Questionário Estudos Disciplinares 12 Unidade 2

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● Pergunta 1
● 0,5 em 0,5 pontos
●
A IA e, em particular, o aprendizado de máquina estão sendo
usados para tomar decisões importantes em muitos setores.
Isso significa a incorporação de uma tendência a discriminar de
acordo com a etnia, o gênero ou outros fatores ao tomar
decisões sobre pedidos de emprego, empréstimos bancários e
assim por diante. Esse conceito é conhecido como:
Resposta Selecionada: a. Viés algorítmico.
Respostas: a. Viés algorítmico.
b. Regras de Estado.
c. IA moderna.
d. Aprendizado de máquina.
e. Questão de dados.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: A
Comentário: Quando uma máquina é treinada
para ter uma inteligência artificial, ela
necessita passar por um processo de
aprendizagem para que tome as decisões
que o seu criador julgue corretas. Para
que isso ocorra, é necessária uma
quantidade grande de dados de
aprendizado para que ela treine seu
conhecimento sobre a decisão a ser
tomada baseada em uma função de
decisão escolhida no seu
desenvolvimento. Quando os algoritmos
de aprendizagem de máquina são
relacionados a pessoas, eles podem
possuir um viés discriminatório por
diversos fatores, tanto relacionados ao
seu treinamento quanto à sua
implementação e isso é chamado de viés
algorítmico.
● Pergunta 2
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Há milhares de anos, o ser humano vem tentando entender, por
meio da filosofia, da psicologia e da neurociência, como
pensamos, ou seja, como somos capazes de perceber,
compreender, prever e manipular o mundo em que vivemos. No
entanto, sabe-se que essa não é uma tarefa fácil, visto que
ainda não se tem respostas objetivas para diversas questões
fundamentais, como: “o que é a inteligência?”, “qual o
pré-requisito para uma entidade (humana ou não) ser
considerada inteligente?” e tantas outras. Nesse contexto,
surge a Inteligência Artificial com suas diversas definições.
Marque a alternativa correta referente à definição de
Inteligência Artificial.
Resposta
Seleciona
da:
e. Todas as respostas estão corretas.
Respostas: a. Inteligência Artificial corresponde ao
desenvolvimento de sistemas que pensam
como humanos, ou seja, sistemas cujos
comportamentos de entrada/saída e de
tempo são parecidos com o comportamento
humano.
b. Inteligência Artificial corresponde ao
desenvolvimento de sistemas que agem
como humanos. Para isso, os sistemas
precisam ser aprovados no Teste de Turing.
c. Inteligência Artificial corresponde ao
desenvolvimento de sistemas que pensam
racionalmente, ou seja, sistemas que
resolvem problemas descritos em notação
lógica.
d. Inteligência Artificial corresponde ao
desenvolvimento de sistemas que agem
racionalmente, ou seja, atingem os objetivos
com base nas informações disponíveis.
e. Todas as respostas estão corretas.
Comentário
da
resposta:
Resposta: E
Comentário: Diversas definições são
utilizadas para conceituar a Inteligência
Artificial, todas as definições
apresentadas nas alternativas são
válidas.
● Pergunta 3
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Com relação aos conceitos envolvendo sistemas multiagentes e o
problema do Mundo do Aspirador de Pó, assinale a opção correta.
(Fonte: Adaptado de: RUSSEL, S. J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a
modern approach. 3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.)
Resposta
Selecionad
a:
b.
O comportamento de um agente é definido por
uma ou mais funções que mapeiam uma
dada sequência percebida para uma ação
definida.
Respostas: a.
Definidas as localizações do agente e da sujeira
como elementos únicos de um estado, no
cenário da figura, há 4 estados possíveis
para avaliação.
b.
O comportamento de um agente é definido por
uma ou mais funções que mapeiam uma
dada sequência percebida para uma ação
definida.
c.
A sequência percebida de um agente se refere
ao histórico do resultado de todas as ações
tomadas pelo agente até o presente
momento.
d.
A percepção de um agente se refere aos
resultados das ações tomadas por ele.
e.
A opção “fazer nada” é uma percepção válida do
agente.
Comentário
da
resposta:
Resposta: B
Comentário: Os Agentes Reativos Simples
selecionam ações com base na percepção
atual, como, por exemplo, o aspirador de
pó inteligente.
● Pergunta 4
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Atualmente, a realidade demonstra que as técnicas de inteligência
artificial vêm impactando positivamente o dia a dia das
pessoas. A área da Robótica, por exemplo, vem utilizando as
técnicas de inteligência artificial, que podem ser vistas nas
linhas de montagem industrial, onde existe uma comunicação
constante entre etapas de produção, garantindo maior precisão
às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade é em atividades
como agendamento de compromissos profissionais e pessoais,
podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as
técnicas de IA vêm fazendo a diferença em identificação e
diagnóstico de doenças, como o câncer, sugerindo, inclusive, o
tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com
relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência
Artificial, analise as sentenças a seguir:
I. Sistemas especialistas jamais serão utilizados para diagnósticos
médicos.
II. Controle autônomo de veículos que se dirigem sem
interferência humana.
III. Para fazer um robô funcionar são utilizadas técnicas de
diversas áreas do conhecimento e não apenas ciências exatas.
Assinale a alternativa correta:
Resposta Selecionada: c. As sentenças II e III estão
corretas.
Respostas: a. As sentenças I e III estão corretas.
b. As sentenças I e II estão corretas.
c. As sentenças II e III estão corretas.
d. Somente a sentença I está correta.
e. Somente a sentença III está correta.
Comentário
da
resposta:
Resposta: C
Comentário: A inteligência artificial já traz
diversos benefícios tecnológicos para os
diagnósticos por imagem relacionados à
área de saúde, por exemplo, para a
detecção de anomalias em exames de
radiografia.
● Pergunta 5
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. A corrente tendência ascendente de IA não tem sido fortemente
impulsionada pelo retorno de redes neurais e pelas técnicas de
aprendizagem profunda capazes de processar imagens e
outros dados do mundo real.
II. O viés algorítmico não é uma ameaça hipotética concebida
por pesquisadores acadêmicos. É um fenômeno real que já
está afetando as pessoas atualmente.
III. O uso de IA leva a novos tipos de ameaças à nossa
privacidade, o que pode ser mais difícil de evitar, mesmo se
você for cuidadoso ao revelar sua identidade.
Resposta Selecionada: c. As sentenças II e III estão
corretas.
Respostas: a. As sentenças I e III estão corretas.
b. As sentenças I e II estão corretas.
c. As sentenças II e III estão corretas.
d. Somente a sentença I está correta.
e. Somente a sentença III está correta.
Comentário
da
resposta
:
Resposta: C
Comentário: A corrente tendência
ascendente de IA tem sido fortemente
impulsionada pelo retorno de redes
neurais e pelas técnicas de
aprendizagem profunda capazes de
processar imagens e outros dados do
mundo real.
● Pergunta 6
● 0,5 em 0,5 pontos
●
A ação preventiva mais importante para evitar grandes questões
sociais, como o desemprego em massa ocasionado pelo
avanço da IA, bem como o alto risco de os trabalhos se
tornarem obsoletos no futuro próximo, ou até mesmo criarem
tipos de trabalhos demandados pelo próprio crescimento da IA
é:
Resposta
Selecionad
a:
c. Ajudar os jovens a obterem uma
educação abrangente e ampliar os
recursos de capacitação.
Respostas: a. Reduzir as horas de trabalho em duas horas
por semana ajudaria a oferecer trabalho
para mais pessoas.
b. Parar imediatamente a construção de
sistemas de IA.
c. Ajudar os jovens a obterem uma educação
abrangente e ampliar os recursos de
capacitação.
d. Oferecer bolsas auxílio para pessoas que
ficarem desempregadas por mais de 5
anos.
e. Auxiliar instituições financeiras a reduzirem
custos.
Comentário
da
resposta
:
Resposta: C
Comentário: Ajudar os jovens a obterem
uma educação abrangente e ampliar os
recursos de capacitação é a ação
preventiva mais importante para evitar
grandes questõessociais associadas
aos avanços da inteligência artificial.
● Pergunta 7
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. Uma rede neural pode significar uma rede neural biológica “real”,
como a do cérebro, ou uma rede neural artificial simulada em
um computador.
II. Uma rede neural, biológica e artificial consiste em um grande
número de unidades simples, neurônios, que recebem e
transmitem sinais uns aos outros.
III. As redes neurais têm sido uma tendência importante na IA
desde os anos 60. Atualmente, as redes neurais estão
novamente no topo da lista, à medida que o aprendizado
profundo é usado para alcançar melhorias significativas em
muitas áreas, como linguagem natural e processamento de
imagens, que tradicionalmente são pontos sensíveis de IA.
Resposta Selecionada: e. Todas estão corretas.
Respostas: a. As sentenças I e III estão corretas.
b. As sentenças I e II estão corretas.
c. As sentenças II e III estão corretas.
d. Somente a sentença I está correta.
e. Todas estão corretas.
Comentário da
resposta:
Resposta: E
Comentário: Todas as afirmações
apresentadas sobre a inteligência
artificial são válidas.
● Pergunta 8
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Quais os 3 Tipos de Aprendizado de Máquina?
Resposta
Selecionada:
b. Supervisionado, Não Supervisionado
e Por Reforço.
Respostas: a. Supervisionado, Não Supervisionado e
Regressão.
b. Supervisionado, Não Supervisionado e
Por Reforço.
c. Semissupervisionado, Supervisionado e
Extrassupervisionado.
d. Supervisionado, Não Supervisionado e Por
Repetição.
e. Supervisionado, Não Supervisionado e Por
Estatística.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: B
Comentário: Aprendizagem Supervisionada: o
supervisionamento é feito através do
treinamento com dados rotulados, ou
seja, etiquetados com algum tipo de
classe. Por exemplo, produtos podem ser
divididos em duas classes: com defeito e
sem defeito. Aprendizagem Não
Supervisionada: ao contrário da
supervisionada, aqui não se faz
necessário o uso de etiquetas. Aqui são
encontrados algoritmos de
recomendação, agrupamento e
segmentação. Aprendizagem Por
Reforço: a aprendizagem por reforço é
muito utilizada em sistemas de decisão
em tempo real. Nesse caso, não existe
um grande conjunto de dados históricos
para que seja gerado um conjunto de
treinamento e, consequentemente, seja
possível criar um modelo de aprendizado.
● Pergunta 9
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Quem é conhecido como o pai da IA?
Resposta Selecionada: a.
Alan Turing.
Respostas: a.
Alan Turing.
b.
John McCarthy.
c.
Bill Gates.
d.
Steve Jobs.
e.
Max Weber.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: A
Comentário: Turing foi um matemático que
propôs, em seus artigos científicos, a
Máquina de Turing, que consiste em uma
invenção automática capaz de manipular
símbolos em uma fita, de acordo com uma
série de regras para guardar a informação,
dando início à Ciência da Computação e aos
modelos de Inteligência Artificial.
● Pergunta 10
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Assinale a alternativa que estabelece a associação na sequência correta:
I. Agentes reativos simples.
II. Agentes reativos baseados em modelos.
III. Agentes baseados em objetivos.
IV. Agentes baseados em utilidades.
( ) Agem para alcançar seus objetivos. Exemplo: robô que faz
entregas.
( ) Selecionam ações com base na percepção atual. Exemplo:
aspirador de pó inteligente.
( ) Escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das
ações. Exemplo: software que busca melhor caminho/menor
caminho/caminho com menos movimento.
( ) Mantêm seu estado interno para controlar os aspectos do mundo
que não estão evidentes. Exemplo: carro autônomo.
Resposta Selecionada: d.
(III), (I), (IV), (II).
Respostas: a.
(III), (II), (IV), (I).
b.
(I), (III), (II), (IV).
c.
(II), (IV), (III), (I).
d.
(III), (I), (IV), (II).
e.
(III), (IV), (I), (II).
Comentário
da
respost
a:
Resposta: D
Comentário: Agentes reativos simples:
selecionam ações com base na percepção
atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente.
Agentes reativos baseados em modelos:
mantêm seu estado interno para controlar os
aspectos do mundo que não estão evidentes.
Exemplo: carro autônomo. Agentes baseados
em objetivos: agem para alcançar seus
objetivos. Exemplo: robô que faz entregas.
Agentes baseados em utilidades: escolhem a
ação que maximiza a utilidade dos resultados
das ações. Exemplo: software que busca
melhor caminho/menor caminho/caminho com
menos movimento.