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Vamos considerar um sistema linear de três equações e três incógnitas: Permutando as equações para que os maiores coeficientes fiquem na diagonal principal, obtemos: 5 . Dividindo-se cada equação pelo seu elemento da diagonal principal, tem-se: Assinale a alternativa que corresponda à solução do sistema apresentado usando o método de Gauss-Seidel considerando um “chute” inicial dado por (0,2; -0,2; -0,8) e considere um erro menor que Faça o arredondamento na primeira casa decimal. Na modelagem de muitos sistemas físicos, encontramos sistemas lineares, tendo a quantidade de incógnitas similar à quantidade de equações. Nessa situação, sempre podemos montar uma matriz e calcular o determinante para verificarmos a solução de sistema lineares. Assim, nessa circunstância, considere que A seja uma matriz quadrada de ordem 2 e B uma matriz quadrada de ordem 3, tal que det(A).det(B)=1. Assinale a alternativa que apresenta o valor de det(3A).det(2B). Os métodos iterativos são geralmente utilizados para sistemas lineares que apresentam um grande número de equações. Nessa situação, o cálculo deve ser feito numericamente e temos de definir um número de iterações e também de um erro. Assinale a alternativa que corresponda ao valor de z do sistema linear a seguir usando o método de Jacobi, considerando um “chute” inicial dado por (1,1,1,1), e um erro menor que Para calcular determinantes , apenas multiplicamos, de forma cruzada, os elementos. Para matrizes , usamos a regra de Sarrus, em que repetimos as duas primeiras colunas e multiplicamos os elementos também de forma cruzada. Para matrizes de ordem maior, usamos o teorema de Laplace. Com base no uso do conceito do teorema de Laplace, assinale a alternativa que apresenta o valor de x não nulo da seguinte equação: =3 Considere as seguintes informações: 1) o sistema de equações não se altera quando permutamos as posições das equações; 2) o sistema de equações não se altera quando multiplicamos os membros de uma das equações por qualquer número real não nulo; 3) por inferência, podemos, então, substituir uma equação por outra obtida a partir da inclusão “membro a membro” dessa equação, na qual foi aplicada a transformação do Teorema II. Essas informações são concernentes aos três axiomas de Eliminação de Gauss. Assim, usando o conceito de eliminação gaussiana, assinale a alternativa correta referente à matriz triangular da seguinte matriz: Para formar uma base no precisamos de três vetores que sejam Linearmente Independentes (LI), e a base canônica é a base mais primitiva e intuitiva para a estrutura. Uma representação geral de uma base está descrita a seguir: Um conjunto é uma base do espaço vetorial se: é LI gera Determine a alternativa que apresenta a base canônica do As operações vetoriais obedecem a regras que não dependem do arranjo geométricos dos vetores no espaço bidimensional ou tridimensional. Esse arranjo é de muita importância, pois os resultados dessas operações aparecem diretamente na adição e produto de vetores. A respeito das orientações dos vetores dentro das operações vetoriais, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) O módulo do vetor soma dependerá da configuração geométrica dos vetores. II. ( ) O produto escalar fornecerá como resultado um escalar. III. ( ) O módulo do produto vetorial será máximo quando os vetores forem paralelos. IV. ( ) O produto escalar será máximo quando os vetores forem perpendiculares. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. As retas podem estar em planos (R 2 ) ou no espaço (R 3 ). No plano xy, a equação da reta pode ser definida como: em que a, b e c são constantes. Dessa maneira, assinale a alternativa que apresenta corretamente o valor de k para que a equação da reta passe no ponto . Para formar uma base no precisamos de dois vetores que sejam Linearmente Independentes (LI). Uma representação geral de uma base está descrita a seguir: Um conjunto é uma base do espaço vetorial se: é LI gera Determine a única alternativa que apresenta uma base no Subespaço vetorial é um espaço vetorial dentro de um espaço vetorial, ou seja, um subconjunto de um espaço vetorial. Para ser subespaço vetorial valem algumas regras. Dados os vetores e temos: Verifique se o conjunto é um subespaço vetorial em Os métodos iterativos são geralmente utilizados para sistemas lineares que apresentam um grande número de equações. Nessa situação, o cálculo deve ser feito numericamente e temos de definir um número de iterações e também de um erro. Assinale a alternativa que corresponda ao valor de z do sistema linear a seguir usando o método de Jacobi, considerando um “chute” inicial dado por (1,1,1,1), e um erro menor que
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