Exercício Avaliativo 2 Revisão da tentativa-Analise-tmada-decisao

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Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 2: Pré-Processamento de dados / Exercício Avaliativo 2
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em quinta, 30 jun 2022, 15:26
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 30 jun 2022, 15:29
Tempo
empregado 3 minutos 19 segundos
Notas 11,00/14,00
Avaliar 19,64 de um máximo de 25,00(79%)
Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas
características. 
Indique a opção que melhor descreve essas características.
Escolha uma opção:
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos. 
e. Nenhuma das alternativas.
A resposta correta é a D, pois, em geral, os dados disponíveis para análise de dados são sujos, desorganizados,
excessivamente complexos e imprecisos, e por isso precisam ser preparados para a análise de dados.
Assim as opções A, B e C não refletem as características gerais dos dados que provêm de vários tipos de fontes de dados.
Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando técnicas e
ferramentas adequadas.
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
Escolha uma opção:
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem às tarefas empregadas na preparação dos
dados para análise de dados. São elas:
• Redução de dados.
• Transformação de dados.
• Limpeza de dados.
• e Consolidação de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O Governo Federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus
sistemas estruturantes e serviços de dados.
Quais das opções abaixo não é um sistema do Governo Federal?
Escolha uma opção:
a. SIOP
b. Sigepe, Siape
c. Portal Brasileiro de Dados Abertos 
d. Siasg, Comprasnet
e. Cadastros de Receita Federal
O Portal Brasileiro de Dados Abertos não é um sistema do governo federal, mas se classifica como um serviço de dados do
governo federal.
Todos os demais são sistemas do governo federal como o SIOP, Sigepe, Siape, Siasg, Comprasnet, e os cadastros da Receita
Federal.
O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e
serviços de dados.
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
Escolha uma opção:
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos serviços de dados governo federal. São
eles:
• servicodados.ibge.gov.br - API de serviço de dados do IBGE.
• dadosabertos.bcb.gov.br - Serviço de dados do banco Central do Brasil.• sidra.ibge.gov.br - Sistema IBGE de Recuperação Automática (banco de tabelas estatísticas).
• dados.gov.br - o Portal Brasileiro de Dados Abertos.
Os dados estruturados são aqueles disponibilizados em formatos tabulares (linhas e colunas) contendo
uma coluna para cada variável ou atributo, e restrições de tipos e formatação de valores de cada coluna.
Dependendo do tipo de valor contido em cada coluna ou variáveis, as variáveis podem ser classificadas de que forma?
Escolha uma opção:
a. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas intervalares, numéricas racionais. 
b. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
c. Categóricas racionais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
d. Categóricas nominais, categóricas intervalares, numéricas racionais, numéricas ordinais.
e. Nenhuma alternativa correta
A resposta certa é A. As variáveis de conjuntos de dados estruturados podem ser classificadas como categóricas (nominais
ou ordinais) e numéricas (intervalares ou racionais).
As classificações numéricas cardinais e as numéricas ordinais não são utilizadas na análise de dados.
Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum tipo de
marcação que permita seu processamento automatizado.
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
Escolha uma opção:
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML 
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON
Os formatos HTML, JSON e XML são classificados como semiestruturados. Áudio e Vídeo são classificados como não
estruturados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
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Painel de Business
Intelligence - BI
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A consolidação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise.
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados
e. Nenhuma das alternativas
A opção C é correta, pois as principais operações da consolidação de dados são: acessar e coletar dados, selecionar e filtrar
os dados e integrar e unificar os dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de dados.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de
Transformação de dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados corresponde às operações de
Limpeza de dados.
Para realizar as operações da etapa de consolidação de dados, são necessários vários recursos habilitadores.
Quais das opções a seguir melhor informa quais são esses recursos habilitadores?
Escolha uma opção:
a. Ferramentas e linguagens de processamento de dados
b. Consultas em bancos de dados
c. Softwares agentes
d. Serviços de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
Todas as alternativas descrevem algum dos recursos habilitadores das operações da etapa de consolidação de dados.
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise.
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis,e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas
As principais operações de limpeza de dados são:
• Tratar dados nulos e vazios. 
• Identificar e reduzir ruídos.
• Encontrar e eliminar dados errados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações de
consolidação de dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de dados.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de
transformação de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
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Questão 10
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 11
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e
eliminar dados errados.
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
Escolha uma opção:
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar por meio de
valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos.
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios. 
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.
A abordagem sugerida para dados errados é sua identificação e correção a partir da experiência de domínio ou sua
remoção.
A identificação por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e, em seguida, removidos ou suavizados por meio
de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas é uma abordagem para identificar e reduzir ruídos nos dados.
Preenchimento com quaisquer valores aleatórios ou manter dados errados no conjunto de dados sem correção não é uma
boa abordagem para tratamento de dados.
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações da transformação de dados são: normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e
discretizar os dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às operações
de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações de
consolidação de dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de dados.
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários
para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados.
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
Escolha uma opção:
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricasaplicando conceitos de hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas.
Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando
conceitos de hierarquias.
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não servem para discretizar dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
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Questão 13
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às operações de
transformação de dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às operações
de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações de
consolidação de dados.
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados.
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados?
Escolha uma opção:
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários.
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados.
c. Descartar registros desnecessários.
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
e. Todas as alternativas são corretas 
A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos para o descarte de dados durante
a fase de preparação para análise de dados. São eles: Descartar variáveis ou atributos desnecessário; Descartar atributos
com graves problemas de qualidade dos dados; Descartar registros desnecessários; e Reduzir o volume de dados a
processar, optando por selecionar amostras representativas.
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Análise de Dados como
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Decisão
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Processamento de dados
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