Questões de Prova Planejamento e Controle da Produção I

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Local: Sala 2 - TJ - Prova On-line / Andar / Polo Tijuca / POLO UVA TIJUCA 
Acadêmico: EAD-IL30810-20221A
Aluno: THAIS GABRIEL PANCIERI 
Avaliação: A2-
Matrícula: 20191300760 
Data: 7 de Abril de 2022 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 8,75/10,00
1  Código: 40010 - Enunciado: A Ordem de Produção (OP) é um importante documento que pode
também ser chamado de Ordem de Fabricação (OF), sendo uma peça fundamental nas
atividades de produção do setor de Planejamento e Controle da Produção (PCP).Considerando
os aspectos e as características da Ordem de Produção, leia as seguintes afirmativas:I - Organiza
o processo produtivo e facilita a apuração das receitas, a programação da produção e a reposição
dos estoques.II - Essencial para uma boa visualização dos custos e das necessidades de compras,
porém não auxilia na previsão da entrega dos pedidos.III - Esse documento encerra um processo
de fabricação de um produto, englobando informações sobre tal item.IV - Considerando a
produção por encomenda, a OP é emitida conforme a programação da produção.V - Define-se o
que será fabricado antes da emissão da OP em uma atividade chamada de Análise da
Necessidade de Produção. 
É correto o que se afirma em:
 a) I, II, III, IV e V.
 b) Somente a V.
 c) I, II e IV, apenas.
 d) IV e V, apenas.
 e) Somente a III.
Alternativa marcada:
b) Somente a V.
Justificativa: Resposta correta: Somente a V. Correta. É na Análise da Necessidade de Produção
que se define o que será produzido antes de emitir a OP. 
Distratores:I - Organiza o processo produtivo e facilita a apuração das receitas, a programação da
produção e a reposição dos estoques. Incorreta. Organiza o processo produtivo e facilita a
apuração dos custos, a programação da produção e a reposição dos estoques.II - Essencial para
uma boa visualização dos custos e das necessidades de compras, porém não auxilia na previsão
da entrega dos pedidos. Incorreta. Essencial para uma boa visualização dos custos e das
necessidades de compras, como também auxilia na previsão da entrega dos pedidos.III - Esse
documento encerra um processo de fabricação de um produto, englobando informações sobre
tal item. Incorreta. Esse documento inicia um processo de fabricação de um produto, englobando
informações sobre tal item.IV - Considerando a produção por encomenda, a OP é emitida
conforme a programação da produção. Incorreta. Quando a produção é por encomenda, a OP é
criada a partir do pedido de vendas.
0,50/ 0,50
2  Código: 39893 - Enunciado: A demanda dos últimos seis trimestres de litros de cerveja artesanal
em uma pequena cervejaria estão apresentadas na tabela a seguir. Calcule a previsão para o
sétimo período levando em conta o ajustamento exponencial para a tendência. Empregue α1 =
0,3 e α2 = 0,4, considerando os três primeiros períodos para a estimativa inicial da tendência. 
Período (t)Demanda (D)M = P + α (D – P )T = T + α ((P – P ) – T )P = M + T 190Estimativa
inicial de tendência 298Estimativa inicial de demanda 396 4101 5105 6107 
 a) 109,22L.
 b) 110,22L.
 c) 110,45L.
 d) 110,32L.
t t 1 t t t t-1 2 t t-1 t-1 t+1 t t
1,50/ 1,50
ababababababababa abababababa
 e) 111,80L.
Alternativa marcada:
b) 110,22L.
Justificativa: Expectativa de resposta: 
Período (t)Demanda (D)M = P + α (D – P )T = T + α ((P – P ) – T )P = M + T 190Estimativa
inicial de tendência = 3 298Estimativa inicial de demanda =
99 396 99410199,63102,65105103,323,24106,566107106,693,528110,22 
Estimativa inicial de tendência = (D3 – D1) / 2 = (96 – 90) / 2 = 6/2 = 3 Estimativa inicial de
demanda = D3 + Estimativa inicial de tendência = 96 + 3 = 99 M4 = 99 + 0,3(101 – 99) = 99,6P4 =
99,6 + 3 = 102,6 M5 = 102,6 + 0,3(105 – 102,6) = 103,32T5 = 3 + 0,4((102,6 – 99) – 3) = 3 + 0,4.0,6 =
3,24P5 = 103,32 + 3,24 = 106,56 M6 = 106,56 + 0,3(107 –106,56) = 106,69T6 = 3,24 + 0,4((106,56 –
102,6) – 3,24) = 3,24 + 0,4.0,72 = 3,528P6 = 106,69 + 3,528 = 110,22 (previsão para o 7º período) 
Distratores:111,80Estimativa inicial de tendência = (D2 – D1) / 2 = (98 – 90) / 2 = 8/2 = 4 Estimativa
inicial de demanda = D2 + Estimativa inicial de tendência = 98 + 4 = 102 M4 = 102 + 0,3(101 – 102) =
101,07P4 = 101,07 + 4 = 105,07 M5 = 105,07 + 0,3(105 – 105,07) = 105,05T5 = 4 + 0,4((105,07 – 102) –
4) = 4 + 0,4.(-0,93) = 3,63P5 = 105,05 + 3,63 = 108,68 M6 = 108,68 + 0,3(107 – 108,68) = 108,18T6 =
3,63 + 0,4((108,68 – 105,07) – 3,63) = 3,63 + 0,4.(-0,02) = 3,62P6 = 108,18 + 3,62 = 111,80 (previsão
para o 7º período) 
110,32Estimativa inicial de tendência = (D3 – D1) / 2 = (96 – 90) / 2 = 6/2 = 3 Estimativa inicial de
demanda = D3 + Estimativa inicial de tendência = 96 + 3 = 99 M4 = 99 + 0,3(101 – 99) = 99,6P4 =
99,6 + 3 = 102,6 M5 = 102,6 + 0,3(105 – 102,6) = 103,32T5 = 3 + 0,4((102,6 – 99) – 3) = 3 + 0,4.0,6 =
3,24P5 = 103,32 + 3,24 = 106,56 M6 = 106,56 + 0,3(107 –106,56) = 106,69T6 = 3,24 + 0,4((106,56 –
102,6) – 3,24) = 3,24 + 0,4.0,72 = 3,528P6 = 106,69 + 3,628 = 110,32 (previsão para o 7º período) 
110,45Estimativa inicial de tendência = (D3 – D1) / 2 = (96 – 90) / 2 = 6/2 = 3 Estimativa inicial de
demanda = D3 + Estimativa inicial de tendência = 96 + 3 = 99 M4 = 99 + 0,4(101 – 99) = 99,8P4 =
99,8 + 3 = 102,8 M5 = 102,8 + 0,4(105 – 102,8) = 103,68T5 = 3 + 0,3((102,8 – 99) – 3) = 3 + 0,3.0,8 =
3,24P5 = 103,68 + 3,24 = 106,92 M6 = 106,92 + 0,4(107 –106,92) = 106,95T6 = 3,24 + 0,3((106,92 –
102,8) – 3,24) = 3,24 + 0,3.0,88 = 3,50P6 = 106,95 + 3,50 = 110,45 (previsão para o 7º período) 
109,22Estimativa inicial de tendência = (D3 – D1) / 2 = (96 – 90) / 2 = 6/2 = 3 Estimativa inicial de
demanda = D3 + Estimativa inicial de tendência = 96 + 3 = 99 M4 = 99 + 0,3(101 – 99) = 99,6P4 =
99,6 + 3 = 102,6 M5 = 102,6 + 0,3(105 – 102,6) = 103,32T5 = 3 + 0,4((102,6 – 99) – 3) = 3 + 0,4.0,6 =
3,24P5 = 103,32 + 3,24 = 106,56 M6 = 106,56 + 0,3(107 –106,56) = 106,69T6 = 3,24 + 0,4((106,56 –
102,6) – 3,24) = 3,24 + 0,4.0,72 = 3,528P6 = 105,69 + 3,528 = 109,22 (previsão para o 7º período)
t t 1 t t t t-1 2 t t-1 t-1 t+1 t t
3  Código: 39892 - Enunciado: A média exponencial móvel é uma das técnicas de previsão de
demanda mais utilizadas por empresas que necessitam prever o quanto venderão. O objetivo,
claro, é planejar e organizar todo o setor produtivo, evitando prejuízos, trabalhos desnecessários
e acúmulo ou falta de estoque. 
MesesDemandaPrevisãoErro127 232 338 441 545 
Determine a previsão aproximada de demanda de aluguel de carros de luxo em uma empresa
localizada no Aeroporto Internacional Tom Jobim para o sexto mês, utilizando a técnica
denominada média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente de ponderação é igual a 0,2.
 a) 37 carros de luxo.
 b) 31 carros de luxo.
 c) 35 carros de luxo.
 d) 32 carros de luxo.
 e) 34 carros de luxo.
Alternativa marcada:
c) 35 carros de luxo.
1,50/ 1,50
Justificativa: Resposta correta: 
MesesDemandaPrevisãoErro127--2322753382810441301154532,212,8 
M3 = M2 + α(D2 – M2) = 27 + 0,2(32 – 27) = 28M4 = M3 + α(D3 – M3) = 28 + 0,2(38 – 28) = 30M5 = M4 +
α(D4 – M4) = 30 + 0,2(41 – 30) = 32,2M6 = M5 + α(D5 – M5) = 32,2 + 0,2(45 – 32,2) =
34,76Arredondando, a demanda de aluguel para o sexto mês é de 35 carros de luxo. 
Distratores:32 carros de luxoM3 = M2 + α(D2 – M2) = 27 + 0,3(32 – 27) = 28,5M4 = M3 + α(D3 – M3) =
28,5 + 0,3(38 – 32) = 30,3M5 = M4 + α(D4 – M4) = 30,3 + 0,3(41 – 38) = 31,2M6 = M5 + α(D5 – M5) =
31,2 + 0,3(45 – 41) = 32,4Arredondando, a demanda de aluguel para o sexto mês é de 32 carros de
luxo. 
31 carros de luxoM3 = M2 + α(D2 – M2) = 27 + 0,2(32 – 27) = 28M4 = M3 + α(D3 – M3) = 28 + 0,2(38 –
32) = 29,2M5 = M4 + α(D4 – M4) = 29,2 + 0,2(41 – 38) = 29,8M6 = M5 + α(D5 – M5) = 29,8 + 0,2(45 – 41)
= 30,6Arredondando, a demanda de aluguel para o sexto mês é de 31 carros de luxo. 
37 carros de luxoM3 = M2 + α(D2 – M2) = 27 + 0,3(32 – 27) = 28,5M4 = M3 + α(D3 – M3) = 28,5 +
0,3(38 – 28,5) = 31,35M5 = M4 + α(D4 – M4) = 31,35 + 0,3(41 – 31,35) = 34,2M6 = M5 + α(D5 – M5) =
34,2 + 0,3(45 – 34,2) = 37,44Arredondando,a demanda de aluguel para o sexto mês é de 37 carros
de luxo. 
34 carros de luxoM3 = M2 + α(D2 – M2) = 27 + 0,2(32 – 32) = 27M4 = M3 + α(D3 – M3) = 27 + 0,2(38 –
27) = 29,2M5 = M4 + α(D4 – M4) = 29,2 + 0,2(41 – 29,2) = 31,56M6 = M5 + α(D5 – M5) = 31,56 + 0,2(45
– 31,56) = 34,25Arredondando, a demanda de aluguel para o sexto mês é de 34 carros de luxo.
4  Código: 40009 - Enunciado: É sabido que o estoque máximo é a quantidade máxima de
produtos armazenada por um determinado período (previamente definido) até que se faça novo
pedido. Já o estoque mínimo é a menor quantidade de um item em estoque para prevenir uma
eventualidade que se deve ao consumo além do previsto ou ao atraso na entrega de novas
mercadorias.Diante do exposto, identifique a alternativa que corresponde à explicação correta
para o estoque médio.
 a) Estoque normal somado ao estoque de segurança. Esse estoque deve ser verificado com
mais frequência no caso de produtos perecíveis.
 b) Metade do estoque normal. Esse tipo de estoque deve ser verificado com frequência
maior quando se trata de produtos perecíveis.
 c) Metade do estoque normal somado ao estoque de segurança. Esse estoque não precisa
ser verificado com mais frequência no caso de produtos perecíveis.
 d) Metade do estoque normal subtraído do estoque de segurança. Esse estoque deve ser
verificado com mais frequência no caso de produtos perecíveis.
 e) Metade do estoque normal somado ao estoque de segurança. Esse estoque deve ser
verificado com mais frequência no caso de produtos perecíveis.
Alternativa marcada:
e) Metade do estoque normal somado ao estoque de segurança. Esse estoque deve ser verificado
com mais frequência no caso de produtos perecíveis.
Justificativa: Resposta correta: Metade do estoque normal somado ao estoque de segurança.
Esse estoque deve ser verificado com mais frequência no caso de produtos perecíveis.Correta.
Essa é a definição adequada para o estoque médio. Ele deve ser verificado com mais frequência,
porque a validade de produtos perecíveis é inferior à dos produtos não perecíveis. 
Distratores:Metade do estoque normal. Este tipo de estoque deve ser verificado com frequência
maior quando se trata de produtos perecíveis. Incorreta. Ele não pode ser apenas o estoque
normal, porque a ausência do estoque de segurança poderá ocasionar falta de produtos.Metade
do estoque normal subtraído do estoque de segurança. Esse estoque deve ser verificado com
mais frequência no caso de produtos perecíveis. Incorreta. Ele não pode ser subtraído do estoque
de segurança, porque essa subtração poderá ocasionar falta de produtos.Metade do estoque
normal somado ao estoque de segurança. Esse estoque não precisa ser verificado com mais
frequência no caso de produtos perecíveis. Incorreta. Ele deve ser verificado com mais
frequência, porque a validade de produtos perecíveis é inferior à dos produtos não
0,50/ 0,50
perecíveis.Estoque normal somado ao estoque de segurança. Esse estoque deve ser verificado
com mais frequência no caso de produtos perecíveis. Incorreta. Ele não pode ser o estoque
normal, porque senão o estoque será maior do que o necessário, gerando custos mais elevados
de manutenção de estoque.
5  Código: 39885 - Enunciado: O planejamento da produção pode se dar em três níveis: em curto
(medido em dias dentro da semana em andamento), médio (medido em semanas com
abrangência de meses à frente) e em longo prazo (medido em meses ou trimestres com alcance
de anos). Sabendo disso, leia o case a seguir:Determinada organização contratou uma nova
engenheira de produção para sua equipe. Tal contratação foi motivada pelo aumento do número
de pedidos, que deverão ser entregues em um ano e meio. Portanto, é de suma importância uma
avaliação correta acerca da quantidade limite de produtos que se consegue produzir com os
recursos disponíveis. Considerando o case descrito, determine em qual das seguintes afirmativas
foram relacionados de maneira correta o prazo, a atividade e o objetivo, respectivamente, para a
tomada de decisão na organização:
 a) Longo – plano mestre de produção – previsão de vendas e/ou pedidos em
carteira/planejamento da capacidade.
 b) Médio – plano mestre de produção – venda/produção.
 c) Curto – programação – previsão de vendas e/ou pedidos em carteira/planejamento da
capacidade.
 d) Médio – plano de produção – previsão de vendas/previsão de capacidade de produção.
 e) Longo – plano de produção – previsão de vendas/previsão de capacidade de produção.
Alternativa marcada:
e) Longo – plano de produção – previsão de vendas/previsão de capacidade de produção.
Justificativa: Resposta correta: Longo – plano de produção – previsão de vendas/previsão de
capacidade de produção. Correta. Essa é a relação correta entre prazo, atividade e objetivo, visto
que deve ser considerado longo prazo, pois o período é de um ano e meio, e o enunciado aborda
a quantidade máxima de produtos que podem ser fabricados com os recursos disponíveis, ou
seja, trata da capacidade de produção, determinada no plano de produção. 
Distratores:Longo – plano mestre de produção – previsão de vendas e/ou pedidos em
carteira/planejamento da capacidade. Incorreta. Em longo prazo, a atividade correta é o plano de
produção.Médio – plano de produção – previsão de vendas/previsão de capacidade de produção.
Incorreta. Em médio prazo, a atividade correta é o plano mestre de produção.Curto –
programação – previsão de vendas e/ou pedidos em carteira/planejamento da capacidade.
Incorreta. Em curto prazo, a programação tem por objetivo venda/produção.Médio – plano
mestre de produção – venda/produção. Incorreta. Em médio prazo, o plano mestre de produção
tem por objetivo previsão de vendas e/ou pedidos em carteira/planejamento da capacidade.
1,50/ 1,50
6  Código: 39888 - Enunciado: A previsão de demanda abrange um processo racional de busca de
informações sobre o valor das vendas futuras de um item ou de um conjunto de itens. Nesse
processo, há os padrões de demanda que resultam de aumento/diminuição de taxas de
demanda, sazonalidades e flutuações gerais causadas por vários fatores. Sobre padrões de
demanda, é possível afirmar, com correção, que:
 a) Um exemplo de demanda regular é quando a demanda depende da de outro
produto/serviço.
 b) Demanda irregular não é de fácil previsão por alguns motivos, como dados falsos ou
eventos especiais.
 c) Dois exemplos de componentes de padrões de demanda regular são: sazonalidade e
demanda descendente para o período.
 d) Há três tipos de padrão de demanda: regular, irregular e mista.
0,50/ 0,50
 e) Grandes pedidos de clientes que não compram com frequência são exemplos de
demanda regular.
Alternativa marcada:
b) Demanda irregular não é de fácil previsão por alguns motivos, como dados falsos ou eventos
especiais.
Justificativa: Resposta correta: Demanda irregular não é de fácil previsão por alguns motivos,
como dados falsos ou eventos especiais.Esses fatores, de fato, afetam um padrão de demanda,
porque os dados devem ser verdadeiros para que a demanda seja prevista corretamente. Eventos
especiais mascaram a realidade da demanda que realmente ocorre em condições normais;
logo, ela será classificada como irregular. 
Distratores:Um exemplo de demanda regular é quando a demanda depende da de outro
produto/serviço. Incorreta. Esse exemplo é de demanda irregular.Há três tipos de padrão de
demanda: regular, irregular e mista. Incorreta. Os padrões de demanda são regular e
irregular.Dois exemplos de componentes de padrões de demanda regular são: sazonalidade e
demanda descendente para o período. Incorreta. É demanda média para o período, e não
descendente.Grandes pedidos de clientes que não compram com frequência são exemplos de
demanda regular. Incorreta. Esses são exemplos de demanda irregular.
7  Código: 40512 - Enunciado: O tempo de permanência dos produtos na loja está muito menor
que no ano passado. A onda de calor e o tempo seco estão fazendo as peças esgotarem muito
rápido, o que exige reposições constantes.(Fonte: Adaptado deG1 Centro-Oeste de Minas. Calor
intenso faz aumentar procura por ar-condicionado, ventiladores e climatizadores nas lojas de
Divinópolis. Disponível em: https://g1.globo.com/mg/centro-oeste/noticia/2020/10/10/calor-
intenso-faz-aumentar-procura-por-ar-condicionado-ventiladores-e-climatizadores-nas-lojas-de-
divinopolis.ghtml. Acesso em: 15 mar. 2021. ) 
Diante do exposto, determine os valores de X2 e de XY para os períodos 1, 2, 3 e 4, e os somatórios
de X, Y, X2 e XY, completando, assim, a tabela a seguir. Após, calcule a previsão de demanda para
o período 5, considerando a técnica de equação linear para a tendência, sabendo que X indica
semana, e Y, a quantidade de ventiladores vendidos em dezembro, em uma loja de
eletrodomésticos recém-inaugurada em uma rua movimentada da cidade de Divinópolis. 
 XYX XY1136 2116 397 4147 ∑ 
Resposta:
Coeficiente angular b = n . (ΣXY) - (ΣX) . (ΣY) / n . (ΣX2) - (ΣX)2 =
(4 . 1247 - 10 . 496) / (4 . 30 - 102) = 4988 - 4960 / 120 - 100 = 28 / 20 = 1,4
Coeficiente linear a = ΣY - b . ΣX / n =
(596 - 1,4 . 10) / 4 = (596 - 14) / 4 = 145,5
Equação linear de tendência: Y = a + bX =
145,5 + 1,4 X = 145,5 + 1,4 . 5 = 145,5 + 7 = 152,5.
Assim, X corresponde ao período desejado. Logo, a previsão de demanda será de
aproximadamente 153 ventiladores.
2
Comentários: O cálculo do coeficiente linear não está correto.
Justificativa: XYX XY11361136211642323979291414716588∑10496301247 
coeficiente angular: b = n(ΣXY) – (ΣX).(ΣY) / n(ΣX2) – (ΣX)2 = (4.1247 – 10.496) / (4.30 – 102) = 4988
– 4960 / 120 – 100 = 28 / 20 = 1,4 (os valores de n, que é o número de observações, e de ΣX, ΣY, ΣX2
2
1,25/ 2,50
e ΣXY serão extraídos da tabela conforme for preenchida pelo aluno). 
coeficiente linear: a = ΣY – b.ΣX / n = (496 – 1,4.10) / 4 = (496 – 14) / 4 = 120,5 (os valores de n, ΣX e
ΣY também serão extraídos da tabela preenchida pelo aluno). 
equação linear de tendência: Y = a + bX = 120,5 + 1,4X = 120,5 + 1,4.5 = 120,5 + 7 = 127,5 (X é o
período desejado para se calcular a previsão de demanda). Então, a previsão de venda é de,
aproximadamente, 128 ventiladores na quinta semana. 
8  Código: 39896 - Enunciado: A previsão de demanda futura é a base para todas as decisões
estratégicas e de planejamento em uma cadeia de suprimentos. Por isso, o conhecimento sobre
as técnicas de previsão de demanda existentes é essencial para quem atua na área de
Planejamento e Controle da Produção (PCP).Dito isso, faça o que se pede:a) Cite um exemplo em
que a técnica de previsão de demanda baseada em correlação pode ser empregada
corretamente. b) Explique o Coeficiente de Correlação de Pearson, os valores que podem assumir
e os níveis de correlação entre variáveis.
Resposta:
A técnica de previsão de demanda está relacionada com a demanda de um determinado produto
dependente da variável de outro produto, como por exemplo, podemos citar a demanda de
serviços de manutenção de aparelhos de ar - condicionado dependente do número de ar-
condicionado vendidos. Assim, também podemos citar a demanda de serviços de manutenção
voltados para celulares dependente do número de celulares vendidos.
Quanto ao Coeficiente de Correlação Pearson é representado pela letra minúscula r e pode
assumir intervalos de valores +1 a -1. Assim, um valor de 0 indica que não há associação
correspondente entre duas variáveis. Se o valor for maior do que 0 corresponde a uma
associação positiva. Já se o valor for menor do que 0 corresponde a uma associação negativa, o
que por sua vez, é válido destacar que quando o valor de uma variável aumenta o valor da outra
diminui.
Algumas observações são importantes na Correlação Pearson:
A associação deve acontecer linear;
Não pode ocorrer valores atípicos nos dados;
A distribuição das variáveis devem ocorrer;
A escala de medição deve corresponder a uma escala ou a uma relação de intervalo.
Comentários: Bom!
Justificativa: Expectativa de resposta:a) Essa técnica pode ser bem empregada quando uma
demanda depende da de outro produto. Um exemplo é o número de serviços de manutenção de
aparelhos de ar-condicionado automotivos, o qual é dependente do número de automóveis
vendidos em uma concessionária. b) O Coeficiente de Correlação de Pearson, simbolizado pela
letra r minúscula, mede a existência de correlação entre duas variáveis e varia entre -1 e +1.
Quando r é próximo a +1, indica alta correlação; r próximo a -1 indica baixa correlação; e r
próximo a 0 indica que não há correlação.
1,50/ 1,50