Modelagem matemática da epidemia de covid-19

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MODELAGEM MATEMÁTICA DA EPIDEMIA DE COVID-19
COM EFEITO DE PROGRAMAS DE CONSCIENTIZAÇÃO
MATEMÁTICA
APLICADA
Débora Cardoso Silvério
Giovana Santos de Gois
Lorena Rafaela Felix
Dados do Artigo:
Título: "Mathematical modeling of COVID-19 epidemic with effect
of awareness programs";
Autores: Salihu Sabiu Musa, Sania Qureshi, Shi Zhao, Abdullahi
Yusuf, Umar Tasiu Mustapha e Daihai He;
Publicado na revista: KeAi Chinese Roots Global Impact;
Data de publicação: 18 de fevereiro de 2021.
ASSUNTOS:
Introdução
Modelagem epidemiológica;
Dinâmica de transmissão do COVID-19;
Modelo suscetível-exposto-infeccioso-
recuperado (SEIR);
Medidas de prevenção.
Modelagem
epidemiológica
O tipo de modelagem utilizada foi a
SEIR , para prever o potencial do virus de
se espalhar pela china e além;
Estimaram o número de reprodução (R0)
a 2-68 (95% Cl : 2-47 – 2-86) e tempo de
duplicação da epidemia em 6-4 dias
(95% Cl : 5-8 – 7-1) indicando a natureza
exponencial crescente do surto de
COVID- 19.
Medidas de
prevenção
As taxas de contato e recuperação de
indivíduos infectados assintomáticos são
os principais parâmetros para o controle
eficaz do surto de COVID-19 em Wuhan,
indicando a importância da quarentena
e hospitalização oportuna para mitigar a
epidemia.
Medidas de
prevenção
Eikenberry (et al.), projetou um modelo
mecanicista para estudar o impacto do
uso de máscaras para reduzir a
propagação do vírus;
Seus resultados mostram que o uso da
máscara é de extrema importância para
reduzir os efeitos da pandemia .
Desenvolvimento
Todos os dados de casos de séries
temporais do COVID-19 são extraídos do
Centro de Controle de Doenças de
Nigéria (NCDC) (NCDC, 2020), de 29 de
março a 12 de junho de 2020;
Modelo Epidemico:
Desenvolvimento
As equações do modelo são dadas pelo
sistema não linear de equações
diferenciais ordinárias:
Desenvolvimento
Os compartimentos não infectados estão representados na cor verde,
o compartimento em cinza denota os indivíduos expostos, enquanto
os compartimentos infectados estão representados na cor rosa:
Fonte: (Musa, 2021)
Desenvolvimento
Fonte: (Musa, 2021)
Análise
qualitativa
Equilíbrio livre da doença e número básico
de reprodução:
Na ausência da infecção o modelo (1) tem
um equilíbrio livre de doença (ELD), que é
dado por:
Simulações
numéricas
Série temporal diária de casos cumulativos de COVID-19 na Nigéria de
29 de março a 12 de junho de 2020 com a curva mais bem ajustada
das simulações do modelo proposto e (b) os resíduos para a curva
mais bem ajustada.
Fonte: (Musa, 2021)
Simulações
numéricas
Simulações do modelo (1)
para vários programas de
conscientização sob medidas
de controle com valores
variados de (a) (taxa de
contato com a comunidade),
(b) (parâmetro de
modificação para falecido em
infecciosidade em
compartimento), e (c) (fator
de infecciosidade para
indivíduos assintomáticos)
Fonte: (Musa, 2021)
O mundo passou por uma devastadora
pandemia que se espalhou rapidamente
pelos países. Ao adotar medidas de
prevenção como o uso de máscara, álcool
em gel e programas de conscientização, é
possivel reduzir a propagação da doença.
Considerações
MUSA, S. S. Mathematical modeling of COVID-19 epidemic with effect
of awareness programs. KeAi Chinese Roots Global Impact , Infectious
Disease Modelling, 2021, v.6, p.448-460, fevereiro, 2021. Disponível em:
https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468042721000154?
token=F2E396C87F761208B49ACA8A6DCF17F13E729A3836E4A20ED231
BD533F34201C2723A3E18CD059E6A3AAB9E227E25305&originRegion=s
-east1&originCreation=20220815233917 – Acesso: 14 agosto, 2022.
Referência:
Obrigada pela
atenção!