Regressão Linear

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Questao 1
Os dados de um experimento que podem resultar em uma equação de regressão estão apresentados na tabela:
A equação de regressão será?
a)
y= (0,56) x + 7,9  
b)
y= (0,65) x + 79,7  
c)
y= (8,86) x + 9,7  
d)
y= (0,886) x + 79,7  
e)
y= (6) x + 97,7  
Questao 2
Uma empresa está estudando como varia a demanda de certo produto em função do seu preço de venda.
Para isso, levantou as seguintes informações:
O valor do parâmetro m é:
a)
m = - 2,5
b)
m = - 2,19
c)
m = -3
d)
m = 2, 5
e)
m = 3
Questao 3
Suponhamos que uma cadeia de supermercados tenha financiado um estudo dos gastos com mercadoria para família de quatro pessoas. A investigação se limitou as famílias com renda líquida entre R$ 8.000,00 e R$ 20.000,00. Obteve-se a seguinte equação: yc = -200 + 0,10x em que yc é a despesa anual estimada com mercadorias e x é a renda líquida anual.
Supondo que a equação proporcione um ajustamento razoavelmente bom e que os dados tenham sido obtidos aleatoriamente, ao estimar a despesa de uma família de quatro pessoas com renda anual de R$15.000,00 encontraríamos o valor de:
a)
1400
b)
1300
c)
1500
d)
1600
e)
1800
Questao 4
Os dados referem-se ao volume de precipitação pluviométrica (mm) e ao volume de produção de leite do tipo C ( milhões de litro), em determinada região do país.
A equação de regressão será?
a)
y = 0,9x + 70
b)
y = 0,3 x + 0,8
c)
y = 0,8x + 8,9
d)
y = 0,8x + 9,5
e)
y = 0,7 x + 8
Questao 5
A equação de regressão y = 12,58 + 0,79x referem –se a relação entre consumo e renda de uma determinada família. O consumo esperado para uma renda familiar de R$ 5.000,00 é de:
a)
R$ 3062,6
b)
R$ 3562,6
c)
R$ 3650,5
d)
R$ 3262,8
e)
R$ 3962,6