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Análise Estatística

Análise Estatística é uma disciplina que estuda métodos para coletar, organizar, analisar e interpretar dados. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre estatística descritiva, inferencial e probabilística, além de técnicas de amostragem e testes de hipóteses. A disciplina é importante para diversas áreas, como ciências sociais, biológicas e exatas, pois permite a tomada de decisões baseadas em dados e a validação de resultados de pesquisas. O conhecimento em Análise Estatística é fundamental para profissionais que trabalham com pesquisa e análise de dados, como cientistas, engenheiros, economistas e administradores.

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Análise de dados como suporte à tomada de decisão -Módulo 2 Pré-Processamento de dados -Exercício Avaliativo 2

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Exatas

Matemática

Probabilidade e Estatísticas

Estatisticas

General Studies

Formado em CST Marketing
Pós-Graduado em Marketing Digital .
Graduando Engenharia Elétrica.

Simar Rodrigues

Engenharias

Engenharia Elétrica

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Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas características.
Indique a opção que mel...

Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas características.
Indique a opção que melhor descreve essas características.
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos.
e. Nenhuma das alternativas.

Graduate

Exercícios Para o Conhecimento: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos!

Exercícios Para o Conhecimento

Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando técnicas e ferramentas adequadas.
Quais das opções a segui...

Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando técnicas e ferramentas adequadas.
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas

Ensinando Através de Questões: Compartilhando questões para auxiliar no ensino e na aprendizagem de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através dessas questões desafiadoras!

Ensinando Através de Questões

O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de dados.
Quais das ...

O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de dados.
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas

Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum tipo de marcação que permita seu processamen...

Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum tipo de marcação que permita seu processamento automatizado.
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON

Desenvolvendo com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no desenvolvimento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades através de questões desafiadoras!

Desenvolvendo com Questões

A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principa...

A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
Q...

As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos.
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar ...

A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados.
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias.
e. Todas as alternativas são corretas.

Exercícios Para o Aprendizado: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos através desses exercícios desafiadores!

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Análise de dados como suporte à tomada de decisão -Módulo 2 Pré-Processamento de dados -Exercício Avaliativo 2

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