12- Atividade de fixação - Naïve Bayes

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1 / 1 ptsPergunta 1
Se treinarmos um classificador Naïve Bayes usando infinitos dados de
treinamento que satisfazem todas as suas suposições de modelagem,
tal como a independência condicional, então ele irá atingir erro zero, na
base de treinamento.
 Verdadeiro 
 Falso 
Existem dois motivos que fazem com que a afirmativa seja falsa. 
Primeiramente, o algoritmo de Naïve Bayes é probabilístico e 
pode não ser possível prever o resultado final a partir das 
probabilidades individuais. O que se pode afirmar é que ele terá 
uma alta probabilidade de acerto. Além disso, a função de cálculo 
do Naïve Bayes é linear, de forma que problemas não lineares 
não podem ser resolvidos com 100% de acurácia.
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