ATIVIDADE ESTRUTURADA 1 - PROB. ESTATISTICA

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Universidade Estácio de Sá – Campus Parq. Rosas
	
	
	Curso: Engenharia de Civil
	Disciplina: Probabilidade e Estatística Aplicada a Engenharia
	Código: CCE0292
	Turma: 3048
 
	
	
	Professor (a): Carlos Coenza
	Data de Realização: 08/03/2015
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Nome do Aluno (a): Heytor Moore
	Nº da matrícula: 201301484911
1 – OBJETIVO
O objetivo principal desse trabalho é demonstrar o uso da análise estatística enquanto meio de controle da produção bem como ferramenta indispensável na tomada de decisão. Evidenciar a importância da utilização da estatística na coleta de dados para compor a tomada de decisões da empresa.
2 – INTRODUÇÃO
A estatística é um conhecimento que se utiliza teorias de probabilidades para se explicar certos resultados, estudos e experimentos. A estatística também uma prática utilizada pelo indivíduo para conhecimento através de dados empíricos.
A estatística tem como finalidade recrutar, analisar e organizar dados para assim determinar e explicitar resultados. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.
Podem ser citados alguns ramos em que a estatística é fundamental:
•	Estatística comercial
•	Estatística física
•	Estatística populacional
•	Estatística engenharia
•	Estatística econômica
Em estatística, uma variável é uma característica qualquer de interesse que associamos à população ou à amostra para ser estudada estatisticamente. São chamadas assim porque apresentam variação de elemento para elemento na população ou amostra de estudo. Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma: 
•	Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas. 
•	Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores, geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia, números de filhos em uma família, número de clientes de um consultório. 
•	Variáveis contínuas: características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para os quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. 
•	Variáveis Qualitativas: são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. 
•	Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor da pele, fumante/não fumante, doente/sadio. 
•	Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro). 
Tabela de Frequências
Uma distribuição de frequência é um sumário tabular de dados que mostra a frequência que cada valor ou classe de valor distinto aparecem no conjunto de dados de uma variável. Muitas vezes, obtêm-se informações relevantes sobre uma variável através de uma distribuição de frequências. As tabelas de frequências contem os valores distintos da variável e as frequências correspondentes:
•	Frequência absoluta (fa): número de vezes que o valor aparece no conjunto de dados.
•	Frequência relativa (fr): proporção das observações que pertence à classe. Para um conjunto de dados com n observações, a frequência relativa de cada classe é: fr = fa / n.
•	Frequência percentual (fp): frequência relativa multiplicada por 100, fp=fr *100.
•	Frequência acumulada (fpac): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição.
Exemplo: A seguinte amostra resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma
1 2 1 0 1 1 0 2 3 1 1 1 0 2 3 1 0 0 2 2
Tabela de frequência quantitativa discreta
Exemplo: Considere-se a seguinte amostra que resultou de observar a variável Altura em 30 alunos de uma turma
164 166 170 170 147 131 151 148 173 143 180 167 166 162 160
180 148 158 173 150 159 174 149 158 171 140 164 158 167 160
Tabela de frequência quantitativa contínua
Exemplo: A seguinte amostra resultou de observar a variável “Cor dos olhos” em 20 alunos de uma turma
Castanhos, Pretos, Castanhos, Azuis, Castanhos, Castanhos, Pretos, Castanhos, Verdes, Castanhos, Pretos, Castanhos, Azuis, Castanhos, Castanhos, Pretos, Pretos, Castanhos, Pretos, Pretos
Tabela de frequência qualitativa nominal
Exemplo: A distribuição de frequências dos usos segundo o mês de observação
	 
	Frequências Simples
	Frequências Acumuladas
	Mês de
Observação
	Frequência
Absoluta
	Frequência
Relativa (%)
	Frequência Absoluta
Acumulada
	Frequência Relativa
Acumulada
	Abril
	8
	8,3
	8
	8,3
	Maio
	6
	6,2
	14
	14,5
	Junho
	6
	6,2
	20
	20,7
	Julho
	11
	11,3
	31
	32,0
	Agosto
	23
	23,7
	54
	55,7
	Setembro
	20
	20,6
	74
	76,3
	Outubro
	14
	14,4
	88
	90,7
	Novembro
	9
	9,3
	97
	100,0
	Total
	97
	100,0
	---
	---
 	
	Classe
	fi 
	fr = fi/50
	Xi = (xi1 + xi2)/2
	 Xi.fi
	 fa 
	(Xi - X)²
	(Xi - X)².fi
	1 ├ 2
	1
	0,02
	1,5
	1,5
	1
	20,25
	20,25
	2 ├ 3
	4
	0,08
	2,5
	10
	5
	12,25
	49
	3 ├ 4
	6
	0,12
	3,5
	21
	11
	6,25
	37,5
	4 ├ 5
	5
	0,10
	4,5
	22,5
	16
	2,25
	11,25
	5 ├ 6
	6
	0,12
	5,5
	33
	22
	0,25
	1,5
	6├ 7
	10
	0,20
	6,5
	65
	32
	0,25
	2,5
	7├ 8
	9
	0,18
	7,5
	67,5
	41
	2,25
	20,25
	8├ 9
	6
	0,12
	8,5
	51
	47
	6,25
	37,5
	9├ 10
	3
	0,06
	9,5
	28,5
	50
	12,25
	36,75
	∑ =
	50
	1
	 
	300
	 
	 
	216,5
3- REFERÊNCIAS
http://arquivoescolar.org/bitstream/arquivo-e/97/1/IPE%202005.pdf – em 07/03/2015
http://www.sema.edu.br/editor/fama/livros/educacao/ESTATISTICA/livro_probabilidade_estatistica_2a_ed.pdf - em 08/03/2015
LIVRO_Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros - Montgomery, Douglas - Cap. 1-2 - 2a Ed. (baixado do link em 04/03/2015) - https://pt.scribd.com/doc/105141270/LIVRO-Estatistica-Aplicada-e-Probabilidade-para-Engenheiros-Montgomery-Douglas-Cap-1-2-2a-Ed