâmetros da população
Estimativas: Valores calculados a partir dos dados de uma amostra, com o objetivo de avaliar parâmetros desconhecidos.
		 Ex: Pesquisa eleitoral
AMOSTRAGEM
Razões para o uso de amostras:
 Economia: em geral tornasse mais econômico o levantamento de somente uma parte da população.
 Tempo: em certas pesquisas o fator tempo é imprescindível. 
		- Ex: pesquisa de boca de urna em uma disputa eleitoral
Confiabilidade dos dados: quando se pesquisa um número pequeno de elementos, pode-se dar mais atenção aos casos individuais, evitando erros nas respostas.
Plano de Amostragem	
 Definir os objetivos da pesquisa;
 Abrangência da população a ser amostrada;
 Parâmetros que devem ser estimados para atingir os objetivos da pesquisa.
 Definir a Unidade de amostragem: unidade a ser selecionada para se chegar aos elementos da população.
		- Ex: Domicílios da cidade (unidade de amostragem)
		 Família moradora do município (elemento da população)
A forma de seleção dos elementos da população.
Formas de seleção dos elementos que irão compor a amostra:
 Tipos de amostragem 	Probabilísticas
						Não Probabilísticas
			 			Simples ao acaso
Probabilísticas		 	Sistemática
						 Estratificada
						 Por conglomerados
		
Formas de seleção de elementos mais usadas 
Amostragem por conveniência: Quando não é possível utilizar nenhum dos planos amostrais anteriores e a única possibilidade é utilizar alguns indivíduos que temos a disposição.
	Caracterizar bem a amostra para deixar claro qual população ela representa (descrição das características dos indivíduos como: sexo, escolaridade classe social, etc.)
Amostragem aleatória simples:
	- Atribui-se a cada elemento da população um número distinto (lista)
	- Selecionar a amostra através de sorteio ou tabela de números aleatórios.
		Ex: Turma da Unama - extrair uma amostra aleatória simples de tamanho 10. 
Escolher a partir da 2 linha da tabela;
Amostra: Antônia, Paula, Sara, Maria, Jéssica, Rafael, Juliana, Anna e Acácio. 
 Amostragem Sistemática
	- É uma variação amostra aleatória simples;
	- Conveniente quando a população está ordenada segundo algum critério (lista telefônica, fichário, etc.)
	- Calcula-se o intervalo da amostragem pela razão 
 					α = N
 n
	- Sorteia-se um número “x” para iniciar.
 Amostragem Estratificada
	- Em caso de população com características heterogêneas e que se podem distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominadas de estratos.
	 	Exemplo:
Para estudar o interesse dos funcionários de uma grande empresa em realizar um programa de treinamento, podemos estratificar em níveis de instrução, nível hierárquico, setor de atuação, etc.
Depois seleciona-se a amostra para cada subpopulação (estrato).
 Amostra estratificada proporcional
	- Nesse caso particular a proporcionalidade do tamanho dos estratos da população é mantida na amostra.
	- Se um estrato corresponde a 25% do tamanho da população, ele deve corresponder a 25% da amostra.
Exemplo:
	- Relação de alunos da turma “A”, determine os alunos que farão parte de uma amostra segundo o sexo de tamanho correspondente a 30% da população.