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06/09/22, 18:54 Atividade de fixação - Agrupamento Hierárquico: 09 - Machine Learning (2020) https://pucminas.instructure.com/courses/24704/quizzes/48148?module_item_id=372004 1/2 Atividade de fixação - Agrupamento Hierárquico Entrega Sem prazo Pontos 2 Perguntas 2 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 1 minuto 2 de 2 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 2 de 2 Enviado 6 set em 18:48 Esta tentativa levou 1 minuto. Fazer o teste novamente 1 / 1 ptsPergunta 1 Métodos de agrupamento hierárquico necessitam de receber previamente um número de clusteres k, assim como na k-means, para iniciarem o aprendizado. Falso Os algoritmos hierárquicos produzem um dendograma que permitem a separação da base de dados em qualquer quantidade de clusteres. O número k só é necessário para percorrer o dendograma e retornar os grupos de elementos desejados. Verdadeiro 1 / 1 ptsPergunta 2 https://pucminas.instructure.com/courses/24704/quizzes/48148/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/24704/quizzes/48148/take?user_id=83556 06/09/22, 18:54 Atividade de fixação - Agrupamento Hierárquico: 09 - Machine Learning (2020) https://pucminas.instructure.com/courses/24704/quizzes/48148?module_item_id=372004 2/2 Para a construção do dendograma utiliza-se apenas a distância entre os exemplos da base de dados, de modo que eles formam agrupamentos de formato arbitrário. Verdadeiro Falso Essa resposta é verdadeira. Uma vez que não há um ponto central de referência como no caso do algoritmo da K-means, o formato do cluster depende da distribuição dos dados no espaço de soluções. Pontuação do teste: 2 de 2