REGRESSÃO LINEAR NO EXCEL

Prévia do material em texto

Neuma Eufrázio Braz Moreira
REGRESSÃO LINEAR UTILIZANDO O EXCEL
Para habilitar a ferramenta de análise de dados clique em:
Arquivo>>Opções>>Suplementos>>ir>>
Marque as 4 opções e 
clique em ok
Para certificar que o recurso de análise de dados foi habilitado clique na 
guia Dados>>Análise de Dados
Para utilizar o recurso de regressão linear clique em 
Dados>>Análise de Dados>>Regressão>>Ok
Para fazer a regressão e necessário ter uma tabela onde uma coluna é o 
y e as outras colunas são referentes ao x que devem estar uma do lado 
da outra.
Y X1 X2 X3
Ano Preço Produção Aço na China
Demanda Minério de Ferro no 
Mercado Transoceânico
Taxa PIB China
1999 49 788 411 8%
2006 75 1250 725 11%
2007 80 1344 780 11,80%
2008 120 1410 860 9,50%
2012 132 1690 1115 10%
Após clicar em Regressão>>Ok
Selecione o intervalo do y e o intervalo do x. Lembrando que se a opção 
rótulo estiver marcada você deve incluir o cabeçalho da coluna no 
intervalo. Após selecionar os intervalos clique em ok.
RESUMO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 0,999983912
R-Quadrado 0,999967824
R-quadrado ajustado 0,999871297
Erro padrão 0,387335251
Observações 5
ANOVA
gl SQ MQ F F de significação
Regressão 3 4662,65 1554,217 10359,47 0,007222232
Resíduo 1 0,150029 0,150029
Total 4 4662,8
Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superioresInferior 95,0%Superior 95,0%
Interseção 5,166638873 1,721345 3,001512 0,204737 -16,70512843 27,03841 -16,7051 27,03841
Variável X 1 0,475668493 0,011525 41,27273 0,015422 0,329229384 0,622108 0,329229 0,622108
Variável X 2 -0,438014878 0,014104 -31,0571 0,020491 -0,617217347 -0,25881 -0,61722 -0,25881
Variável X 3 -1886,283252 32,55073 -57,949 0,010985 -2299,879508 -1472,69 -2299,88 -1472,69
Neuma:
Se este nº for <=0,05 
significa que este é um 
bom modelo.
Neuma:
Coeficiente de 
Determinação
Neuma:
Variância Residual
Neuma:
Coeficientes que formam a reta
u=5,16+0,476x1-0,44x2-1886,28x3 
Ex.: A cada tonelada a mais meu preço aumenta em 0,476
Resultados