Gestão da Comunicação e da Informação Aula_05

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GESTÃO DA COMUNICAÇÃO E DA INFORMAÇÃO
Aula 5 - Disseminação e Distribuição da Informação
Conteúdo Programático desta aula
 Modelos de gerenciamento da informação.
 Distribuição e Disseminação da informação.
 Ferramentas de distribuição de informações: Datawarehouse, Data Mart, OLAP e Data Mining.
Disseminação e Distribuição da Informação – AULA 5
GESTÃO DA COMUNICAÇÃO E DA INFORMAÇÃO
OS MODELOS DE GERENCIAMENTO DA INFORMAÇÃO
Podem ser analisados em quatro dimensões:
1ª) Vocabulário e significado: um conjunto de termos, categorias e elementos de dados usado em toda a organização.
2ª) Grau de acesso à informação: quem pode acessar a informação e qual a finalidade.
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OS MODELOS DE GERENCIAMENTO DA INFORMAÇÃO
3ª) Qualidade da informação: cuidado detalhado com a integridade, precisão, atualidade e interpretabilidade da informação.
4ª) Eficiência da informação: minimizar a redundância e armazenamento dos dados. 
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ETAPAS DO PROCESSO DE G.I.
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ETAPAS DO PROCESSO DO G.I.
 Identificação de necessidades e requisitos da informação;
 Coleta da informação;
 Classificação, Armazenamento e Tratamento da informação;
 Desenvolvimento de produtos e serviços de informação;
 Distribuição e disseminação da informação;
 Análise e uso da informação. 
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1ª) IDENTIFICAÇÃO DE NECESSIDADES E REQUISITOS DE INFORMAÇÃO 
 Conhecer das diversas formas alternativas que podem tornar a informação estratégica. 
 Identificar as necessidades dos usuários, analisar se as fontes de informação estão disponíveis e liberar o acesso à informação.
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2ª) COLETA DE INFORMAÇÃO 
 A coleta de informações implica na identificação e compreensão das informações necessárias e, só então, deve ser procedida a extração da informação de sua fonte de origem ou de um banco de dados. 
 Projetar e executar um plano de coleta de dados/informações.
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3ª) CLASSIFICAÇÃO, ARMAZENAMENTO E TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO
 O alvo é o usuário. Devem ser feitos de modo seletivo, para não sobrecarregar o usuário com configurações amplas e que dificultam seu acesso.
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4ª) DESENVOLVIMENTO DE SERVIÇOS DE INFORMAÇÃO
 Prover recursos de pessoal especializado para selecionar, estruturar, oferecer acesso, interpretar, distribuir, preservar a integridade e assegurar a conservação das informações geradas.
 Prover Acessibilidade remota.
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5ª) DISTRIBUIÇÃO/DISSEMINAÇÃO DA INFORMAÇÃO 
 Identificar as necessidades de cada grupo de usuários;
 Negociar com os usuários suas reais necessidades e os custos inerentes à obtenção da informação; 
 Fornecer as informações que necessitam e tornar mais fácil o processo de distribuição.
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6ª) ANÁLISE E USO DA INFORMAÇÃO
 Esta etapa final caracteriza a análise e o uso da informação de acordo com os processos empresariais.
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ARQUITETURA DA INFORMAÇÃO
 Devido à existência de unidades de negócios na organização, há a necessidade de gerenciar a economia da informação.
Para a empresa alcançar esse arranjo organizacional econômico, é necessário uma arquitetura da informação inovadora, que contemple a diferenciação conjugada com a integração.
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OBJETIVOS DE UMA ARQUITETURA DA INFORMAÇÃO 
• Definir o espaço das informações em termos de domínios de interesse; 
• Definir os limites críticos: o que está dentro e o que está fora; 
• Definir estratégias para a definição das origens, filtragem e redução; 
• Tornar o comportamento da informação desejada mais fácil; 
• Tornar o comportamento de informação indesejada mais difícil; 
• Estabelecer premissas e políticas de informação; 
• Definir modelos de informação compartilhada.
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BENEFÍCIOS DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO 
 Suporte a tomada de decisão.
 Valor agregado ao produto.
 Melhor serviço.
 Vantagem competitiva.
 Produtos com melhor qualidade.
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TECNOLOGIAS QUE CONTRIBUEM PARA A 
GESTÃO DO CONHECIMENTO
 Videoconferência;
 Growpware;
 Bases de dados on-line;
 Sistemas especialistas;
 Data Warehouse/Data Mining;
 Internet/Intranet.
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DISTRIBUIÇÃO E DISSEMINAÇÃO DA INFORMAÇÃO
BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
 BI é o conjunto de ferramentas e técnicas que dão suporte à tomada de decisão, com o cruzamento de informações. 
O seu emprego possibilita realizar uma série de análises e projeções de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisão.
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TECNOLOGIAS USADAS NA DISSEMINAÇÃO DA INFORMÇÃO
Propicia subsídios à tomada de decisão e a elaboração de estratégias. Pertencem a este grupo o data warehouse, data mining e data mart.
2) A disseminação do conhecimento adota as melhores práticas como o registro de discussões pelo Groupware e intranet.
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SISTEMA DE APOIO À DECISÃO (SAD)
O SAD lida com grande quantidade de dados, flexibilidade em relatórios para a tomada de decisão; auxilia Compras fazendo a sugestão dos produtos e reposição de estoque.
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QUALIDADE DA INFORMAÇÃO
 Determinar o mercado-alvo de um produto;
 Definir preço, promoções e condições de compra;
 Verificar a eficácia de campanhas de marketing;
 Otimizar a quantidade de produtos no estoque;
 Responder rapidamente a mudanças no mercado;
 Determinar as novas tendências.
É necessário que as informações sejam: precisas, acessíveis e úteis para:
... ou seja, ganhar eficiência e lucratividade
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DISTRIBUIÇÃO E DISSEMINAÇÃO DA INFORMAÇÃO
BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
 BI é o conjunto de ferramentas e técnicas que dão suporte à tomada de decisão, com o cruzamento de informações. 
O seu emprego possibilita realizar uma série de análises e projeções de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisão.
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BENEFÍCIOS DO BI
 Máximo retorno do investimento;
 Tendências dos negócios: melhor consistência nas ações estratégias;
 Facilitar a identificação de riscos;
 Maior segurança nas operações;
 Oferecer dados estratégicos para análise. 
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VOLUME EXCESSIVO DE DADOS
Dados históricos não são mantidos nos BD, o que gera um 
desempenho insatisfatório.
Qual a solução então?
 Criar um BD para manter os dados históricos e realizar poucas consultas eficazes sobre um grande volume de dados. 
Surge o Data Warehouse. 
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DATA WAREHOUSE
Ferramenta que apoia e administra a gestão do conhecimento e dá suporte à tomada de decisão.
Geralmente os dados não estão relacionados entre si. São recursos, mas não são estratégicos: dados
vagos e sem valor para tomada de decisões.
Data Warehouse simplifica os dados disponíveis e direciona-os para os processos de tomada de decisão.
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DATA WAREHOUSE
Data Mart é um DW departamental ou funcional.
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DATA MARTS
Uma empresa pode construir seus Data Marts 
gradativamente a partir do DW
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OUTRO EXEMPLO DATA MARTS
Data Mart de Vendas: informações sobre as vendas;
Data Mart do Comercial;
Data Mart do Financeiro;
Data Mart da Produção.
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DATA MINING – MINERAÇÃO DE DADOS
 Utiliza técnicas estatísticas e de redes neurais para construir modelos capazes de predizer o comportamento de clientes;
 Descoberta escondida em grandes bases de dados.
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VANTAGENS DO DATA MINING
 Modelos são de fácil compreensão;
 Grandes bases de dados podem ser analisadas;
 Descobre informações que ninguém esperava;
 Modelos são precisos e construídos rapidamente.
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OLAP - ON-LINE ANALYTIC PROCESSING
OLAP surgiu no final 90´s. 
Desenvolvedores de ferramentas OLAP: IBM, Oracle e Microsoft.
OLAP oferece respostas rápidas, criando um micro cubo na máquina cliente ou no servidor.
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CARACTERÍSTICAS DO OLAP
 Drill Down/Up (nível detalhado 
 diante de dados multidimensionais)
 Roll-up (sobe na hierarquia: 
 operacional - gerencial)
 Geração de Queries.
 Consultas ad-hoc (sob encomenda)
 Slice-and-Dice (alterar linhas por colunas - criação de vários relatórios em diversos formatos)
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