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para compreendermos o estudo da estatística e probabilidade, é importante conhecermos alguns conceitos básicos. A análise de dados é a atividade que une um conjunto de dados objetivando verificar as informações que ele nos oferece. Essa análise pode ser realizada de diversas formas, entre elas através da estatística e probabilidade. Sendo assim, os estudos estatísticos nos auxiliam a analisarmos dados de um determinado instrumento. Em suma, eles se relacionam diretamente com situações que envolvem planejamento, coleta de dados e a organização de informações. Já a probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Antes de entrarmos no estudo dos cálculos, é relevante entendermos o conceito de probabilidade aleatória. Estatística e probalidade Estatística e probalidade Eliene Nunes Probabilidade aleatória é aquele experimento que, quando repetido em iguais condições, pode fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso. Por exemplo: se utilizarmos um dado, ao jogá-lo para cima, qual a probabilidade de ele cair com o número 6 virado para cima? Essa é fácil, não é mesmo? Se jogarmos apenas um dado a probabilidade é de uma vez a cada seis jogadas. No entanto, se jogarmos mais dados, o cálculo começa a ficar mais complexo. Por sua vez, ao conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório chamamos de Espaço Amostral. Sendo assim, para calcular um evento aleatório, onde as possibilidades são igualmente prováveis, utilizamos a seguinte fórmula: P (A) = Número de casos favoráveis Número de casos possíveis Se utilizamos o mesmo exemplo do dado, veremos que um número par pode ocorrer de três maneiras diferente entre 6 igualmente prováveis, sendo assim: P = 3/6 = ½ = 50% Ou seja, são 50% de probabilidade de sair um número par ao jogarmos um dado de maneira aleatória. Contextualizando a estatística e a probabilidadeContextualizando a estatística e a probabilidade Analisando todo o contexto do tema estudado, podemos dizer que a estatística trabalha com incertezas, ou seja, ajuda a calcular essas incertezas, sempre dentro de uma margem de erro aproximada. A probabilidade, por sua vez, trabalha com a frequência dos eventos, como forma de testar as possibilidades. Ambas somente são possíveis se tivermos um espaço amostral definido. Vejamos um exemplo atual do nosso cotidiano: as pesquisas de intenção de votos. Os percentuais são calculados estatisticamente de forma aproximada, de acordo com uma amostragem definida, porém embora se aproximem da realidade são dados prováveis e por sua vez incertos.
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