AV1-INT ART CL

Prévia do material em texto

Avaliação: CCT0188_AV1_ » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA 
 1a Questão (Cód.: 115292) Pontos: 0,0 / 0,5 
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do 
problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser 
expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até 
que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode 
garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até 
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a 
solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente 
sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da 
árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a 
solução é ótima. 
 
 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura. 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 
 2a Questão (Cód.: 135725) Pontos: 0,0 / 1,0 
Dada a árvore de busca representada pela figura abaixo, considere que o estado inicial é o nó de rótulo A e que 
o estado objetivo é o nó de rótulo L. Caso a árvore tenha sido obtida pelo algoritmo de busca em profundidade 
com mecanismo de backtraking a ordem possível em que os nós tenham sido inseridos na árvore de busca é: 
 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 A, D, J C, I, N, H, G, B, F, M, E, L 
 A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, N, M, L 
 A, D, J C, I, F, H, B, E, G, N, M, L 
 A, D, J C, I, N, H, B, E, G, F, M, L 
 A, B, E, F, L, M, G, C, H, I, N, D, J 
 
 3a Questão (Cód.: 115632) Pontos: 0,0 / 0,5 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade 
GC = 50%. 
R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100 
 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%) 
R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78 
 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%) 
 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%) 
 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada. 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 
(GC = 57 %) 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %) 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada. 
 
 4a Questão (Cód.: 115613) Pontos: 0,5 / 0,5 
Representam partes componentes de um sistema especialista: 
 
 Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. 
 Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 Motor de dedução - Base de regras - Base de dados 
 Motor de inferência - Base de regras - Fatos 
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados 
 
 5a Questão (Cód.: 135693) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha 
a alternativa CORRETA): 
 
 Possui conhecimento explicitamente representado com regras 
 Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 
 É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar 
 Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área 
 Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido 
 
 6a Questão (Cód.: 135697) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como 
um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 Todos os possíveis estados sejam conhecidos 
 Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis 
 Conhecer a forma como chegar à resposta 
 Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse 
 Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿ 
 
 7a Questão (Cód.: 135692) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 Lida apenas com símbolos gráficos 
 Não possui conhecimento representado explicitamente 
 É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 8a Questão (Cód.: 135700) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão 
 Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 Se baseia nos mecanismos da genética 
 
 9a Questão (Cód.: 115607) Pontos: 0,0 / 0,5 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de 
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram 
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está 
disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos 
estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado 
inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária 
a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos 
existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os 
procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam 
formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 Todas as afirmações são verdadeiras. 
 A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 Todas as afirmações são falsas. 
 
 10a Questão (Cód.: 135694) Pontos: 1,0 / 1,0 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas 
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 É um modelo que aprende a partir dos dados 
 Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 Modela o funcionamento dos neurônios do cérebroLidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos