Analise de negocios em BI

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1. 
É preciso entender que os dados gerados pelos sistemas precisam ser unificados e centralizados. Os sistemas de apoio à decisão cruzam dados de diferentes softwares, setores e até mesmo períodos específicos de tempo. Esses sistemas não foram projetados para centralizar todas as informações.
Que tecnologia é responsável por centralizar os dados dos vários sistemas da organização?
B. 
Data Warehousing.
2. 
As empresas estão em constante busca por inovar em seus processos, procurando reduzir custos e aumentar os lucros. É um desafio que exige um conhecimento de mercado, técnicas e ferramentas para auxiliar em todas as etapas de gerenciamento dos negócios. É necessaria a criação de métricas para alinhamento da organização, independente da função hierarquica.
Qual ferramenta do BI que utiliza de quatro etapas essenciais para estabelecer metas ?
A. 
Gerenciamento pelas Diretrizes (GPD).
3. 
As instituições precisam lidar diariamente com uma quantidade expressiva de dados, gerados nos mais diversos setores, seja financeira, contábil, logística, marketing, dentre outras. A organização precisa ordenar e analisar esses dados para identificar necessidades e recomendar soluções. O BI é uma abordagem que combina tecnologias, ferramentas e métodos que buscam atingir as metas de negócios por meio do melhor uso dos dados existentes, auxiliando a tomada de decisão eficiente. A respeito dos aspectos estruturais e tecnológicos das ferramentas de BI, considere as seguintes afirmativas:
1. Para análise dos dados do BI, é necessária uma interface entre máquina e o usuário para facilitar a interpretação dos dados, o ETL é uma tecnologia para processamento e preparação de informações para posterior análise.
2. O Data Warehousing (DW) é baseado no processo de extração, transformação e carga. O principal benefício do processamento do DW é poder trabalhar apenas com dados específicos, para determinado contexto, sua interface está mais próxima do usuário final.
3. A mineração de dados facilita a visualização dos dados, criando interfaces estruturadas em forma de: gráficos, tabelas, diagramas, mapas infográficos e painéis.
4. Durante a análise de BI, os dados são organizados utilizando o princípio multidimensional. Sendo possível a análise por diferentes perspectivas utilizando o OLAP.
Assinale a alternativa correta.
C. 
Somente as afirmativas 2 e 4 são verdadeiras.
4. 
Um conjunto de conhecimentos (teorias, metodologias, abordagens, processos) aplicados ao negócio que, com o auxílio dos sistemas de informação, as empresas podem melhorar as regras de negócios rapidamente, já que as ferramentas atuais fornecem os dados diariamente e dão suporte à tomada de decisão.
Esse conceito é definido por:
B. 
Business Intelligence (BI).
5. 
Atualmente, não existe um modelo único para o processo de mineração de dados, é um campo em constante evolução e está diretamente ligadao ao avanço tecnológico. Os modelos mais conhecidos são ASUM-DM (Analytics Solutions Unified Method for Data Mining/Predictive Analytics)(IBM, 2016), CRISP-DM (Crossindustry standard process for data mining) (CHAPMAN et al, 2000, p.3), KDD (Knowledge discovery in databases)( LAROSE, 2004, p.3) e SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess)( Fayyad et al. 1996).
O modelo CRISP-DM é o mais utilizado, a sua metodologia utiliza fases cíclicas para a análise e mineração de dados, sendo elas:
B. 
Fase de Entendimento e Pesquisa dos Dados, Fase de entendimento dos dados, Fase de Preparação dos Dados, Fase de modelagem, Fase de avaliação e Fase de Implantação.