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TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON - AV

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Questões resolvidas

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
Centralizado e centralizado.
Distribuído e centralizado.
Distribuído e distribuído.
Centralizado e distribuído.
Mestre e escravo.

Observe o trecho de código abaixo import numpy as np x = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) função_teste = lambda x: x+x print(função_teste(x)) Selecione a opção correta a respeito dele.
O programa ficará sintaticamente correto se for acrescentado o 'SparkContext' para executar o MapReduce.
A saída do programa é [2].
O programa produz a saída 31.
O programa vai gerar um erro.
O programa vai gerar e imprimir [2 10 2 12 8 14 14].

A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para desenvolver aplicações para o Spark.
R
Java
Scala
Python
Java Script

Qual o processo irmão do KDD que é utilizado comumente no âmbito industrial?
SIGM.
SIGKDD.
CRISP-DM.
KDD-DM.
KDM.

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Questões resolvidas

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
Centralizado e centralizado.
Distribuído e centralizado.
Distribuído e distribuído.
Centralizado e distribuído.
Mestre e escravo.

Observe o trecho de código abaixo import numpy as np x = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) função_teste = lambda x: x+x print(função_teste(x)) Selecione a opção correta a respeito dele.
O programa ficará sintaticamente correto se for acrescentado o 'SparkContext' para executar o MapReduce.
A saída do programa é [2].
O programa produz a saída 31.
O programa vai gerar um erro.
O programa vai gerar e imprimir [2 10 2 12 8 14 14].

A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para desenvolver aplicações para o Spark.
R
Java
Scala
Python
Java Script

Qual o processo irmão do KDD que é utilizado comumente no âmbito industrial?
SIGM.
SIGKDD.
CRISP-DM.
KDD-DM.
KDM.

Prévia do material em texto

06/10/2022 21:41 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
SUHELLYN DE OLIVEIRA ARAUJO
Avaliação AV
 
 
202007098099 POLO ALCÂNTARA - SÃO GONÇALO - RJ
 avalie seus conhecimentos
 RETORNAR À AVALIAÇÃO
Disciplina: EEX0174 - TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON Período: 2022.3 EAD (GT) / AV
Aluno: SUHELLYN DE OLIVEIRA ARAUJO Matrícula: 202007098099
Data: 06/10/2022 21:40:01 Turma: 9001
 
 ATENÇÃO
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
2. Caso você queira voltar à prova clique no botão "Retornar à Avaliação".
 
 1a Questão (Ref.: 202013175202)
Selecione a opção a respeito da computação em nuvem.
trata-se da utilização de aplicações com finalidades específicas
é uma outra forma de denominar a internet das coisas
é um conjunto de tecnologias que disponibilizam sistemas e recursos na internet
é a definição para aplicações de Big Data que utilizam os protocolos de internet
é uma forma de abstrair serviços da internet das coisas em redes locais distribuídas
 
 2a Questão (Ref.: 202013175111)
Selecione a opção correta sobre o uso de Big Data.
O volume e diversidade dos dados podem dar uma visão realística do que está sendo observado.
Projetos de big de Big Data são uma forma de organizar tabelas normalizadas com grande volume de dados.
Com projetos de Big Data é sempre possível detectar fraudes em operações financeiras.
É impossível não utilizar aplicações de Big Data para gerenciar projetos de internet das coisas.
Grandes volumes de dados são úteis para testar a capacidade dos servidores de gerenciamento de dados.
 
 3a Questão (Ref.: 202013184048)
Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela
geração de fragmento para os componentes da fase de redução.
Redutor.
Mapeador.
Combinador.
Particionador.
javascript:voltar_avaliacoes()
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067294\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067203\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076140\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
06/10/2022 21:41 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
Leitor de registros.
 
 4a Questão (Ref.: 202013184107)
O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com
grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
Distribuído e centralizado.
Mestre e escravo.
Centralizado e centralizado.
Centralizado e distribuído.
Distribuído e distribuído.
 
 5a Questão (Ref.: 202013190272)
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np 
x = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) 
função_teste = lambda x: x+x 
print(função_teste(x))
Selecione a opção correta a respeito dele.
O programa vai gerar um erro.
O programa ficará sintaticamente correto se for acrescentado o "SparkContext" para executar o MapReduce.
A saída do programa é [2].
O programa produz a saída 31.
O programa vai gerar e imprimir [2 10 2 12 8 14 14].
 
 6a Questão (Ref.: 202013183919)
A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados
almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para
desenvolver aplicações para o Spark.
Java Script
Java
Python
Scala
R
 
 7a Questão (Ref.: 202013184536)
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples:
with
if
while
for
else
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076199\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082364\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076011\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076628\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
06/10/2022 21:41 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
 8a Questão (Ref.: 202013184672)
A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados. Sobre ela podemos
afirmar que:
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists)
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente
CSVs, Excels, e JSONsAnalise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
Apenas II.
Apenas II e III.
Apenas I.
Apenas I e III.
Apenas I e II.
 
 9a Questão (Ref.: 202013183737)
Alfredo começou em um laboratório de pesquisa e inovação no começo deste ano. Este laboratório investiga a
relação entre trocas de mensagens em redes sociais e variações na bolsa de valores, dependendo
principalmente de modelos de redes neurais recorrentes. Com qual tipo de IA Alfredo está lidando?
IA Simbólica
IA Quântica
IA Biológica
IA SubSimbólica
IA Pura
 
 10a Questão (Ref.: 202013183739)
Qual o processo irmão do KDD que é utilizado comumente no âmbito industrial?
CRISP-DM.
KDM.
SIGKDD.
KDD-DM.
SIGM.
 
Autenticação para a Prova On-line
Caso queira FINALIZAR a avaliação, digite o código de 4 carateres impresso abaixo.
ATENÇÃO: Caso finalize esta avaliação você não poderá mais modificar as suas respostas.
F53G Cód.: FINALIZAR
 
Obs.: Os caracteres da imagem ajudam a Instituição a evitar fraudes, que dificultam a gravação das
respostas.
 
 
 
Período de não visualização da avaliação: desde 24/09/2022 até 23/11/2022.
 
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076764\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075829\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075831\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');

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