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Questão 1 Completo Atingiu 0,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão No contexto estatístico, há testes paramétricos e não paramétricos. Cada um é aplicado em situações específicas. Dessa forma, é vital que os profissionais da área de saúde que queiram aplicá-los entendam as características corretas dos testes paramétricos e não paramétricos. Considerando o enunciado e o conteúdo estudado sobre os testes paramétricos e não paramétricos, analise as afirmativas a seguir. I. Os testes estatísticos paramétricos consideram cenários onde necessariamente há uma distribuição normal. II. Os testes de natureza não paramétricos são subdivididos em testes usados para amostras pareadas e não pareadas. III. O teste t é um exemplo típico de teste de natureza não paramétrica aplicado na área de saúde em grande escala. IV. Um exemplo de teste não paramétrico estatístico importante é o teste de Wilcoxon, para amostras pareadas. Está correto o que se afirma em: a. I e III, apenas. b. I e IV, apenas. c. II e III, apenas. d. I e II, apenas. e. II e IV, apenas. Questão 2 Completo Atingiu 0,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Quando estamos testando uma hipótese, determinamos a hipótese nula e a alternativa. Esse tipo de técnica é adotado para encontrar a hipótese mais adequada, conforme os parâmetros que calculamos, quando comparado com o que estamos testando. Assinale a alternativa correta. a. A hipótese nula é aquela em que temos a hipótese-padrão. b. A hipótese nula é aquela em que temos a hipótese que não queremos aceitar. c. A hipótese nula é aquela em que temos a hipótese alternativa. d. A hipótese alternativa é aquela que queremos rejeitar, sempre. e. A hipótese alternativa é aquela que queremos aceitar. Questão 3 Completo Atingiu 0,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Para um estudo em que se está analisando a existência de algum problema de zumbido no ouvido em pessoas que realizam ou não atividade física, foi aplicado o teste de Qui-quadrado, que resultou no valor de 4,0, e foi identificado que, para um nível de significância de 5%, o valor tabulado para o Qui-quadrado foi de 3,841. Considerando os dados do estudo apresentado e os conteúdos estudados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. A partir dos resultados encontrados nesse estudo, foi possível, com validade estatística rejeitar a hipótese nula. Pois: II. Para o teste de Qui-quadrado, verifica-se que o valor encontrado de Qui- quadrado é maior do que 0,05, que é o nível de significância. A seguir, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Questão 4 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Na área da saúde, por vezes, estamos interessados em estudar a probabilidade de ocorrência de um evento após um tratamento. Assinale a alternativa correta, que apresenta a técnica estatística usada nesse tipo de situação. a. Análise de risco. b. Análise de sobrevivência. c. Análise de alternativa. d. Análise de probabilidade. e. Análise de sobrevida. Questão 5 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Leia o texto a seguir: "A utilização do teste de Qui-quadrado de independência teve como principal objetivo verificar se as técnicas estatísticas utilizadas diferem de acordo com a classificação dos estratos, em termos de qualidade e adequabilidade. Dessa forma, a hipótese a ser testada (H0) afirma que as variáveis são independentes da classificação dos estratos (naturalmente, a hipótese alternativa (H1) afirma que existe relação de dependência entre as variáveis e a classificação dos estratos)" (CORDEIRO et al., 2014, p. 125). CORDEIRO, R. A. et al. Pesquisa quantitativa em finanças: uma análise das técnicas estatísticas utilizadas por artigos científicos publicados em periódicos qualificados no triênio 2007 a 2009. Revista de Administração da Universidade Federal de Santa Maria, v. 7, n. 1, p. 117-134, 2014. O teste de Qui-quadrado apresenta significativa relevância no contexto da área da saúde. Dessa forma, precisamos conhecer suas etapas. Considerando o texto anteriormente apresentado e o conteúdo estudado, sobre as etapas de aplicação do teste de Qui-quadrado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) De forma geral, temos que a aplicação do teste estatístico de Qui- quadrado segue cinco etapas básicas. II. ( ) A formulação de hipóteses é a segunda etapa para testarmos uma hipótese no teste de Qui-quadrado. III. ( ) A última etapa do teste de Qui-quadrado é o cálculo da estatística do teste, de modo a achar a resposta. IV. ( ) A base do teste de Qui-quadrado é identificar se existe fundamento estatístico para rejeitar a hipótese nula. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: a. F, V, F, V. b. F, F, V, V. c. V, F, F, V. d. V, V, F, F. e. F, V, V, F. Questão 6 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Dois pesquisadores estão estudando o efeito de um treinamento na taxa média de pacientes atendidos por hora. O mesmo treinamento foi realizado em diferentes hospitais, sendo verificada a taxa média de pacientes atendidos por hora, antes e depois do treinamento. Com o uso do teste de Wilcoxon para amostras pareadas, identificou-se que o Z calculado foi de -3,22, e o Z tabulado para um nível de significância de 5% é de -1,96. Considerando os dados do estudo apresentado e os conteúdos estudados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Com os resultados encontrados nesse estudo, foi possível, com validade estatística, aceitar a hipótese nula e, consequentemente, rejeitar a hipótese alternativa. Pois: II. Conseguimos verificar que, com os resultados obtidos com o teste de Wilcoxon para amostras pareadas, o Z calculado é menor do que o Z tabelado. A seguir, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições falsas. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. Questão 7 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Quando incluímos variáveis que são altamente correlacionadas ao modelo, há um problema na regressão. Existe uma maneira de identificar essa situação por meio de uma métrica. Assinale alternativa correta, que apresenta a métrica usada para identificar esse problema. a. X2. b. R2. c. VIF. d. t. e. p-valor. Questão 8 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Existem situações em que testamos valores que representam proporções. Nesses casos, precisamos usar um teste específico, para que faça sentido a análise estatística. O teste que deve ser usado para esse tipo de situação é: a. teste Wilcoxon. b. teste-t. c. teste Qui-quadrado. d. teste Friedman. e. teste Kruskal-Wallis. Questão 9 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Quando elaboramos um modelo, podemos nos depararcom alguns problemas que podem viesar as estimativas. a. Heterocedasticidade. b. Não linearidade nos parâmetros. c. Média condicional zero. d. Amostra aleatória. e. Multicolinearidade. Questão 10 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Em nosso banco de dados, com relativa frequência, há dados censurados. Nesse sentido, devemos tomar as providências estatísticas adequadas, de maneira a contemplar esse tipo de análise. Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, a definição de dados censurados. a. Dados censurados ocorrem quando alguém retira um dado, por alguma violação autoral. b. Dados censurados são usados para identificar os problemas de uma base de dados. c. Dados censurados ocorrem quando não conseguimos, por algum motivo, mensurar o evento no qual estamos interessados. d. Dados censurados são aqueles usados para medir o comportamento da curva de erro. e. Dados censurados são usados para calcular as probabilidades de fim de um evento.
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