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Business Intelligence (BI)
APRESENTAÇÃO
Business Intelligence (BI) ou inteligência de negócios é o termo que diz respeito a um conjunto 
de técnicas, metodologias e tecnologias que auxiliam o processo de tomada de decisão 
inteligente transformando dados brutos em informação relevante, ou seja, em conhecimento. 
Dessa forma, o BI permite que organizações desenvolvam estratégias e táticas operacionais mais 
eficazes e identifiquem novas oportunidades. 
O BI abrange a mineração de dados, o benchmarking de desempenho, a análise descritiva e de 
processos. Por meio de sistemas de BI é possível processar grandes quantidade de dados 
operacionais para auxiliar as ações de negócios. De acordo com a complexidade e tamanho deste 
sistema podemos construir bancos de dados multidimensionais conhecidos como Data 
Warehouse ou Data Mart, que são empregados na geração de visualizações históricas, atuais e 
preditivas, as quais são utilizadas como medidas de desempenho e tendências para as decisões 
de negócios.
Nesta Unidade de Aprendizagem, você vai estudar sobre os conceitos de Business Intelligence, 
sua arquitetura e aplicação nas empresas, sendo uma estratégia eficaz que fornece uma 
vantagem competitiva de mercado. 
Bons estudos.
Ao final desta Unidade de Aprendizagem, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
Definir Business Intelligence.•
Reconhecer a arquitetura BI.•
Resumir a aplicação de BI nas empresas.•
DESAFIO
Business Intelligence (BI) compreende um conjunto de soluções que envolvem aplicações, 
bancos de dados, metodologias, arquiteturas e ferramentas que permitem a transformação de 
dados brutos em informações gerenciais com o objetivo de fornecer subsídios para a tomada de 
decisão.
Veja o seguinte caso:
Considerando que os dados dos pedidos são armazenados no banco de dados da empresa, quais 
relatórios gerenciais uma ferramenta de BI poderia extrair para proporcionar a análise de vendas 
do negócio? Apresente três relatórios.
INFOGRÁFICO
Após a implantação do Business Intelligence, a análise do negócio de uma organização pode ser 
realizada com o apoio de ferramentas específicas, como data marts, que auxiliam no 
conhecimento da situação atual, bem como podem apresentar a série histórica comparativa e os 
rumos e projeções de acordo com determinados cenários, permitindo que a tomada de decisão 
seja realizada de maneira mais eficiente e segura. Entre as principais características de um data 
mart, encontram-se diversos relatórios gerenciais, gráficos e tabelas que apresentam 
informações consolidadas por período, clientes, contratos, comparativos, projeções, segmentos, 
categorias de produtos e serviços, etc.
Veja no Infográfico a seguir as principais características de um data mart.
CONTEÚDO DO LIVRO
No cenário organizacional atual, empresas não medem esforços para aumentar a sua 
produtividade e lucratividade com o objetivo de se manter no mercado ou até mesmo para 
derrubar seus concorrentes. Nesse sentido, a tecnologia oferece grande apoio, especialmente em 
sistemas de gestão como Business Intelligence, que fazem uso de diversos recursos que auxiliam 
na tomada de decisão por meio de informações ágeis, precisas e eficientes que são 
disponibilizadas em seus diversos níveis hierárquicos.
No capítulo Business Intelligence, da obra Introdução a Big Data e Internet das Coisas, que 
serve como base teórica desta Unidade de Aprendizagem, você poderá saber um pouco mais 
sobre o assunto.
Boa leitura.
INTRODUÇÃO
 A BIG DATA E 
INTERNET DAS 
COISAS (IOT) 
Maurício de Oliveira 
Saraiva
Business Intelligence (BI)
Introdução
Ao final deste texto, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
  Definir Business Intelligence (BI).
  Reconhecer a arquitetura BI.
  Resumir a aplicação de BI nas empresas.
Introdução
A competitividade do mercado de trabalho faz com que as empresas 
precisem tomar decisões a respeito de seu negócio com agilidade e 
segurança. No entanto, para que essas decisões sejam acertadas, as orga-
nizações precisam converter seus dados em informações que representem 
conhecimentos relevantes para o negócio. Para isso, Business Intelligence 
fornece o apoio computadorizado necessário para que a tomada de 
decisão seja realizada de forma rápida, precisa e confiável.
Neste capítulo, você vai estudar sobre os conceitos de Business Intelli-
gence, sua arquitetura e aplicação nas empresas.
Business Intelligence
Business Intelligence (BI), que, em livre tradução, signifi ca inteligência do 
negócio ou inteligência empresarial, pode ser considerado como um conjunto de 
soluções que envolvem aplicações, bancos de dados, metodologias, arquiteturas 
e ferramentas que permitem a transformação de dados brutos em informações 
gerenciais (TURBAN et al., 2009). 
Esse acesso, que, por vezes, deve ser em tempo real, permite que analistas, 
gerentes e diretores consultem dados históricos e atuais sobre o movimento e 
o desempenho das organizações, servindo de base para a tomada de decisão. 
Um conceito simplificado de BI é apresentado por Turban et al. (2009, p. 
27), que destacam que “O processo de BI baseia-se na transformação de dados 
em informações; depois, em decisões; e, finalmente, em ações”. Porém, quando 
se trata de transformação de dados em BI, considera-se um enorme volume de 
dados brutos que são manipulados.
A Figura 1 apresenta um conjunto de recursos, ferramentas e técnicas 
que serviram de base para a criação e a evolução do BI. Entre os principais, 
destacam-se bancos de dados dos diversos sistemas das organizações, ferra-
mentas para extração e transformação de dados em informações condensadas 
(OLAP, data marts, sistemas ETL, metadados, portais) e análise de dados 
(consulta e relatórios, planilhas Excel, indicadores e dashboards, alertas e 
notificações).
Figura 1. Recursos, ferramentas e técnicas de BI.
Fonte: Turban et al. (2009, p. 28).
O BI evoluiu dos Sistemas de Geração de Gestão (SIG) dos anos 1970 e 
dos Executive Information Systems (EIS) dos anos 1980, mas foi em meados 
na década de 1990 que o termo foi estabelecido pela empresa de consultoria 
Business Intelligence (BI)2
Gartner Group, vindo a se tornar mundialmente conhecido desde então 
(TURBAN et al., 2009).
Esses sistemas que serviram de base ao BI apresentavam relatórios dinâmicos 
multidimensionais, prognósticos e previsões, análise de tendências e fatores 
críticos de sucesso, entre outras funcionalidades. Atualmente, as ferramentas 
de BI fazem uso de modernas tecnologias, como inteligência artificial (IA) para 
a realização de recursos de análise. 
A competitividade do mercado exige que as organizações trabalhem seus 
dados de modo rápido e eficiente, para que sejam transformados em infor-
mações úteis para a tomada de decisão, com o objetivo de melhorar suas 
operações, reduzir custos e aumentar a produtividade.
Com o apoio da tecnologia, mais especificamente das ferramentas de BI, 
essas informações chegam às mãos de gerentes e diretores mais rapidamente, 
sem desprezar a confiança e a legitimidade nos dados que são apresentados 
(PRIMAK, 2008).
Um dos principais objetivos que fazem as organizações implantaram ferramentas 
de BI é coletar, organizar, compartilhar e monitorar informações voltadas à gestão 
do negócio. Com isso, visa obter a informação certa, no lugar certo, na hora certa 
e nas mãos certas. 
Em um sistema de BI, os dados são transformados em informações úteis 
por meio de ferramentas, como, por exemplo, Extract, Transform, Load (ETL). 
Basicamente, uma ferramenta ETL é composta de três fases: extração, trans-
formação e carregamento (PRIMAK, 2008):
  Extração: captura dados brutos das diversas fontes de dados da 
organização.
  Transformação: descarta dados irrelevantes e agrupa dados com base 
em categorias de negócio por meio de chaves e índices ágeis.
  Carregamento: disponibiliza as informações para os sistemas de 
destino.
3Business Intelligence (BI)
Benefícios de BI
Diversossão os benefícios que Business Intelligence pode fornecer às or-
ganizações, entre os quais se destaca a capacidade de fornecer informações 
condensadas, precisas e ágeis a respeito do desempenho dos negócios às 
pessoas interessadas, facilitando o planejamento e a tomada de decisão.
No entanto, Turban et al. (2009) citam que existem outros benefícios 
secundários, como:
  geração de relatórios mais rápida e precisa;
  melhoria da tomada de decisões;
  economia de tempo;
  versão única da verdade;
  melhoria das estratégias e dos planos;
  maior eficiência nos processos;
  economia de custos.
Devido a tantos benefícios, muitos executivos não insistem em justificar 
detalhadamente o custo do investimento em projetos de implantação de BI, 
uma vez que o valor agregado ao negócio é explícito, como possibilidade 
análise de vendas e marketing, séries históricas comparativas e previsão, 
consolidação financeiras, etc.
Uma organização que não implanta adequadamente uma solução de BI 
acaba por sofrer desvantagens competitivas. Para obter sucesso no ambiente 
de negócios, as organizações devem:
  enfrentar os desafios que são impostos pelas tendências do mercado;
  compreender amplamente as funcionalidades que um BI pode oferecer;
  atender às práticas recomendadas pelo mercado.
O processo de criação e uso da inteligência nos negócios é composto por 
diversas etapas que estão organizadas em um modelo cíclico, que recebe 
atualizações e evoluções ao longo de sua implantação. O início se dá pelo 
planejamento/atribuição de tarefas, segue pela coleta, pelo processamento, 
análise, produção, disseminação, avaliação e feedback, repetindo esse ciclo a 
cada novo processo implantado no BI, conforme ilustrado na Figura 2.
Business Intelligence (BI)4
Figura 2. Ciclo de implantação de BI.
Fonte: Turban et al. (2009, p. 35).
Arquitetura BI
A arquitetura de um BI envolve diversos componentes, que vão desde servi-
dores de alto desempenho, discos de grande capacidade de armazenamento 
a sistemas inteligentes que proporcionam a transformação de dados brutos 
em informações privilegiadas, disponibilizando-as aos usuários de acordo 
com os diversos níveis hierárquicos de uma organização (PRIMAK, 2008).
A Figura 3 apresenta um modelo de arquitetura básica de BI baseada em 
três partições: Data (dados brutos), Information (informações) e Knowledge 
(conhecimento).
  Data: a extração de dados dos mais diversos bancos de dados da orga-
nização, inclusive de sistemas legados.
  Information: a transformação de dados em informações conforme os 
objetivos e interesses do negócio, visando a implementação de data 
marts especializados.
  Knowledge: a produção de conhecimento nos diversos níveis da organiza-
ção com base na análise das informações disponibilizadas aos usuários.
5Business Intelligence (BI)
Figura 3. Arquitetura básica de BI.
Fonte: Fulcrum Logic (2009, documento on-line).
De acordo com Turban et al. (2009), a arquitetura BI pode ser compreendida 
em quatro grandes componentes: data warehouse (DW), análise de negócios, 
ferramentas para manipular e analisar dados e interface do usuário.
Data warehouse
Braghittoni (2017) explica que data warehouse é como um repositório de 
dados (data mart) que armazena informações oriundas dos diversos sistemas 
de uma organização. Os dados são armazenados em um formato que mantém 
as informações consolidadas por assunto/categoria, facilitando a extração de 
relatórios para a análise de grandes volumes.
A partir do momento em que os dados brutos são transformados em infor-
mações consolidadas, é possível extrair relatórios que exibem séries históricas 
que possibilitam visualizar e analisar eventos passados e compará-los aos 
eventos atuais, fornecendo subsídios para a tomada de decisão na organização.
Entre as principais características do data warehousing, destacam-se 
(BRAGHITTONI, 2017):
  Orientado por assunto: os dados brutos são consolidados por assunto, 
como contratos, clientes, serviços, produtos, etc. Isso permite que 
usuários avaliem o desempenho atual das operações da organização 
Business Intelligence (BI)6
por meio de uma visão mais abrangente, bem como identifiquem as 
causas desse desempenho.
  Integrado: a integração está diretamente ligada à orientação por assunto, 
uma vez que as informações devem ser disponibilizadas de maneira 
centralizada e em formato unificado, de fácil acesso.
  Variável no tempo (série temporal): as variáveis no tempo apresentam 
informações em formato de séries históricas que permitem comparar 
o desempenho com períodos anteriores e até realizar projeções de 
comportamento.
  Não volátil: as informações são disponibilizadas apenas para consulta, 
de modo que esses dados não podem ser modificados. Essas informa-
ções também podem ser armazenadas por longos períodos, conforme 
a relevância dos dados.
Armazenar os dados de forma consolidada permite que relatórios gerenciais sejam 
extraídos rapidamente, uma vez que as informações já são armazenadas em um 
modelo de dados projetado para alto desempenho de consultas. Para isso, rotinas 
pesadas de transformação de dados brutos em informações gerenciais são execu-
tadas previamente, possibilitando que a extração de consultas possa ser realizada 
em poucos segundos. 
Análise de negócios
A análise de negócio é realizada pelos usuários com o apoio das ferramentas 
(softwares middleware) que permitem extrair relatórios e consultas perso-
nalizadas sobre as informações produzidas. Com isso, é possível analisar 
diferentes dimensões de dados sob diversas perspectivas com agilidade e 
efi cácia.
Uma das ferramentas mais conhecidas é a Online Analytical Processing 
(OLAP), com a qual é possível manipular e analisar grandes massas de dados 
sob diversas perspectivas categorizadas. Com isso, usuários podem personalizar 
a forma como as informações serão exibidas para extrair relatórios sob demanda 
para analisar e comparar diversos cenários, além de projetar tendências com 
base em seus dados corporativos (PRIMAK, 2008).
7Business Intelligence (BI)
Ferramentas para manipular e analisar dados
A análise de negócio é realizada pelos usuários com o apoio das ferramentas. 
Conhecidas como Decision Automatization Systems (DAS), essas ferramentas 
permitem que os dados das áreas funcionais, como vendas, por exemplo, 
solucionem determinados problemas de gestão.
São exemplos de ferramentas de gestão:
  Data mart: é uma base de dados corporativa especializada em armazenar 
dados de determinada área de negócios da organização. Possui uma 
estrutura organizada que privilegia a extração de informações que são 
importantes para o negócio. Exemplo: informações condensadas de 
vendas por clientes e segmentos de mercado.
  Data mining: é a busca de informações em bancos de dados com o 
objetivo de encontrar padrões que possibilitem a projeção de compor-
tamentos. Exemplo: auxilia empresas na prospecção de clientes que 
possuem interesses em comum.
  Business Performance Management (BPM): usa a metodologia balan-
ced scorecard com o objetivo de implementar e gerenciar estratégias de 
negócio das organizações para relacionar metas a desempenhos reais. 
Exemplo: monitora indicadores para apresentar diagnósticos para as 
diversas fontes de negócio.
Interface do usuário
Interfaces do usuário são ferramentas ou dashboard minds que oferecem aos 
usuários uma visão abrangente dos indicadores de desempenho e tendências 
por meio de gráfi cos, tabelas e quadros com informações sobre o negócio. 
Essas informações, normalmente, fi cam à disposição dos usuários em portais 
corporativos, intranets, sistemas de gestão e ferramentas de visualização.
Aplicação de BI nas empresas
Nesta seção, com base nos estudos de Turban et al. (2009), veremos três 
casos de aplicação de Business Intelligence em empresas, cuja implantação 
proporcionou melhoria de processos ou aumento de lucratividade.
Business Intelligence (BI)8
Precificação de produtos nas drograrias 
LongsDrug Stores
Nas drogarias Longs Drug Stores, uma rede de farmácias americanas com 
mais de 400 unidades, a precifi cação dos produtos era realizada de maneira 
descentralizada. Cada uma das lojas tinha autonomia para defi nir os preços 
que considerava mais adequados para lidar com a concorrência local.
Não existia um critério de definição dos preços, tampouco um estudo 
aprofundado acerca da competição do mercado. Assim, os preços eram in-
seridos no sistema de forma manual, a partir das tabelas de preços de varejo 
sugeridas pelo fabricante dos produtos.
Os preços, normalmente, eram modificados em determinadas estações 
do ano ou quando se instaurava uma guerra entre os concorrentes em busca 
dos clientes. No entanto, as alterações de preços não seguiam uma estratégia, 
pois não levavam em consideração a rentabilidade, a previsão de demanda e 
a consistência dos preços praticados.
Visando melhorar os processos e otimizar precificação de produtos, a 
rede de farmácias implantou o Business Intelligence, redefinindo de maneira 
radical a forma como os preços eram estabelecidos. Para isso, fórmulas foram 
implementadas para recalcular os preços automaticamente em toda a rede de 
lojas, com base em diversos fatores, como:
  histórico de vendas por períodos/características do ano;
  histórico de vendas por loja da rede;
  curva de preço/demanda por produto/categoria de produto;
  precificação dos concorrentes;
  métricas de rentabilidade;
  outros.
Além disso, a ferramenta possibilitou identificar os produtos que sofriam 
maior influência pela variação do preço e simular, em poucos segundos, o 
possível impacto que determinada alteração de preço poderia gerar nas vendas 
e/ou na margem de lucro.
Como resultado, as lojas da rede de farmácias identificaram um aumento 
entre 2% e 10% no volume da venda de produtos.
9Business Intelligence (BI)
Análise preditiva para melhorar a arrecadação 
de impostos no Texas
Identifi car o montante de impostos devidos frente ao arrecadado é o desejo 
de qualquer governo e, com o estado do Texas, não era diferente. O método 
normal de conferência ocorria pela fi scalização manual, que era realizada 
pelos auditores fi scais.
No entanto, essa auditoria era custosa e demorada e, além disso, em muitos 
casos, poderia não encontrar nenhuma diferença, produzindo um trabalho 
desnecessário e que teria sido evitado se houvesse uma forma de saber, pre-
viamente, quais empresas possuíam tais diferenças e, assim, auditar apenas 
onde fosse necessário.
Com a implantação do Business Intelligence, milhões de registros foram 
armazenados em bancos de dados em forma de informações que puderam 
ser cruzadas para identificar orientações promissoras. Em outras palavras, o 
sistema possibilitou identificar milhares de empresas que estavam irregulares 
com suas obrigações fiscais.
Além de ajudar a identificar as empresas com irregularidades, auxiliou os 
auditores a selecionar melhor os alvos das auditorias nas empresas fiscalizadas, 
produzindo uma economia de mais de 150 milhões de dólares por ano.
Business Intelligence na France Telecom
Após perder o monopólio de provedora de telecomunicações na França, a 
France Telecom se viu inundada em diversos sistemas setorizados que trata-
vam as informações de modo descentralizado e cujos dados eram replicados 
e despadronizados.
Devido ao aparecimento de diversos concorrentes, surgiu, então, a ne-
cessidade de organizar os sistemas informatizados com o objetivo de prover 
informações úteis e adequadas. Assim, os executivos iniciaram a migração 
de todos os sistemas para uma plataforma única, cuja arquitetura técnica era 
baseada na web.
A definição de padrões de software permitiu a implantação de um Business 
Intelligence capaz de fornecer dados das diversas unidades comerciais por 
meio do compartilhamento de melhores práticas nos processos de análise de 
informações.
Business Intelligence (BI)10
Uma linha direta de helpdesk foi implantada para dar consultoria às fer-
ramentas de BI, contendo metodologia, dicas e documentação, bem como a 
centralização de abertura de chamados, atualizações e certificações de novas 
versões.
Os usuários se tornaram mais autônomos devido ao acesso às informa-
ções em um portal disponível na intranet, o que permitiu que os executivos 
acessassem dados estratégicos sobre o desempenho da organização e seu 
valor comercial.
Além disso, implementou uma organização para melhor administrar os 
projetos de BI por meio de:
  padronização das abordagens analíticas de toda a organização;
  treinamento e desenvolvimento de empregados nas ferramentas de 
gestão;
  compartilhamento de melhores práticas;
  valorização das relações e suporte aos fornecedores.
Por fim, o sistemas de BI foram implantados em aproximadamente metade 
dos 130 mil computadores que a empresa possui, colaborando para a conquista 
de novos clientes e para a fidelização dos clientes atuais.
BRAGHITTONI, R. Business Intelligence: implementar do jeito certo e a custo zero. São 
Paulo: Casa do Código, 2017.
FULCRUM LOGIC. Data Warehousing. 2009. Disponível em: <http://fulcrumlogic.com/
data_warehousing.shtml>. Acesso em: 22 dez. 2018.
PRIMAK, F. V. Decisões com BI (Business Intelligence). Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2008.
TURBAN, E. et al. Business Intelligence: um enfoque gerencial para a inteligência do 
negócio. Porto Alegre: Bookman, 2009.
11Business Intelligence (BI)
Conteúdo:
DICA DO PROFESSOR
Business Intelligence é um conjunto de soluções que permite extrair dados de diversas bases de 
dados de uma organização e transformá-los em informações gerenciais que podem auxiliar na 
tomada de decisão. Essas informações gerenciais são organizadas em formatos específicos que 
permitem a recuperação ágil e eficiente, possibilitando a realização de análises sob diversas 
perspectivas do negócio.
Nesta Dica do Professor, você verá a apresentação de informações extraídas de uma ferramenta 
de BI. 
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EXERCÍCIOS
1) Business Intelligence pode ser conceituado como um conjunto de soluções que 
envolvem aplicações, bancos de dados, metodologias, arquiteturas e ferramentas que 
permitem a transformação de dados brutos em informações gerenciais. Tomando por 
base esse conceito, selecione a alternativa que representa a ordem de algumas das 
atividades que podem ser executadas com a utilização de BI em uma organização 
com o objetivo de promover a melhoria de processos.
A) Análise de informações, tomada de decisões e execução de ações. 
B) Reajuste de indicadores, análise de informações e tomada de decisões.
C) Análise de informações, reajuste de indicadores e tomada de decisões.
D) Reajuste de indicadores, execução de ações e tomada de decisões.
E) Análise de informações, execução de ações e tomada de decisões.
2) Business Intelligence pode fornecer diversos benefícios às organizações, dos quais um 
dos principais é a capacidade de fornecer informações condensadas, precisas e ágeis a 
respeito do desempenho dos negócios às pessoas interessadas, de modo que facilitem o 
planejamento e a tomada de decisões. Com base nessa definição, selecione a 
alternativa que representa outro(s) benefício(s) que BI pode trazer a uma empresa 
que deseja implantá-lo.
A) Aumento da carga de trabalho dos empregados.
B) Definição da missão da organização.
C) Redução de tempo e de custos nos processos internos.
D) Implantação de atividades de conferência dos relatórios gerenciais.
E) Centralização das informações gerenciais em nível de diretoria.
3) A arquitetura de um BI envolve diversos componentes, que vão desde servidores de 
alto desempenho e discos de grande capacidade de armazenamento a sistemas 
inteligentes que proporcionam a transformação de dados brutos em informações 
privilegiadas, disponibilizando-as aos usuários de acordo com os diversos níveis 
hierárquicos de uma organização. Sabendo que uma simplificação dessa arquitetura 
pode serrepresentada em três fases principais, indique a alternativa que as apresenta 
na sequência correta.
A) Transformação de dados, extração de dados em informações e produção do conhecimento.
B) Coleta de conhecimento, extração de dados e transformação de dados.
C) Transformação de conhecimento, coleta de dados e extração de dados.
D) Coleta de dados, divulgação de dados e transformação de dados em informações.
E) Extração de dados, transformação de dados em informações e produção do conhecimento.
4) Um data warehouse é como um repositório de dados que armazena informações 
oriundas dos diversos sistemas de uma organização. Os dados são armazenados em 
um formato que mantém as informações consolidadas por assunto/categoria, 
facilitando a extração de relatórios gerenciais para a análise de grandes volumes. A 
partir do momento em que os dados brutos são transformados em informações 
consolidadas, é possível extrair relatórios que exibem séries históricas que 
possibilitam visualizar e analisar eventos passados e compará-los aos eventos atuais, 
fornecendo subsídios para a tomada de decisão na organização. Levando em 
consideração o conceito apresentado, marque a alternativa que representa algumas 
das principais características de um data warehouse.
A) Informações categorizadas e integradas.
B) Informações integradas e voláteis.
C) Informações voláteis e seguras.
D) Séries histórias e descentralizadas.
E) Informações descentralizadas e categorizadas.
5) A implantação de BI nas drogarias Longs Drug Stores apresentou diversos benefícios 
àquela rede de farmácias em relação à precificação dos produtos, uma vez que a 
precificação era realizada manualmente pelas diversas lojas espalhadas pelo país, 
com base em critérios como a concorrência local e a estação do ano. A partir desse 
caso de aplicação apresentado, indique a alternativa que apresenta uma das 
principais vantagens obtidas pela rede de drograrias com a implantação do BI.
A) Identificação dos produtos mais vendidos por determinadas épocas do ano.
B) Capacidade de simular o possível impacto produzido nas vendas a partir da mudança de 
preços de alguns produtos.
C) Análise dos preços dos concorrentes.
D) Seleção de descontos por categorização de produto.
E) Identificação dos maiores consumidores da rede.
NA PRÁTICA
Ter acesso a informações gerenciais é fundamental para que uma organização consiga se manter 
no mercado concorrencial. Com a implantação de Business Intelligence, uma empresa consegue 
analisar o seu desempenho e descobrir seus pontos fortes, além dos pontos fracos que precisam 
de maior atenção.
Veja neste Na Prática um caso de sucesso de implantação de Business Intelligence.
SAIBA MAIS
Para ampliar o seu conhecimento a respeito desse assunto, veja abaixo as sugestões do 
professor:
O uso do Business Intelligence (BI) em sistema de apoio à tomada de decisão estratégica
Leia este artigo para conhecer mais sobre Business Intelligence no apoio à tomada de decisão.
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Data Warehouse: conceitos e aplicações
Veja agora uma pesquisa que buscou identificar os principais conceitos relacionados a Data 
Warehouse, sua disseminação em algumas empresas brasileiras e as vantagens de sua aplicação.
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