Estudo de Sopas Creme com Talos de Vegetais

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Automação da Produção
1"... Os talos são subprodutos da indústria de vegetais minimamente processados e possuem teores apreciáveis de fibra alimentar insolúvel... O objetivo do
 
presente estudo foi desenvolver uma alternativa tecnológica para o aproveitamento de subprodutos de vegetais industriais e a obtenção de sopas creme com alto teor de fibra insolúvel... As farinhas à base dos talos foram utilizadas a formulação das sopas creme desenvolvidas, tendo como base à formulação padrão das sopas desidratadas disponíveis no mercado. A composição centesimal foi determinada nos produtos formulados. A aceitabilidade das sopas creme foi avaliada com a participação de 30 provadores,utilizando uma escala hedônica de nove pontos. Os resultados foram analisados pela Análise de Variância (ANOVA), teste de Tukey para médias em nível de 5 por cento de significância, Histograma de barras e Índice de Aceitação..."
Autor: Couto, Silvia Regina Magalhães et. al (2004)
Assinale a alternativa correta que define a ANOVA, conforme a aula do prof. Jéderson.
A Esse método também é conhecido como distribuição de Fisher e é frequentemente utilizado na inferência estatística para análise da amostra.
B Esse método é utilizado para verificar se determinados fatores influenciam na variável em estudo, utilizando para testes de igualdade de três ou mais médias.
C Esse método é uma das distribuições mais utilizadas na estatística, com aplicações que vão desde a modelagem estatística até a localização exata do número da população.
D Esse métodoé uma medida usada para caracterizar uma população. Assim sendo para se obter o valor de um parâmetro é necessário coletar a informação a respeito de uma dessa população.
 
2 Cada um de nós tem, com certeza, seu próprio conceito sobre Qualidade, mas é um conceito difícil de expressar em palavras, pois é altamente subjetivo. Os
 
estudos e a evolução dos conhecimentos a respeito da qualidade se deram por meio de quatro etapas: Era da inspeção, Era do controle estatístico, Era da qualidade total e Gestão da qualidade total. Com base nas características de cada etapa, leia atentamente as alternativas e assinale a correta:
a Era da inspeção: os produtos são verificados em conformidade com um padrão.
b Era do controle estatístico: os produtos são verificados por amostragem pelo cliente.
c Era da garantia da qualidade: foco na gestão e o surgimento da ISO.
Gestão da qualidade total: foco na localização dos defeitos.
3 A ANOVA é frequentemente utilizada pela maioria dos investigadores e estudiosos por ser uma técnica bastante prática e com resultados bastante fiáveis. Os
 
seus pressupostos são, na maioria dos casos, fáceis de verificar. O teste de Shapiro-wilk, o teste de Bartlett, o método de Tuckey, o método de Scheffé e o método de Duncan, são exemplos comumente utilizados.
Com base nas aulas do prof. Jéderson, assinale a alternativa correta que descreve qual a ideia central do teste ANOVA de um fator.
A Através do teste de igualdade de médias, analisar se um determinado fator influencia ou não na característica de uma determinada variável dependente. Em outras palavras, a ideia central é testar a hipótese de que três ou mais amostras são provenientes de populações com médias iguais.
B Um método que pode ser utilizado para determinar a reta da regressão linear simples é o método dos mínimos quadrados, o qual, consiste na minimização da distância quadrática entre os pontos amostrais e os valores da reta da regressão.
C Também denominado de teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico que usa postos de amostras aleatórias simples de três ou mais populações independentes para testar a hipótese nula de que as populações têm a mesma mediana.
D É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados.
 28.07.2015
4 Assinale a alternativa correta que define a ANOVA, conforme a aula do prof. Jéderson.
 
A Esse método também é conhecido como distribuição de Fisher e é frequentemente utilizado na inferência estatística para análise da amostra.
B Esse método é utilizado para verificar se determinados fatores influenciam na variável em estudo, utilizando para testes de igualdade de três ou mais médias.
C Esse método é uma das distribuições mais utilizadas na estatística, com aplicações que vão desde a modelagem estatística até a localização exata do número da população.
D Esse métodoé uma medida usada para caracterizar uma população. Assim sendo para se obter o valor de um parâmetro é necessário coletar a informação a respeito de uma dessa população.
5 A ANOVA é frequentemente utilizada pela maioria dos investigadores e estudiosos por ser uma técnica bastante prática e com resultados bastante fiáveis. Os
 
seus pressupostos são, na maioria dos casos, fáceis de verificar. O teste de Shapiro-wilk, o teste de Bartlett, o método de Tuckey, o método de Scheffé e o método de Duncan, são exemplos comumente utilizados.
Com base nas aulas do prof. Jéderson, assinale a alternativa correta que descreve qual a ideia central do teste ANOVA de um fator.
A Através do teste de igualdade de médias, analisar se um determinado fator influencia ou não na característica de uma determinada variável dependente. Em outras palavras, a ideia central é testar a hipótese de que três ou mais amostras são provenientes de populações com médias iguais.
B Um método que pode ser utilizado para determinar a reta da regressão linear simples é o método dos mínimos quadrados, o qual, consiste na minimização da distância quadrática entre os pontos amostrais e os valores da reta da regressão.
C Também denominado de teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico que usa postos de amostras aleatórias simples de três ou mais populações independentes para testar a hipótese nula de que as populações têm a mesma mediana.
D É um conjunto de métodos ou técnicas que nos auxilia a compreender e investigar uma ampla coleção de dados.
 
 
6 Assinale a alternativa correta:
Três estudantes estão em um torneio de natação que admite apenas um vencedor. Pelo retrospecto dos três, imagina-se que o nadador 1 e o nadador 2 tenham a mesma probabilidade de vencer, que é igual a 3/7. O nadador 3 tem menor probabilidade de vencer, igual a 1/7 . Então, qual a probabilidade de que o nadador 1 ou o nadador 3 vençam o torneio?
A 45,22%
B 57,14%
C 17,44%
D 64,21%
 há 5 dias
 
7 Assinale a alternativa correta:
O coeficiente de correlação de Pearson “r” é obtido por meio de uma fórmula matemática e seu resultado sempre estará posicionado entre os valores “1 e -1”.
Caso o resultado dessa correlação de Pearson seja r = 0, o que podemos afirmar em relação à correlação entre as variáveis?
A
Existe correlação perfeita.
B 
Não existe qualquer relação.
C 
Existe forte correlação linear.
D 
Não existe relação linear entre as variáveis.
 
8 Quando se monta o diagrama de dispersão, procura-se traçar uma reta que passe pela maior parte dos pontos plotados, ou seja, sempre procura-se uma reta ideal, porém, é comum vários pontos ficarem próximos, no entanto, fora dessa reta. Com isso, como é denominada esta distância entre o ponto e a reta?
A 
Ponto de intercepto.
B 
Coeficiente angular.
C 
Desvio padrão.
D Erro ou resíduo.
 
 9 Suponha que para a determinação da reta de regressão, que representa a relação existente entre a renda per capita de algumas localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, obteve-se a equação:
y = 0,224 . x – 3.078
Considerando-se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade que, nesse ano, comprou 7.400 automóveis zero quilômetro? 
A 
R$ 14.204,01
B 
R$ 28.408,02
C 
R$ 46.776,79
D 
R$ 53.432,32
Resposta correta a letra "C" R$ 46.776,79 livro métodos quantitativos cap. 4 pagina 113
 
10 Assinale a alternativa correta:
Conforme Triola(2013) uma das vantagens dos métodos não paramétricos pode ser:
A Aplicam-se a uma grande variedade de situações, porque não possuem as exigências mais rígidas dos métodos paramétricos correspondentes.
B Tendem a desperdiçar informação, porque os dados numéricos exatos são, em geral, reduzidos a uma forma qualitativa.
C Não são tão eficientes quanto os testes paramétricos, de modo que, com os testes não paramétricos, precisamos, em geral, de evidência mais forte (tais como amostra maior ou diferenças maiores) para rejeitar a hipótese nula.
D É um teste não paramétrico utilizado para comparar médias de três ou mais populações e considera um nível de significância de 5%.
 
11 Foi em 17 de fevereiro de 2015 que se comemorou o 125º aniversário do nascimento daquele que foi para muitos, o maior impulsionador para o grande avanço da Estatística Moderna, Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Ao introduzir o conceito de Análise da Variância no planeamento de experiências.
Assinale a alternativa correta que descreva em que consiste o método Análise de Variância (ANOVA).
A ANOVA é um método para teste de igualdade de três ou mais médias populacionais através da análise das variâncias amostrais. Este método permite verificar se um ou mais fatores influenciam ou não na característica de uma determinada variável de estudo.
B ANOVA é uma "arte" e uma ciência que permite tirar conclusões e de uma maneira geral fazer inferências a partir de conjuntos de dados. 
C ANOVA é uma técnica em que fundamenta a intervenção do acaso, revolucionaram e fizeram progredir a maior parte dos campos da ciência aplicada. 
D ANOVA é um estudo estatístico de uma população, feito através de uma amostra, destinado a estudar uma ou mais características tal como elas se apresentam nessa população. 
12 Ao trabalharmos com amostras para tomarmos decisões, é bem provável incorrer em erros. Quais são os tipos de erros cometidos ao se tomar uma decisão (ROSA, 2009)?
A Rejeitar a Hipótese Nula e esta ser verdadeira - Erro Tipo I.
Aceitar (não rejeitar) a Hipótese Nula e esta ser falsa - Erro Tipo II .
B Aceitar a Hipótese Verdadeira e esta ser nula - Erro Tipo I (Teste t).
Rejeitar (não aceitar) a Hipótese Verdadeira e esta ser falsa - Erro Tipo II (Teste F) .
C Rejeitar a Hipótese Verdadeira e esta ser Nula - Erro Tipo A de.
Aceitar (não rejeitar) a Hipótese Nula e esta ser verdadeira - Erro Tipo B de .
D Rejeitar a comparação das duas médias e esta ser verdadeira - Região crítica (RC).
Aceitar (não rejeitar) a comparação das duas variâncias e esta ser falsa - Região de aceitação (RA).
13 A ANOVA (ANalysis Of VAriance) foi inicialmente aplicada nas áreas da medicina e agricultura no sentido de comparar tratamentos, mas hoje, a técnica da ANOVA é utilizada nas diversas áreas do conhecimento, como a Psicologia, Educação, Economia entre outras.
Dos itens abaixo indique quais são os principais pressupostos para se realizar o teste ANOVA.
1. Amostras independentes, ou seja, uma observação não pode ser influenciada pela anterior ou pela próxima;
2. Cada grupo de observações devem provir de uma população com distribuição normal;
3. Homogeneidade das variâncias entre os grupos, ou seja, as variâncias dentro de cada grupo devem ser pelo menos aproximadamente iguais àquela dentro de todos os grupos.
A Apenas a proposição 1 está correta
B Apenas as proposições 2 e 3 estão corretas;
C Apenas as proposições 1 e 2 estão corretas;
D Todas as proposições estão corretas.
14 De acordo com o livro Métodos Quantitativos, do autor Nelson Pereira Castanheira, o coeficiente de Pearson “r” é uma medida do grau de relação linear entre
 
duas variáveis quantitativas. Esse coeficiente varia entre os valores “1 e – 1”.
A partir da informação que o resultado do cálculo do coeficiente de Pearson foi de – 0,95 (menos 0,95), ou seja, menor que zero (r < 0), podemos afirmar que:
A Existe correlação negativa linear perfeita.
B Não existe nenhuma correlação.
C Existe forte correlação linear negativa.
D Existe forte correlação linear positiva.
15 Qual é a característica que define se uma correlação é linear?
	
	A
	Quando o ajustamento considerar uma única variável.
	
	B
	Quando seu ajustamento é feito através da média aritmética de duas variáveis.
	
	C
	Quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro grau.
Você acertou!
capítulo 4, página 87.
	
	D
	Quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um.
16 De acordo com o livro Métodos Quantitativos, o autor cita que “[...] Um dos maiores problemas para o pesquisador de fenômenos sociais ou físicos é o estabelecimento de um modelo matemático que descreva e explique os fenômenos que ocorrem na vida real, com boa aproximação. Na maioria das vezes, estamos estudando duas variáveis aleatórias, uma independente e outra dependente, na tentativa de saber se existe entre elas uma relação [...]” (Castanheira, 2011). 
Qual o termo usado para se medir o grau de relacionamento existente entre duas variáveis?
	
	A
	Variável finita.
	
	B
	Correlação.
 
Você acertou!
Resposta: capítulo 4, página 86.
	
	C
	Método de Paasche.
	
	D
	Variável dependente.
17 Assinale a alternativa correta:
Numa indústria de usinagem, observou-se que as velocidades de avanço para usinar uma peça estavam compreendidas entre 82
mm/s a 93 mm/s, sem alterar as características de rugosidade e dureza da peça.
Para isto foram obtidos alguns dados e registrados em uma planilha. 82, 86, 88, 84, 91, 93
Com base nos dados obtidos da planilha calcule o valor da mediana.
A 85 mm/s
B 86 mm/s
C 87 mm/s
D 88 mm/s
Você acertou!
Tema 4 - Aula 1 - Pág 3.
Para a obtenção da mediana, devemos colocar os dados em ordem numérica crescente (ou decrescente) e observar o
valor que está no meio do Rol. No conjunto de números: 82, 84, 86, 88, 91, 93, como temos um número par de valores, a
mediana é igual à média aritmética dos dois valores centrais. No caso, a mediana será igual à média entre 86 e 88, que é
87, pois 86 + 88, dividido por 2, é igual a 87.
18 Numa fundição de alumínio são produzidas diferentes peças para três segmentos, estes são automotivos, linha branca e
escritório.
As embalagens para acondicionamento das peças, foram projetadas para caberem de 4 a 10 peças, conforme cada família de
produtos e seus respectivos segmentos.
9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10
Desta forma calcule a mediana das quantidades de peças que cabem em cada uma destas embalagens.
A 7
Você acertou!
Tema 4 - Aula 1 - pag. 3
No 1º passo, colocar em ordem crescente: 4 - 4 - 5 - 5 - 6 - 6 - 7 - 8 - 8 - 9 - 9 - 10 – 10. No 2º passo, verificar se a quantidade de dados é par ou ímpar; nesse caso é ímpar, então a mediana é o valor central da série, ou seja: Md = 7.
B 7,5
C 8
D 8,5
19 Um dos principais assuntos da Estatística moderna é a inferência estatística. A inferência estatística é dividida em dois grandes
tópicos: a estimação de parâmetros e os testes de hipóteses.
Assinale a alternativa correta que define o objetivo do teste estatístico de hipóteses segundo Bussab e Morettin (2011).
A “o objetivo do teste estatístico de hipótese é, então, fornecer uma metodologia que nos permita verificar se os
dados amostrais trazem as evidências que apoiem ou não uma hipótese (estatística) formulada”.
B "quando realizarmos um teste de hipóteses, a probabilidade influenciará diretamente a regra de decisão do
teste. Logo, definido , podemos estabelecer uma região onde devemos rejeitar H0 ".
C "frequência relativa de uma classe, fr, definida como sendo a frequência das observações dessa classe dividida por
n".
D "constitui uma excepção a esta dicotomia números-palavras, que é o chamado de dado ordenado ou em inglês
ranked data"
20 Conforme Triola (2013) uma das desvantagens dos métodos não paramétricos pode ser:
A Aplicam-se a uma grande variedade de situações, porque não possuem asexigências mais rígidas dos métodos
paramétricos correspondentes.
B Não são tão eficientes quanto os testes paramétricos, de modo que, com os testes não paramétricos, precisamos,
em geral, de evidência mais forte (tais como amostra maior ou diferenças maiores) para rejeitar a hipótese nula.
C Diferentemente dos métodos paramétricos, os métodos não paramétricos podem, em geral, ser aplicados a dados
categóricos, tais como gênero de respondentes de pesquisa.
D É um teste não paramétrico utilizado para comparar médias de três ou mais populações e considera um nível de
significância de 5%.
21 Conforme Triola (2013) uma das vantagens dos métodos não paramétricos pode ser:
A Aplicam-se a uma grande variedade de situações, porque não possuem as exigências mais rígidas dos métodos paramétricos correspondentes.
B Tendem a desperdiçar informação, porque os dados numéricos exatos são, em geral, reduzidos a uma forma qualitativa.
C Não são tão eficientes quanto os testes paramétricos, de modo que, com os testes não paramétricos, precisamos,em geral, de evidência mais forte (tais como amostra maior ou diferenças maiores) para rejeitar a hipótese nula.
D É um teste não paramétrico utilizado para comparar médias de três ou mais populações e considera um nível de significância de 5%.
22 A probabilidade se desenvolveu muito antes de ser usada em aplicações da Teoria Estatística. Um dos marcos consagrados na literatura probabilística foi a correspondência entre B. Pascal (1623-1662) e P. Fermat (1601-1665), onde o tema era a probabilidade de ganhar em um jogo com dois jogadores, sob determinadas condições. Isso mostra que o desenvolvimento da teoria de probabilidades começou com uma paixão humana, que são os jogos de azar, mas evoluiu para uma área fortemente teórica, em uma perspectiva de modelar a incerteza, derivando probabilidades a partir de métodos quantitativos. 
No caso de dados quantitativos, uma subdivisão ainda pode ser feita. Os dados quantitativos podem ser: Discretos e Contínuos.
Assinale a alternativa correta quanto a definição de dados quantitativos Discretos.
	
	A
	Compostos de um número infinito de valores imagináveis que podem ser relacionados a pontos em uma escala contínua.
	
	B
	compostos por um conjunto finito de valores ou de um conjunto contável desses valores.
Você acertou!
Tema 2 - Aula 1 - pág. 2
	
	C
	o arranjo dos dados brutos em ordem crescente.
	
	D
	são aquelas que produzem um valor em torno do qual os dados observados se distribuem, e que visam sintetizar em um único número o conjunto de dados.
23 Um dos principais assuntos da Estatística moderna é a inferência estatística. A inferência estatística é dividida em dois grandes tópicos: a estimação de parâmetros e os testes de hipóteses.
Assinale a alternativa correta que define o objetivo do teste estatístico de hipóteses segundo Bussab e Morettin (2011).
	
	A
	“o objetivo do teste estatístico de hipótese é, então, fornecer uma metodologia que nos permita verificar se os dados amostrais trazem as evidências que apoiem ou não uma hipótese (estatística) formulada”.
Você acertou!
Tema 1 - Aula 3 - pág 3
	
	B
	"quando realizarmos um teste de hipóteses, a probabilidade  influenciará diretamente a regra de decisão do teste. Logo, definido  , podemos estabelecer uma região onde devemos rejeitar H0 ".
	
	C
	"frequência relativa de uma classe, fr, definida como sendo a frequência das observações dessa classe dividida por n".
	
	D
	"constitui uma excepção a esta dicotomia números-palavras, que é o chamado de dado ordenado  ou em inglês ranked data".
24 Suponha que para a determinação da reta de regressão, que representa a relação existente entre a renda per capita de algumas localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro pelos habitantes dessas localidades em determinado ano, obteve-se a equação:
 y = 0,224 . x – 3.078
Considerando-se essa equação, qual a provável renda per capita da população da localidade que, nesse ano, comprou 7.400 automóveis zero quilômetro? 
	
	A
	R$ 14.204,01
	
	B
	R$ 28.408,02
	
	C
	R$ 46.776,79
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Capítulo 4, página 113, exercício 4. O valor de 7.400 automóveis é a variável aquisição (y) que está em função da renda (x). Substituindo e isolando x na equação encontra-se o valor correto.  7.400 = 0,224 * X – 3.078 =>  X = 46.776.79
	
	D
	R$ 53.432,32
25 Qual é a característica que define se uma correlação é linear?
	
	A
	Quando o ajustamento considerar uma única variável.
	
	B
	Quando seu ajustamento é feito através da média aritmética de duas variáveis.
	
	C
	Quando o ajustamento é feito por uma função de primeiro grau.
Você acertou!
capítulo 4, página 87.
	
	D
	Quando o ajustamento é feito por uma função de grau maior que um.