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Análise de dados como suporte à tomada de decisão -Módulo 2 Pré-Processamento de dados -Exercício Avaliativo 2

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas características.
Indique a opção que melhor descreve essas características.
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos.
e. Nenhuma das alternativas.

Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando técnicas e ferramentas adequadas.
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas

O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de dados.
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas

Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum tipo de marcação que permita seu processamento automatizado.
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON

A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.

As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos.
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.

A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados.
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias.
e. Todas as alternativas são corretas.

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Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas características.
Indique a opção que melhor descreve essas características.
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos.
e. Nenhuma das alternativas.

Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando técnicas e ferramentas adequadas.
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas

O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de dados.
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas

Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum tipo de marcação que permita seu processamento automatizado.
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON

A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados.
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.

As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos.
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.

A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados.
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias.
e. Todas as alternativas são corretas.

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