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FACCI - FACULDADE DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS E CONTÁBEIS DE ITABIRA CREDENCIADA PELO DECRETO DE 30/12/1994 - D.O.U. 31/12/1994 Curso: Engenharia Ambiental/ Engenharia de Produção Tipo de atividade:Teoria/Exercícios Disciplina: Cálculo Numérico Professor: Maria Auxiliadora Lage Período/turma: 4º Data: --/---/2015 Aluno(a): Assunto: Equações Algébricas e Transcendentes Introdução Se a função f (x) só contém operações algébricas repetidas um número finito de vezes, a equação é dita algébrica. Ex: Dizemos que é uma raiz, ou zero de uma função se . Seja . Encontre as raízes da equação algébrica . Dada a função real . Trace o gráfico da função destacando: O ponto de interseção da parábola com os eixos cartesianos; As coordenadas do vértice. O conjunto imagem da função. Encontre as raízes ou zeros das funções: Utilize a aritmética com arredondamento para quatro dígitos e as fórmulas do exercício acima para encontrar os valores aproximados mais precisos para as raízes das equações quadráticas a seguir: Resolva a equação Equações Transcendentes são aquelas em que a variável independente x está submetida a uma operação não algébrica um número finito de vezes. Ex: Nestes casos precisamos de um método numérico para encontrar uma estimativa para a raiz da função estudada, ou seja, um valor tão aproximado quando se deseje. Isolamento de raízes (etapa I) Teorema de Bolzano : Seja uma função contínua num intervalo . Se então existe pelo menos um ponto entre e que é zero de . Seja a função . Podemos calcular o valor de f(x) para valores arbitrários de x, como mostrado na tabela abaixo: x 1 2 3 4 f(x) A raiz será definida e única se a derivada existir e preservar o sinal dentro do intervalo . Graficamente: Uma forma de se isolar as raízes de usando resultados anteriores é tabelar para vários valores de e analisar as mudanças de sinal de e o sinal da derivada nos intervalos em que mudou de sinal. Localização das raízes: Método gráfico Para localizar uma vizinhança para a raiz de f(x), traçamos o gráfico de f(x); assim, os pontos em que este corta o eixo das abscissas nos informam a raiz (as raízes) e f(x). Podemos ainda transformar a equação f(x)=0 na forma equivalente, na igualdade de outras funções . Os pontos de interseção dos gráficos serão as raízes procuradas, conforme o exemplo abaixo. Considere a equação , podemos escrever a equação da forma equivalente , isto é , com , conforme gráfico abaixo. Observando a figura vemos que a raiz se encontra na interseção dos gráficos de . Métodos numéricos para resolução de equações Método da bisseção Considere a unção f:R(R uma função contínua. Desejamos resolver a equação , isto é, determinar uma solução real tal que . O método da Bisseção é baseado no Teorema do Valor Intermediário, o qual afirma que se uma função é contínua no intervalo [a,b], e satisfaz a condição , valores de e com sinais opostos, então existe tal que , isto é, existe ao menos uma raiz no intervalo [a,b], conforme ilustrado na figura a seguir. Seja f (x) uma função contínua no intervalo [a; b] e tal que f (a) .f (b) < 0, ou seja, f satisfaz as condições do Teorema 1. Suponha que o intervalo (a; b) contenha uma única raiz da equação f (x) = 0. O objetivo deste método é reduzir a amplitude do intervalo que contém a raiz até se atingir a precisão requerida, neste caso (b - a) < , usando para isto a sucessiva divisão de [a; b] ao meio. A sequencia de intervalos será calculada, até que a amplitude do intervalo seja menor do que a tolerância preestabelecida. Essa sequência de iterações aproximadas é convergente para a solução desejada, uma vez que os intervalos são divididos pelos pontos médios correspondentes e são renomeados de forma que a raiz permaneça dentro do intervalo. O número de iterações necessárias para se obter uma raiz da equação , pelo Método da Bisseção com precisão , previamente fixada é : Algoritmo da Bisseção: Calcule estimativa de iterações . Entre com os valores iniciais numa tabela a e b e calcular as imagens para verificar se a raiz está no intervalo. a b Dado f (x), a e b tais que f (a) .f (b) < 0, max, 1. Para k = 0 até k = max faça 2. 3. Se f (a) . f (xk ) < 0 então 4. b = xk 5. Caso contrário 6. a = xk 7. Fim do condicional 8. Se então 9. PARE, é a raiz aproximada de f (x) 10. Fim do condicional Participe da Resolução Aplique o método da Bisseção para encontrar a raiz de f (x) = x3 - 9x + 3 no intervalo I = [0; 1],para Usando o método da bisseção resolva a equação com uma precisão . Localize graficamente uma vizinhança para a raiz. R: n= 5,6 e =0,3574 Ache uma raiz da equação , , por bisseção. R: -0,1132 Método de Newton ou Método das Tangentes O método de Newton combina duas ideias comuns nas aproximações numéricas: linearização e iteração. A linearização substitui a curva y = f (x) por sua reta tangente. Seja x0 uma aproximação inicial da raiz, como ilustra a Figura. Aproximando a curva y = f (x) por sua reta tangente traçada no ponto (x0; f (x0)) obtemos a aproximação linear. Encontrando o ponto de interseção desta reta com o eixo x, obteremos uma nova aproximação para a raiz, o ponto x1 da figura. A equação da reta que passa pelos pontos de abscissa é obtida por meio da equação (1), onde representa o coeficiente angular da reta ou a derivada da função no ponto, então A nova aproximação é obtida fazendo y = 0 na equação (1) e substituindo o valor de . Logo, desenvolvendo essa equação encontraremos para qualquer k=1,2,3,4,... A escolha da aproximação inicial se dá pelo teorema: Se e não forem nulas e preservarem o sinal em [a,b], então partindo-se de uma aproximação inicial tal que é possível gerar pelo método de Newton, uma sequência que convirja para a raiz de . Algoritmo do Método de Newton: Definir as funções f(x); f’(x) e f”(x). Calcular f’(a) . f”(a) ; f’(b) . f”(b). Verifique qual valor de x permite que e escolha uma solução inicial. Entrar com os valores iniciais numa tabela a e b e calcular as imagens. xk f( xk) f’(x) Critério de parada a b Dados , o intervalo inicial [a,b]que contenha a raiz, isto é, . Faça Pare= Falso, k=0 Enquanto Pare= Falso faça: Se então Pare= Verdade. Se Se então Pare = Verdade. Se não k=k+1 Participe da Resolução Aplique o método de Newton-Raphson, para encontrar a raiz tomando x0 = 0,5 para . Determinar pelo método de Newton-Raphson, com precisão em no máximo de 10 iterações, a raiz da equação sendo que a raiz pertence ao intervalo [0,1]. A desvantagem do método de Newton está no fato de termos de calcular a derivada da função e, em cada iteraçãoo, calcular o seu valor numérico, pode ser muito caro computacionalmente. Além disso, a função pode ser não diferenciável em alguns pontos do domínio. Método da Secante ou método das cordas No método da Secante, tomamos a reta que passa pelos pontos (x0; f (x0)) e (x1; f (x1)) como uma aproximação linear da curva y = f (x). Para estabelecermos a relação de recorrência do Método da Secantes, usamos a semelhança de triângulos ABC e AED: onde x2 é o ponto denotado por A na Figura . Explicitando o valor da incógnita x2 teremos: Ou Algoritmo do Método de Cordas: Entra com os valores iniciais numa tabela a e b e calcular as imagens para verificar se a raiz está no intervalo.x F(xk) Critério de parada a b Dados , i o intervalo inicial [a,b]que contenha a raiz, isto é . Faça Pare= Falso, k=0 Enquanto Pare= Falso faça: Se então Pare= Verdade. Se Se então Pare = Verdade. Se não k=k+1 Participe da Resolução Aplique o método das Secantes para encontrar a raiz de tomando x0 = 0 e x1 = 1, para . Use o método de cordas para determinar a raiz positiva da equação em com . Encontre a raiz da equação em com . Considere a equação . Usando o Método de Cordas com resolva a equação com . Lista - Para entregar dia ----------- Use o método da bisseção para calcular a raiz da a equação , situada no intervalo (1,2), com . R; =1,44 Calcular pelo menos uma raiz das equações abaixo, com , usando o método da bisseção: , , R: = -2,000 , , R: =0,399 Calcular pelo menos uma raiz das equações abaixo, com , usando o método de Newton: , , R: -2,3542 , , (observe o gráfico da função abaixo e determine a menor raiz positiva da equação) R: 1,3063 , , R: -1,2711 , , R: -3,000 Use o método das cordas para determinar a raiz da equação: , sendo que , aproximação de 0,0001 , (observe o gráfico da função abaixo) R: =0,3161 , , R: =-1,0299 Encontre a raiz da equação , para com tolerância de usando o método que você julgar ideal. Resposta: x~1,48 Você está projetando um tanque esférico para armazenar a água para uma pequena vila em uma região em desenvolvimento O volume do líquido que ele armazena pode ser calculado por: , onde V é o volume em m3, h é a profundidade da água no tanque (m) R é o raio do tanque (m). Se R=3m, até que profundidade o tanque deve estar cheio para que ele armazene 30 m3? Use três iterações do método da secante para determinar sua resposta. Calcular pelo menos uma raiz real das equações abaixo, com , usando o método das cordas: , , R: 4,469 , ( observe o gráfico e determine a raiz positiva da equação) R:0,581 , , R:0,8581 , , (observe o gráfico abaixo) R:2,2191 Referências Bibliográficas BARROSO, L. C.; BARROSO, M. M. A.; CAMPOS FILHO, F. F.; CARVALHO, M. L. B.; FRANCO, N. B. Cálculo numérico. São Paulo: [s.n.], 2009. 505 Cantão, L. A. P. Cálculo Numérico e Computacional CNC. UNESP. Sorocaba, 2007. Disponível em: < http://www2.sorocaba.unesp.br/professor/luiza/CNC/apostila.pdf> Acesso em: 31jul 2015 � PAGE \* MERGEFORMAT �10� _1392641334.unknown _1439534354.unknown _1439546783.unknown _1470894112.unknown _1499758237.unknown _1499759049.unknown _1499854101.unknown _1499854344.unknown _1499855315.unknown _1499855921.unknown _1499855949.unknown _1499855792.unknown _1499855177.unknown _1499854292.unknown _1499852884.unknown _1499852892.unknown _1499852838.unknown _1499758961.unknown _1499759031.unknown _1499758283.unknown _1499758712.unknown _1470894227.unknown _1472481758.unknown _1472481767.unknown _1472489069.unknown _1471114882.unknown _1470894145.unknown _1468479593.unknown _1439546947.unknown _1439547448.unknown _1439548098.unknown _1439548822.unknown _1439548871.unknown _1439548187.unknown _1439547808.unknown _1439547138.unknown _1439546898.unknown _1439546929.unknown _1439546166.unknown _1439546602.unknown _1439546727.unknown _1439546615.unknown _1439546222.unknown _1439546363.unknown _1439546200.unknown _1439542336.unknown _1439543252.unknown _1439543392.unknown _1439543423.unknown _1439543435.unknown _1439543295.unknown _1439543037.unknown _1439543126.unknown _1439542980.unknown _1439534905.unknown _1439542140.unknown _1439540245.unknown _1439540732.unknown _1439536250.unknown _1439538651.unknown _1439539100.unknown _1439536708.unknown _1439535066.unknown _1439535201.unknown _1439534400.unknown _1439534429.unknown _1439534391.unknown _1439019550.unknown _1439019935.unknown _1439021953.unknown _1439534182.unknown _1439534205.unknown _1439021990.unknown _1439021765.unknown _1439021873.unknown _1439019967.unknown _1439021712.unknown _1439019874.unknown _1439019885.unknown _1439019838.unknown _1392641458.unknown _1392641485.unknown _1392642216.unknown _1392642847.unknown _1409401182.unknown _1392642244.unknown _1392641498.unknown _1392641476.unknown _1392641381.unknown _1392641419.unknown _1297240173.unknown _1343663849.unknown _1343672281.unknown _1343674722.unknown _1343674745.unknown _1392639309.unknown _1343674781.unknown _1343674731.unknown _1343674662.unknown _1343674690.unknown _1343674708.unknown _1343674680.unknown _1343674642.unknown _1343664376.unknown _1343665083.unknown _1343665235.unknown _1343664296.unknown _1343663453.unknown _1343663585.unknown _1343663616.unknown _1343663625.unknown _1343663492.unknown _1343582533.unknown _1343582606.unknown _1343582834.unknown _1343582633.unknown _1343582578.unknown _1297240372.unknown _1296370333.unknown _1296370419.unknown _1296370090.unknown _1296370310.unknown
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