AS Geral_ MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA

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31/10/2022 07:58 AS Geral: MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA
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AS Geral
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0,66 / 0,66 ptsPergunta 1
Analise a afirmativa que define a etapa de projeto físico do banco de
dados:
I. Nesta etapa, são desenhadas as estruturas lógicas do modelo
dimensional, com as definições de tabelas fatos e tabelas dimensão,
relacionamentos, indexação, atributos de tabelas e implantação de
regras. Deve-se considerar o uso do Sistema Gerenciador de Banco
de dados (SGBDR) relacional da instalação como depósito das
informações do armazém de dados.
II. Nesta etapa, a preocupação está voltada à definição dos processos
requeridos de transformação do modelo fonte para o modelo
dimensional.
III. Nesta etapa, será projetado o sistema aplicativo, objeto do trabalho.
O sistema deverá priorizar a interface web, facilitando o acesso aos
dados, via browser. Isso evita a necessidade de acesso. Os cuidados
normais com telas carregadas, excessos de informação.
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É correto afirmar que:
 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. 
 I e II estão corretas. 
 Somente a III está correta.. 
 I e II estão erradas. 
1.4 Projeto Físico do Banco de Dados
Nesta etapa, são desenhadas as estruturas lógicas do modelo
dimensional, com as definições de tabelas fatos e tabelas
dimensão, relacionamentos, indexação, atributos de tabelas e
implantação de regras. Deve-se considerar o uso do Sistema
Gerenciador de Banco de dados (SGBDR) relacional da
instalação como depósito das informações do armazém de
dados.
0,66 / 0,66 ptsPergunta 2
Analise a afirmativa que define a etapa de modelagem dimensional
I. Nesta primeira etapa, objetiva-se definir o escopo do projeto,
atentando-se para áreas críticas da empresa e às necessidades mais
permanentes de informações gerenciais.
II. Nesta etapa, serão identificados dois modelos: o modelo
dimensional, que representa os blocos conceituais de dados
necessários ao alcance dos objetivos do sistema de suporte à decisão,
onde é importante observar que os dados a serem modelados deverão
ser garimpados nos seus vários níveis de detalhes; e o modelo
relacionado com as fontes das informações, onde deverão ser
registrados os blocos conceituais de dados existentes, com suas
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respectivas descrições e formas atuais de armazenamento e de uso
nos sistemas.
III. Como fator crítico de sucesso, a modelagem de dados deverá
passar por observações nem sempre percebidas em um projeto de
Banco de Dados convencional, como, por exemplo, o dado
consolidado e/ou sumariado nas dimensões específicas, além do nível
de granularidade ou detalhe e o volume desses dados.
É correto afirmar que:
 Somente I está correta. 
 I e II estão erradas. 
 I e II estão corretas. 
 Somente II está correta. 
 Somente a III está correta. 
1.3 Modelagem Dimensional
Como fator crítico de sucesso, a modelagem de dados deverá
passar por observações nem sempre percebidas em um projeto
de Banco de Dados convencional, como, por exemplo, o dado
consolidado e/ou sumariado nas dimensões específicas, além
do nível de granularidade ou detalhe e o volume desses dados.
0,66 / 0,66 ptsPergunta 3
Analise a afirmativa que define a etapa de validação e teste:
I. Fase em que o sistema é testado considerando-se, o máximo
possível, as simulações de volume e de processamentos.
II. O grupo de treinamento deverá ser formado por todos os usuários
voltados à atividade de negócios.
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III. A implantação deverá ser seguida de um rigoroso
acompanhamento de uso das aplicações disponibilizadas. Além disso,
a equipe do projeto deverá incentivar os usuários a apresentarem
críticas e sugestões de melhorias para as próximas versões do
sistema.
É correto afirmar que:
 Somente a III está correta. 
 I e II estão erradas. 
 I e II estão corretas. 
 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. 
1.7 Validação e Teste
Fase em que o sistema é testado considerando-se, o máximo
possível, as simulações de volume e de processamentos.
0,66 / 0,66 ptsPergunta 4
Analise a afirmativa que define a etapa de desenvolvimento de
aplicações:
I. Nesta etapa, são desenhadas as estruturas lógicas do modelo
dimensional, com as definições de tabelas fatos e tabelas dimensão,
relacionamentos, indexação, atributos de tabelas e implantação de
regras. Deve-se considerar o uso do Sistema Gerenciador de Banco
de dados (SGBDR) relacional da instalação como depósito das
informações do armazém de dados.
II. Nesta etapa, a preocupação está voltada à definição dos processos
requeridos de transformação do modelo fonte para o modelo
dimensional.
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III. Nesta etapa, será projetado o sistema aplicativo, objeto do trabalho.
O sistema deverá priorizar a interface web, facilitando o acesso aos
dados, via browser. Isso evita a necessidade de acesso. Os cuidados
normais com telas carregadas, excessos de informação.
É correto afirmar que:
 Somente II está correta. 
 Somente a III está correta. 
 I e II estão erradas. 
 Somente I está correta. 
 I e II estão corretas. 
1.6 Desenvolvimento de Aplicações
Nesta etapa, será projetado o sistema aplicativo, objeto do
trabalho. O sistema deverá priorizar a interface web, facilitando
o acesso aos dados, via browser. Isso evita a necessidade de
acesso. Os cuidados normais com telas carregadas, excessos
de informação.
0,66 / 0,66 ptsPergunta 5
Analise a afirmativa que define a etapa de planejamento:
I. Nesta primeira etapa, objetiva-se definir o escopo do projeto,
atentando-se para áreas críticas da empresa e às necessidades mais
permanentes de informações gerenciais.
II. Nesta etapa, serão identificados dois modelos: o modelo
dimensional, que representa os blocos conceituais de dados
necessários ao alcance dos objetivos do sistema de suporte à decisão,
onde é importante observar que os dados a serem modelados deverão
ser garimpados nos seus vários níveis de detalhes; e o modelo
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relacionado com as fontes das informações, onde deverão ser
registrados os blocos conceituais de dados existentes, com suas
respectivas descrições e formas atuais de armazenamento e de uso
nos sistemas.
III. Como fator crítico de sucesso, a modelagem de dados deverá
passar por observações nem sempre percebidas em um projeto de
Banco de Dados convencional, como, por exemplo, o dado
consolidado e/ou sumariado nas dimensões específicas, além do nível
de granularidade ou detalhe e o volume desses dados.
É correto afirmar que:
 I e II estão erradas. 
 Somente II está correta. 
 Somente a III está correta. 
 I e II estão corretas. 
 Somente I está correta. 
1.1 Planejamento
Nesta primeira etapa, objetiva-se definir o escopo do projeto,
atentando-se para áreas críticas da empresa e às necessidades
mais permanentes de informaçõesgerenciais.
Pergunta-se: como será o desenvolvimento? Quais as áreas de
assuntos principais? Descobrindo as respostas para essas
perguntas, tem-se a dimensão e delimitação do projeto.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 6
Realizar a operação drill-down significa navegar na hierarquia da
dimensão de:
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I Cima para baixo.
II Baixo para cima.
III Cima para mais acima.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 II e III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 III, apenas. 
 II, apenas. 
 I, apenas. 
O entendimento de drill-down está diretamente ligado ao fato de
sairmos de um grau mais alto da hierarquia e buscarmos
informações mais detalhadas, ou seja, em graus menores.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 7
Analise as seguintes representações da operação drill-down:
I País > Região > Estado > Cidade > Loja.
II Dia > Semana > Mês > Semestre > Ano.
III Satisfeito > Insatisfeito > Fidelizado > Autor de processo.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 I e II, apenas. 
 II e III, apenas. 
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 III, apenas. 
 I, apenas. 
 II, apenas. 
Observe que as informações ligadas à dimensão geográfica
estão organizadas segundo uma hierarquia: País > Região
> Estado > Cidade > Loja; enquanto as ligadas à
dimensão cronológica estão organizadas segundo uma
hierarquia de Semestre > Mês > Dia. O entendimento de
drill-down está diretamente ligado ao fato de sairmos de um
grau mais alto da hierarquia e buscarmos informações mais
detalhadas, ou seja, em graus menores.
0 / 0,67 ptsPergunta 8IncorretaIncorreta
Drill-through opera:
I Em estrutura dimensional e infraestrutura diferentes.
II Na mesma estrutura dimensional e infraestrutura.
III Em estrutura dimensional diferente, mas na mesma infraestrutura.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 I, II e III. 
 III, apenas. 
 I, apenas. 
 II e III, apenas. 
 II, apenas. 
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O drill-through é a operação que possibilita uma busca de
informações além dos graus de granularidade existentes na
estrutura dimensional. Em um caso exemplar, acessaríamos as
Notas fiscais que originaram – por agregação – ao fato
guardado em cada linha da tabela de fatos. Ainda que se
pareça com um drill-down, trata-se da propriedade de se
consultar o detalhe em outra estrutura.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 9
Analise as seguintes representações da operação drill-up:
I País > Região > Estado > Cidade > Loja.
II Dia > Semana > Mês > Semestre > Ano.
III Satisfeito > Insatisfeito > Fidelizado > Autor de processo.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 I e II, apenas. 
 II e III, apenas. 
 I, apenas. 
 III, apenas. 
 II, apenas. 
O inverso é o entendimento de drill-up, ou seja, se você está
com as informações de vendas em grau de Dia e deseja uma
posição, digamos, consolidada em grau de Mês, você precisará
de drill-up.
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0,67 / 0,67 ptsPergunta 10
Analise as seguintes afirmativas sobre o operador drill-across:
I Está ligado ao fato de se poder pular de um esquema para outro,
desde que ambos tenham algumas dimensões em comum, ou seja,
que as mesmas dimensões estejam compartilhadas.
II Possibilita o tratamento dessas informações que, embora estejam
interligadas, operam em estruturas parcialmente separadas,
“parcialmente” porque se mantêm unidas por algumas dimensões
coerentes.
III É como se fosse uma espécie de junção dimensional entre
estruturas ligadas.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 II, apenas. 
 I, apenas. 
 III, apenas. 
 I, II e III. 
 II e III, apenas. 
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O entendimento de drill-across está ligado ao fato de se poder
pular de um esquema para outro, desde que ambos tenham
algumas dimensões em comum, ou seja, que as mesmas
dimensões estejam compartilhadas. Nesse caso, são
comparadas as informações de Vendas e Entregas, de forma
conexa, uma vez que as dimensões são comuns. O comando
drill-across possibilita o tratamento dessas informações que,
embora estejam interligadas, operam em estruturas
parcialmente separadas, “parcialmente” porque se mantêm
unidas por algumas dimensões coerentes. É como se fosse
uma espécie de junção dimensional entre estruturas ligadas.
0 / 0,67 ptsPergunta 11IncorretaIncorreta
Analise as seguintes afirmativas sobre o profissional Administrador de
Ambientes de Big Data:
I. É responsável por manter os ambientes e ferramentas funcionando.
Trata-se de um profissional mais técnico que necessita de
conhecimento em sistemas operacionais, principalmente em Linux,
arquitetura de hardware e redes, a fim de garantir melhor performance
das ferramentas.
II. É responsável por desenvolver os processos de captura,
transformação e carga de dados. O perfil do profissional tende a exigir
conhecimentos de programação e das ferramentas utilizadas nos
processos. Além disso, desenvolve novas rotinas e processos
relacionados às necessidades de negócio.
Pode-se dizer que:
 Somente II está correta. 
 I e II estão erradas. 
 I e II estão corretas. 
 A afirmativa I complementa a alternativa II. 
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 Somente I está correta. 
O Administrador de Ambientes de Big Data é responsável por
manter os ambientes e ferramentas funcionando. Trata-se de
um profissional mais técnico que necessita de conhecimento
em sistemas operacionais, principalmente em Linux, arquitetura
de hardware e redes, a fim de garantir melhor performance das
ferramentas.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 12
Analise as seguintes afirmativas sobre o profissional cientista de
dados:
I. É responsável por atender as demandas das áreas de negócio ou
planejamento da empresa. Está mais ligada às áreas de negócios,
devendo ter o conhecimento das ferramentas de consulta e acesso
aos dados, como noções de estatística.
II. É responsável por desenvolver os processos de captura,
transformação e carga de dados. O perfil do profissional tende a exigir
conhecimentos de programação e das ferramentas utilizadas nãos
processos. Além disso, desenvolve novas rotinas e processos
relacionados as necessidades de negócio.
Pode-se dizer que:
 I e II estão erradas. 
 A alternativa I justifica a alternativa II. 
 I e II estão corretas. 
 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. 
31/10/2022 07:58 AS Geral: MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA
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O Cientista ou Analista de Dados é responsável por atender as
demandas das áreas de negócio ou planejamento da empresa.
Está mais ligada as áreas de negócios devendo ter o
conhecimento das ferramentas de consulta e acesso aos
dados, como noções de estatística.
0 / 0,67 ptsPergunta 13IncorretaIncorreta
Para quais tarefas a análise preditiva é utilizada?
I. Identificar tendências e Entender os clientes e melhorar o
desempenho dos negócios;
II. Promover a tomada de decisão estratégica e prever o
comportamento.
 I e II estão corretas. 
 A alternativa I complementa a alternativa II. 
 Somente II está correta. 
 Somente I está correta. 
 I e II estão erradas. 
31/10/2022 07:58 AS Geral: MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA
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Um relatório de 2014 do TDWI descobriu que a análise preditiva
é utilizada basicamente para realizar cinco tarefas:
1. Identificar tendências;
2. Entender os clientes;
3. Melhoraro desempenho dos negócios;
4. Promover a tomada de decisão estratégica;
5. Prever o comportamento.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 14
Analise as seguintes afirmativas sobre o profissional desenvolvedor:
I. É responsável por manter os ambientes e ferramentas funcionando.
Trata-se de um profissional mais técnico que necessita de
conhecimento em sistemas operacionais, principalmente em Linux,
arquitetura de hardware e redes, a fim de garantir melhor performance
das ferramentas.
II. É responsável por desenvolver os processos de captura,
transformação e carga de dados. O perfil do profissional tende a exigir
conhecimentos de programação e das ferramentas utilizadas nãos
processos. Além disso, desenvolve novas rotinas e processos
relacionados as necessidades de negócio.
Pode-se dizer que:
 I e II estão corretas. 
 Somente I está correta. 
 I e II estão erradas. 
 A afirmativa I complementa a alternativa II. 
 Somente II está correta. 
31/10/2022 07:58 AS Geral: MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA
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O Desenvolvedor é responsável por desenvolver os processos
de captura, transformação e carga de dados. O perfil do
profissional tende a exigir conhecimentos de programação e
das ferramentas utilizadas nos processos. Além disso,
desenvolve novas rotinas e processos relacionados às
necessidades de negócio. .
0,67 / 0,67 ptsPergunta 15
Analise as afirmativas quanto à característica Volume de Big Data:
I. Organizações coletam dados de uma grande variedade de fontes,
incluindo transações comerciais, redes sociais e informações de
sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina. No passado,
armazenar tamanha quantidade de informações teria sido um
problema, mas novas tecnologias (como o Hadoop) têm aliviado a
carga.
II. Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser
tratados em tempo hábil. Tags de RFID, sensores, celulares e
contadores inteligentes estão impulsionando a necessidade de lidar
com imensas quantidades de dados em tempo real, ou quase real.
Pode-se dizer que:
 A alternativa I justifica a alternativa II. 
 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. 
 I e II estão erradas. 
 I e II estão corretas. 
31/10/2022 07:58 AS Geral: MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA
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• Volume: organizações coletam dados de uma grande
variedade de fontes, incluindo transações comerciais, redes
sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de
máquina a máquina. No passado, armazenar tamanha
quantidade de informações teria sido um problema, mas novas
tecnologias (como o Hadoop) têm aliviado a carga.
Pontuação do teste: 7,99 de 10