QUESTIONÁRIO UNIDADE II BIOESTASTISTICA APLICADA A BIOMEDICINA

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BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA 7354-30_44801_R_F1_20222 CONTEÚDO
Usuário SIMONE CRISTINA FERNANDES
Curso BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 11/10/22 20:52
Enviado 11/10/22 20:59
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 6 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
As verduras de 20 restaurantes são fornecidas pelo mesmo distribuidor. O pro�ssional deseja incorporar no seu portfólio
de produtos alguns legumes especiais, porém que lhe custam mais. Com o �nal de ano se aproximando, ele avaliou que
talvez fosse uma boa hora para introduzir esses novos produtos e, então, resolveu presentear aleatoriamente alguns de
seus clientes para avaliar se tais legumes teriam boa aceitação. Qual é a probabilidade de que uma amostra de cinco
restaurantes seja aleatoriamente selecionada entre aquelas que fazem parte de seu grupo de clientes �éis?
1/15.504.
1/1.860.480.
1/120.
1/15.504.
1/20.
1/4.
Resposta: C
Pergunta 2
Em determinada espécie de canídeo, a cor da pelagem preta (P) é dominante sobre a pelagem clara (p), e o pelo liso (L) é
dominante sobre o pelo cacheado (l). O gene da cor do pelo e o gene da textura do pelo estão em diferentes cromossomos,
portanto, segregam independentemente e não são ligados ao sexo. Em um cruzamento de dois indivíduos heterozigotos
(PpLl), qual seria a fração esperada: �lhotes com pelos pretos e lisos?
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_252432_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_252432_1&content_id=_3065188_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Dell
Máquina de escrever
XXXXXX
Dell
Máquina de escrever
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Dell
Máquina de escrever
XXXXXXXXXXXXXX
Dell
Máquina de escrever
XXXXXXXXXXXXXXXXXX
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
9/16.
1/16.
9/16.
3/4.
15/16.
1/2.
Resposta: B
Pergunta 3
Uma determinada empresa desejava comprar cabos, tendo recebido do fabricante a informação de que a tensão média de
ruptura era de 8.000 kgf. Para analisar se a a�rmação do fabricante é verdadeira, efetuou-se um teste de hipótese unicaudal. Se
um ensaio com 6 cabos forneceu uma tensão média de ruptura de 7.750 kgf, com desvio padrão de 145 kgf, é possível concluir
que a chance de erro em a�rmar que a média amostral é igual à média populacional foi de? Assinale a alternativa cujo valor for
o mais próximo. Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para uma amostra e se baseie na tabela de valores críticos
de t.
0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
p < 0,005.
p > 0,05.
p < 0,05.
p < 0,025.
p < 0,01.
p < 0,005.
Resposta: E 
Pergunta 4 0,5 em 0,5 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao gênero. A tabela resume
as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos. 
O grau de liberdade desse teste será igual a:
1.
1.
2.
4.
120.
119.
Resposta: A 
Comentário: nesse teste de chi quadrado (Χ 2 ) de independência, como trabalhamos com uma tabela
que possui duas categorias nas linhas e duas categorias nas colunas, o número de graus de liberdade
será igual a: GL = (n coluna – 1)(n linha – 1) = (2 – 1)(2 – 1) = 1 x 1 = 1.
Pergunta 5
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao gênero. A tabela resume
as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos.
Com base nos resultados apresentados, o que é possível concluir a respeito? Considere α = 0,05. Para responder a
essa pergunta, recorra à tabela de valores críticos de Χ2 , disponível no Apêndice E.
0,5 em 0,5 pontos
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
 
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de olhos
e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de olhos
e gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de olhos
e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Resposta: B 
Comentário: sendo as hipóteses nula e alternativa: 
• H0: as variáveis são independentes 
• Ha: as variáveis não são independentes 
Para proceder com o cálculo, devemos encontrar os valores totais para linhas e colunas da
tabela de frequência observada:
Pergunta 6
Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das compras é maior em suas lojas do
centro da cidade do que no shopping center de certa localidade. O desvio padrão amostral para ambos os casos é de $
10,00. Verifique o que foi proposto, a um nível de significância de 0,01. Uma amostra aleatória das transações nos dois
locais deu os seguintes dados:
A que conclusão foi possível chegar? Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para duas amostras
independentes e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no apêndice B a seguir.
0,5 em 0,5 pontos
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
 
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas lojas
do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas do
centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas lojas
do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas do
centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas lojas
do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas do
centro da cidade do que no shopping center.
Resposta: B 
Comentário: um teste unicaudal é utilizado quando um pesquisador já possui uma dada predição a
partir da direção dos resultados antes da coleta de dados. Em outras palavras, objetiva-se apenas
uma das laterais da distribuição. Nesse caso: 
H0: µ 1 ≤ µ 2 
Ha: µ 1 > µ 2 
Como:
Pergunta 7
Um setor de pintura metalizada está estudando dois processos para otimizar o tempo de produção dos produtos
�nais. Para veri�car o efeito dos tratamentos, foram usadas amostras cujos resultados estão listados a seguir. Qual
0,5 em 0,5 pontos
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
seria a conclusão sobre os dois tratamentos, ao nível de signi�cância de 5%?
Para responder a essa pergunta, efetue um teste t paraduas amostras independentes e se baseie na tabela de
valores críticos de t, disponível no apêndice B a seguir. 
  
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois tratamentos é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos não é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois tratamentos é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos não é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois tratamentos é igual.
tcalculado < tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois tratamentos não é igual.
Resposta: B 
Comentário: testes bilaterais são utilizados quando não há predição acerca de qual grupo
apresentará um escore maior do que o outro. Em outras palavras, um pesquisador deseja avaliar se
existe alguma diferença entre a média de uma população (µ1) e a média da outra população (µ2).
Isso signi�ca que a diferença entre as médias amostrais M1 e M2 deverá ser maior do que o erro
amostral poderia explicar, caso fossem extraídas da mesma população. Nesse caso: 
H 0: µ 1 = µ 2 
H a: µ 1 ≠ µ 2 
Como:
Pergunta 8
Um empresário testou três máquinas, denominadas M1, M2 e M3; a �m de veri�car se haveria diferença nos desempenhos
delas. Para tanto, três operários, igualmente capacitados e treinados, operaram em cada uma das máquinas, 5 horas por dia,
durante 10 dias. Na tabela a seguir, estão apresentadas as quantidades de peças produzidas por máquina.
0,5 em 0,5 pontos
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Após completar as lacunas das tabelas, assumindo-se α = 5%, a que conclusão o empresário pôde chegar? Para responder a
essa pergunta, efetue uma análise de variância de um fator e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no
Apêndice C.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de peças produzidas pelas
máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças produzidas pelas máquinas
não é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de peças produzidas pelas
máquinas é igual.
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças produzidas pelas máquinas
não é igual.
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de peças produzidas pelas
máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças produzidas pelas máquinas
não é igual.
Resposta: B 
Comentário: a hipótese nula nos dirá que as médias populacionais são iguais entre si. A hipótese alternativa
a�rmará que nem todas as médias populacionais são iguais entre si, ou seja, pelo menos, uma das médias
será diferente das demais. Assim: H0: µ1 = µ2 = µ3 
Ha: pelo menos, uma das médias populacionais é diferente das demais 
Para a NOVA, a tomada de decisão se dará de modo que: 
• se Fcalc < Fcrit, não há evidências para rejeitar H0, devendo-se aceitá-lo como verdadeiro; 
• se Fcalc ≥ Fcrit, há evidências para rejeitar H0, devendo-se aceitar Ha como verdadeiro. 
Sendo:
Pergunta 9
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Uma amostra de 16 saquinhos de confeitos de chocolate do mesmo fabricante foi selecionada. Os valores de massa foram
registrados e se obteve uma média amostral de 60 g com um desvio padrão de 3,40 g. Com base nos achados, é possível
estimar que o intervalo de con�ança de 95% para a média será:
IC95% [58,19; 61,81].
IC95% [58,33; 61,67].
IC95% [61,67; 58,33].
IC95% [58,60; 61,40].
IC95% [61,81; 58,19].
IC95% [58,19; 61,81].
Resposta: E 
Pergunta 10
Um candidato a governador, eleito no último pleito, declarou haver recebido 1.619 doações de pessoas físicas. Uma amostra
aleatória de 40 desses doadores está apresentada a seguir, indicando o valor doado em questão. O desvio padrão dessa
amostra, arredondado para a unidade mais próxima, é de R$ 839.649.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Terça-feira, 11 de Outubro de 2022 20h59min16s GMT-03:00
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
A média e o intervalo de con�ança de 95% para a média serão, aproximadamente:
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 300.339,72; R$ 837.405,28].
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 837.405,28; R$ 300.339,72].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 350.501,46; R$ 787.243,54].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 829.080,59; R$ 308.667,36].
Resposta: D 
Comentário: o intervalo de con�ança de 95% para a média pode ser facilmente calculado, uma vez que o
desvio padrão amostral e a média amostral sejam conhecidos. Entretanto para o cálculo, utiliza-se o erro
padrão, porque estamos interessados na variabilidade de uma distribuição amostral de médias e não na
variabilidade das observações dentro de uma amostra. Assim:
← OK
Dell
Máquina de escrever
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX