ESTATISTICA APLICADA - ESTACIO - AV1

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ESTATÍSTICA APLICADA 
 
 1. Ref.: 607022 Pontos: 1,00 / 1,00
"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média
salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade,
porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente
adotada em estatística que é:
a coleta de dados quantitativos;
a coleta inadequada de dados;
 a coleta de uma amostra da população.
a obtenção de uma população da amostra;
a coleta de dados qualitativos;
 2. Ref.: 572712 Pontos: 1,00 / 1,00
Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes
respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT -
2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que
preferem os veículos da NISSAN é de:
12,5%
3,5%
10%
8,3%
 4,2%
 3. Ref.: 40265 Pontos: 1,00 / 1,00
A média aritmética é a razão entre:
O maior número de valores repetidos.
O número de valores e o somatório deles.
Os valores extremos.
 O somatório dos valores e o número deles.
Os dois valores centrais.
 4. Ref.: 229627 Pontos: 1,00 / 1,00
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um
determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100.
Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
80,5
96,5
85
 88
90
 5. Ref.: 1074377 Pontos: 1,00 / 1,00
O desvio padrão de uma distribuição de salários é 36. Então a variância dessa distribuição é
36
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360
72
 1296
6
 6. Ref.: 570834 Pontos: 1,00 / 1,00
Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo.
Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
9,33
8
 8,67
9
10
 7. Ref.: 2948555 Pontos: 1,00 / 1,00
Há diferentes maneiras pelas quais as amostras podem ser selecionadas, cada
qual com vantagens e desvantagens, e um dos problemas associados à
amostragem. Os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas
em sua aplicação, a saber:
I - A população for muito pequena;
II - Os dados da população apresentarem volatilidade alta;
III - Houver casos de necessidade de previsão absoluta; e
IV - Os dados da população já estiverem disponíveis.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 Todas as afirmativas são verdadeiras
Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
Somente as afirmações I e III são verdadeiras
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
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 8. Ref.: 2948556 Pontos: 1,00 / 1,00
Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de
estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um
parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é
improvável que duas amostras de uma determinada população irá render
intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos
afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem
dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional
desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro
populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de
ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se
pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
Somente as afirmações I e III são verdadeiras
 Todas as afirmativas são verdadeiras
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
 9. Ref.: 737623 Pontos: 1,00 / 1,00
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor
do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na
tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
12,5%
39,44%
29,44%
15,56%
 10,56%
 10. Ref.: 739733 Pontos: 0,00 / 1,00
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal.
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25
operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com
desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é
1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da
população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
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