História dos data warehouses

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1. 
Com o passar dos anos, para manterem-se competitivas, as organizações tiveram de rever a forma como seus negócios eram gerenciados. Dessa maneira, observar o movimento do ambiente externo e entender melhor os fatos internos tornou-se essencial. Essa necessidade trouxe consigo outra: a de armazenar grandes volumes de dados, informações e conhecimentos, o que só poderia ser feito em um data warehouse.
Sobre a definição de data warehouse, marque a alternativa correta.
D. 
Um data warehouse pode ser considerado como um conjunto expansível e estruturado de dados, especificamente projetado para a análise de dados não voláteis, tanto lógica quanto fisicamente.
2. 
A principal função do data warehouse é coletar informações da empresa para melhorar seus controles e disponibilizar dados com mais flexibilidade nas pesquisas. Além de manter um histórico de informações, o data warehouse cria padrões, melhorando os dados, corrigindo erros e reestruturando as informações sem afetar o sistema de origem dos dados, apresentando somente um modelo final e organizado para a análise.
Sobre os conceitos básicos do data warehouse, marque a alternativa correta.
B. 
O data warehouse contribui para o processo de tomada de decisões, por meio de relatórios de tendências, de exceção e mapas, que mostram os objetivos em comparação com o desempenho real.
3. 
Uma das tecnologias que permitem que operações de business intelligence sejam realizadas com sucesso é a OLAP (On-Line Analytical Process). Essa tecnologia permite a análise e a manipulação de grandes volumes de dados sob diversas perspectivas.
Sobre as características dessa tecnologia, marque a alternativa corret
A. 
OLAP é uma tecnologia essencial para as tarefas de business intelligence.
4. 
O data warehouse não é a única ferramenta que pode ser utilizada para auxiliar na manipulação de informações dentro das empresas. Há, por exemplo, o data mart, que também se destaca no cenário de contribuição com a tomada de decisão. Durante algum tempo, as tecnologias de data mart experimentaram um crescimento realmente impressionante. Sua popularidade chegou a superar, inclusive, a dos data warehouses. Os data marts reduziram drasticamente os custos de implementação e manutenção de sistemas de suporte a decisões, podendo ser prototipados com muita agilidade; seus sistemas-pilotos ficam prontos entre 30 e 120 dias e o sistema completo, entre três e seis meses.
Sobre a relação e as diferenças entre data warehouse e data mart, marque a alternativa correta
D. 
O data mart trabalha com informações de um departamento específico, enquanto o data warehouse lidacom informações de toda a empresa.
5. 
De acordo com grande parte da literatura, um data mart seria uma extensão (ou uma especialização) do data warehouse central, focado em um tema específico ou em um departamento da organização.
Sobre o data mart, marque a alternativa correta.
E. 
O data mart tem um custo menor de implantação e manutenção, além de permitir modelagem e prototipação mais rápidas, oferecendo uma solução específica para temas limitados a um grupo de necessidades.