Metodos quantitativos

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Métodos Quantitativos
A partir do estudo desta unidade, você deverá ser capaz de:
· conhecer a história da estatística;
· entender onde a estatística é aplicada;
· aprender sobre o método estatístico;
· conhecer os tipos de estatística;
· compreender a diferença de população, amostra e censo;
· aprender sobre os tipos de amostra;
· entender os conceitos de variável e escala;
· descobrir os tipos de variáveis e escalas;
· conhecer as séries estatísticas;
· descobrir os tipos de séries estatísticas.
*Atualmente, a Estatística é reconhecida como uma ciência capaz de obter, sintetizar, prever e fazer inferências a partir de dados.
*A ESTATÍSTICA surgiu quando governos se interessaram em obter informações quantitativas e qualitativas sobre suas riquezas, tributos, populações e moradias. No Egito antigo, por exemplo, faraós já ordenavam registros estatísticos de suas colheitas.
 Essa prática continua até nossos dias atuais, O censo populacional, que é uma amostra, é realizado em nosso país a cada dez anos pela Fundação IBGE, nosso órgão oficial de estatística. (Dados estatísticos). Segundo Memória (2004), com o surgimento do renascimento, foi despertado o interesse pela coleta de dados estatísticos, NOTA TÓPICO 1 —CONCEITOS INICIAIS 5 principalmente por suas aplicações na administração pública. A obra pioneira de Francesco Sansovini (1521-1586), representante da orientação descritiva dos estatísticos italianos, publicada em 1561, é um exemplo dessa época. Deve ser mencionado ainda o reconhecimento por parte da Igreja Católica Romana da importância dos registros de batismos, casamentos e óbitos, tornados compulsórios a partir do Concílio de Trento (1545-1563).
Ao longo da Idade Média e até ao século XVIII a estatística foi puramente descritiva, coexistindo duas escolas: 
* escola descritiva alemã, cujo representante mais conhecido é o economista G. Achenwall (1719-1772), professor na Universidade de Gottingen, considerado pelos alemães como o pai da estatística.
*escola dos matemáticos sociais que procuravam traduzir por leis a regularidade observada de certos fenômenos, de carácter económico e sociológico (PORTAL DA EDUCAÇÃO, 2019).
Embora essa escola procurasse fundamentar a formulação de previsões
com base em leis sugeridas pela experiência, a estatística confundia-se, praticamente, com a demografia à qual fornecia métodos sistemáticos de enumeração
e organização. 
Na realidade, a necessidade sentida em todas as épocas de se conhecer numérica e quantitativamente a realidade política e social tornou a análise demográfica uma preocupação constante.
John Graunt (1620-1674), juntamente com William Petty (1623-1687), autor de Political Arithmetic, e o astrónomo Edmond Halley (1656-1742) são os principais representantes da escola inglesa, que dá um novo impulso à estatística, fazendo-a ultrapassar um estádio puramente descritivo: analisam-se os dados na procura de certas regularidades, permitindo enunciar leis e fazer previsões.
A partir de Pearson e Fisher o desenvolvimento da estatística matemática, por um lado, e dos métodos estatísticos aplicados, por outro, têm sido tal que é praticamente impossível se referir a nomes em particular.
APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA
Estatística “é a ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados numéricos para o estudo de fenômenos naturais, econômicos e sociais, utilizando-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos” (MOORE et al., 2006, p. 5). Para Machado (2010, p. 12), estatística é a “ciência que dispões de processos para recolher, organizar, classificar, e apresentar conjuntos de dados”.
 Nakamura (2017) escreve que a estatística tem aplicação nas mais diversas áreas do conhecimento, pois diante do crescimento de setores como inteligência de mercado e Big Data nas empresas, a importância da estatística aumenta ainda mais.
Por exemplo:
Industrias: 
Estudos para implantação de fabricas
Avaliação de necessidades de expansão industrial
Pesquisa e desenvolvimento de técnicas
Produtos e equipamentos
Testes de produtos
Controle de qualidade e quantidade
Controle de estoque
Avaliação de desempenho das operações
Analises de investimentos operacionais
Estudos de produtividade
Previsão de acidentes de trabalho
Planejamento de manutenção de maquinas e equipamentos 
Área social e administrativa: tem grande aplicação nas mais diversas áreas, como nos recursos humanos.
Pesquisas de compatibilização entre os conhecimentos e habilidades dos empregados
Estudos salariais e necessidades de treinamentos
Propostas de planos de avaliação de desempenho do quadro funcional
Elaboração de plano de previdência complementar e de fundos de pensão
Estudos de previsão de custos de seguridade social 
Marketing:
Prospecção e avaliação de oportunidades
Análise e desenvolvimento de produtos
Decisões relativas a preços
Previsão de vendas
Logística da distribuição e nas decisões de canais
Desenvolvimento e avaliação de campanhas publicitárias
Estudos para analisar o desempenho político de candidatos em período eleitoral ou pré-eleitoral.
Financeira:
Avaliação e na seleção de investimentos
Estudo e no desenvolvimento de modelos financeiros
Desenvolvimento de informações gerenciais
Análise e no acompanhamento de carteiras de investimentos
Análises de fluxo de caixa
Avaliação e na projeção de indicadores financeiros
Análise das demonstrações contábeis ou financeiras
Desenvolvimento e no acompanhamento de produtos e serviços
O MÉTODO ESTATÍSTICO
O método sinaliza que as hipóteses para um problema ou para uma oportunidade precisam seguir um caminho que já esteja predeterminado para que se obtenham resultados seguros e confiáveis, embora, muitas vezes, esse caminho não possa por si só trazer garantias de que os resultados esperados serão realmente alcançados. 
O autor Machado (2010) elenca dois tipos de métodos, que fazem parte dos métodos científicos:
· Método experimental: consiste em manter constante todas as variáveis (causas), exceto uma, que sofrerá variações para se observar os respectivos efeitos, caso existam. Esse método é mais usado em ciências como a física e a química. 
 Exemplo: para fazer café você usa 1/2 litro de água, 3 colheres de café, um coador, 4 colheres de açúcar. Se você repetir essa receita diversas vezes é provável que todas as vezes você tenha o mesmo tipo de resultado. Todavia, se for alterado algum dos fatores, como aumentar quantidade de água, por exemplo, o café ficará mais aguado, se aumentar o açúcar, ficará mais doce e assim por diante.
· Método estatístico: diante da impossibilidade de manter as causas constantes (nas ciências sociais, por exemplo), admitem-se todas essas causas presentes, variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado, que influências cabem a cada uma delas. Esse método é o mais utilizado em estatística.
 Exemplo: uma empresa teve uma queda nas vendas no mês de julho. Os estudos indicam que esse mês foi férias escolares, aumentou o fluxo de turistas na região, porém, foi mais frio, nosso concorrente baixou o preço dele, nosso produto perdeu em qualidade. Qual desses fatores poderia ter feito as vendas dessa empresa cair?
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
Para que se consiga responder a uma pergunta, precisamos passar por algumas fases que o autor Machado (2010) descreve da seguinte forma:
1. Primeira etapa – definição do problema e/ou da oportunidade: saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar
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2. Segunda etapa – planejamento: como levantar informações? Que dados deverão ser obtidos? Qual levantamento deve ser utilizado? Qual é o cronograma de atividades? Quais são os custos envolvidos? Entre outros questionamentos.
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3. Terceira etapa – coleta de dados: fase operacional. É o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado.
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4. Quarta etapa – apuraçãodos dados: resumo dos dados após contagem e agrupamento. São a condensação e a tabulação de dados.
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5. Quinta etapa – apresentação dos dados: há duas formas de apresentação, que não se excluem mutuamente:
a. Apresentação tabular: é uma apresentação numérica dos dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, segundo regras práticas fixadas pelo Conselho Nacional de Estatística.
b. Apresentação gráfica: constitui uma apresentação geométrica que permite uma visão rápida e clara do fenômeno.
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6. Sexta etapa – análise e interpretação dos dados: a última fase do trabalho estatístico é a mais importante e delicada. Está ligada essencialmente ao cálculo de medidas e coeficientes cuja finalidade principal é descrever o fenômeno (estatística descritiva). Na estatística indutiva, a interpretação dos dados se fundamenta na teoria da probabilidade.
OS TIPOS DE ESTATÍSTICA
Diariamente, tomamos decisões que podem ser de natureza pessoal (que roupa vestir, o que comer, como vou para o trabalho), relacionadas aos negócios, muitas dessas decisões acabam sendo tomadas em condições de incerteza. Muitas vezes, as situações ou os problemas que enfrentamos no mundo real não têm uma solução precisa ou definitiva.
O método estatístico pode nos ajudar a tomar decisões científicas e inteligentes em tais situações.
· Decisões tomadas pela utilização de métodos estatísticos são chamadas de suposições fundamentadas. 
· Decisões tomadas sem a utilização de métodos estatísticos (ou científicos) representam meras suposições e, por essa razão, podem se revelar não confiáveis. Por exemplo, a abertura de uma grande loja, com ou sem uma avaliação de sua necessidade, pode afetar o sucesso do empreendimento
Assim como quase todos os campos de estudo, a estatística apresenta dois aspectos: o teórico e o aplicado. 
A estatística teórica ou estatística matemática lida com o desenvolvimento, a derivação e a comprovação de teoremas estatísticos, fórmulas, regras e leis. 
A estatística aplicada envolve as aplicações desses teoremas, fórmulas, regras e leis para resolver problemas da vida real (MANN, 2015).
Nesse sentido, a estatística se divide em dois tipos: a estatística descritiva (também conhecida como dedutiva) e a estatística indutiva (também conhecida como estatística inferencial). 
 ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA
Portanto, se chama estatística descritiva a parte da estatística que trabalha com a organização e apresentação dos dados. É a parte da estatística que pega os dados brutos de uma pesquisa e os deixa organizados, por exemplo: em ordem crescente ou decrescente. 
Se quisermos saber quanto as empresas gastaram em propaganda em um determinado ano, podemos resumir as informações em forma de um gráfico, conforme o exemplo mostrado na Figura
 ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU INDUTIVA
Uma parcela importante da estatística trata das tomadas de decisão, das inferências, previsões e prognósticos sobre populações, com base em resultados obtidos de amostras, essa área da estatística é conhecida como estatística indutiva ou inferencial (MANN, 2015).
Por exemplo, não seria prático medir o diâmetro de todos os pregos fabricados em uma fábrica, mas é possível medir o diâmetro de uma amostra representativa de pregos e usar essas informações para fazer generalizações sobre os diâmetros dos pregos produzidos.
PROBABILIDADE
A probabilidade é dada pelas possibilidades de um evento ocorrer levando em consideração o seu espaço amostral.
 
Em que:
E - É um evento.
n(E) - é o número de elementos do evento.
S- É espaço amostral.
n(S) - é a quantidade de elementos do espaço amostral.
Para podermos calcular a probabilidade é necessário esclarecer alguns conceitos, como o espaço amostral. “Espaço amostral é a lista com todos os resultados possíveis de um procedimento”
Por exemplo: lançar um dado e anotar o número de pontos da face superior, o espaço amostral é: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} (ele possui então 6 elementos); retirar uma carta de um baralho comum de 52 cartas e anotar o naipe da carta selecionada, o espaço amostral é: S = {paus, copas, ouros, espadas}; e, lançar uma moeda e observar a face superior, o espaço amostral é: S = {cara-coroa}.
RESUMO DO TÓPICO
Neste tópico, você aprendeu que:
· A estatística é uma palavra que deriva de um termo latino status que significa estado e, ao que tudo indica, foi introduzida na Alemanha em 1748, por Achenwall.
· A estatística foi usada por grandes nomes da história como Confúcio, Carlos Magno, Guilherme o conquistador, entre outros.
· Em todas as épocas da história se teve a necessidade de se quantificar e de se numerar. Contudo, só a partir do final do século XIX que houve o desenvolvimento da estatística matemática e suas aplicações.
· Os principais nomes da estatística são Galton (1822-1911), Pearson (1857-1936), Gosset (1876-1936) e Fischer (1890-1962), desses se destacam ainda Pearson e Fisher.
· Estatística é “a ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados numéricos para o estudo de fenômenos naturais, econômicos e sociais, utilizando-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos” (MOORE et al., 2006, p. 5).
   
· A estatística é aplicada nas mais diversas áreas desde a indústria com suas operações como nas áreas sociais, marketing, finanças e contabilidade.
· Em ciência existe o método experimental e o estatístico, o primeiro aplicado mais na química e na física e o segundo também aplicado nas ciências sociais.
· O Método Estatístico é composto de seis fases ou etapas: 1. Definição do Problema; 2. Planejamento; 3. Coleta de Dados; 4. Apuração de Dados; 5. Apresentação de Dados; e 6. Análise e Interpretação dos Dados.
· Os tipos de estatística são a descritiva ou dedutiva; a indutiva ou inferencial e a probabilidade estatística que faz a ligação dos dois.
   
· A probabilidade é dada pelas possibilidades de um evento ocorrer levando em consideração o seu espaço amostral. Aplica-se uma fórmula que é igual ao número de elementos do evento (numerador) sobre o número de elementos do espaço amostral.