Bioestatistica2_Exercicio do conhecimento3

Prévia do material em texto

1. Pergunta 1 
0/0 
“as____________________ envolvem o estudo de frequência de eventos dicotômicos ou não, mas que trazem consigo, 
naturalmente ou pressuposta pelo pesquisador, uma distribuição esperada. (Paula, p. 151, 2022). Qual o termo 
que melhor completa o conceito apresentado anteriormente? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
tabela do coeficiente de Kendall 
2. 
tabelas de contingência 
Resposta correta 
3. 
tabelas de aproximação da curva normal 
4. Incorreta: 
tabela do coeficiente de Kappa 
5. 
tabela de qui-quadrado 
2. Pergunta 2 
0/0 
A análise de regressão, é uma ferramenta muito utilizada na estatística quando se deseja estudar uma variável 
em função de outra. Sabendo disso, analise as afirmativas a seguir: 
1. Para o cálculo da reta de regressão usamos a seguinte equação: 
2. “α” é o coeficiente angular. 
3. A regressão descreve a relação entre duas variáveis através de observações. 
São verdadeiras as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
4. 
I e III apenas 
 
Resposta correta 
5. 
I e II apenas 
6. 
II e III apenas 
7. Incorreta: 
III apenas 
8. 
I, II e III 
3. Pergunta 3 
0/0 
(Adaptada de 2019, Marinha – Quadro Técnico) Ao realizar um teste de hipóteses, um dos passos importantes é 
definir H0 e H1 . Seja H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa de um Teste de Hipóteses, o erro tipo: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II consiste em não rejeitar H1 quando H1 é falsa. 
2. 
I consiste em rejeitar H1, quando H1 é verdadeira. 
3. 
I consiste em rejeitar H0, quando H0 é falsa. 
4. 
I consiste em rejeitar H0, quando H0 é verdadeira. 
Resposta correta 
5. 
II consiste em rejeitar H1, quando H1 é verdadeira. 
Comentários 
De acordo com o capítulo 05 do livro da disciplina, “temos dois tipos de possibilidades de erro na decisão sobre as 
hipóteses: (1) erro tipo I (α) – significa rejeitar a hipótese nula quando essa era de fato verdadeira; e (2) erro tipo II 
(β) – significa não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.” (Paula, p. 123, 2022) 
Sendo assim a resposta correta é I consiste em rejeitar H0, quando H0 é verdadeira. 
4. Pergunta 4 
0/0 
Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste 
paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação: 
A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional é conhecida. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Teste ANOVA (1 fator) 
2. 
Teste de Wilcoxon 
3. Incorreta: 
Teste “Z” 
4. 
Teste “T” 
Resposta correta 
5. 
Teste de Tukey 
5. Pergunta 5 
0/0 
“O coeficiente de correlação de Pearson (coeficiente de correlação produto-momento) ou, simplesmente, r de 
Pearson, assume valores entre -1 e 1. Para entender o r de Pearson, é necessário entender esse valor. Duas 
partes de informação são fornecidas pelo r de Pearson que chamamos de natureza e força da relação entre suas 
variáveis contínuas. (Blair e Taylor, p. 265, 2013). Com relação aos valores que o coeficiente de Pearson pode 
assumir, leia as afirmativas a seguir. 
1. Coeficientes menores que 1, possuem correlação negativa. Coeficientes maiores que 1 possuem 
correlação positiva. 
2. Quanto mais próximo de -1 ou de 1, mais forte é a correlação. 
3. Quanto mais próximo de 0, mas fraca é a correlação. 
São verdadeiras as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
4. 
I e II apenas 
5. 
II e III apenas 
Resposta correta 
6. 
I apenas 
7. Incorreta: 
I e III apenas 
8. 
II apenas 
6. Pergunta 6 
0/0 
“Podemos dizer que a ___________________ tem por objetivo descrever, por meio de um modelo matemático, a 
relação entre duas variáveis partindo de n observações destas. 
A variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe o nome de variável dependente e a outra recebe 
o nome de variável independente.” (FONTE: Crespo, 2020, p. 163) 
Assinale qual alternativa contém o conceito que completa a lacuna da frase: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
análise de variância. 
2. 
análise de regressão. 
Resposta correta 
3. 
análise de correlação. 
4. Incorreta: 
análise de desvio médio. 
5. 
análise de variação. 
7. Pergunta 7 
0/0 
Na estatística podemos fazer a análise da concordância de variáveis quantitativas e qualitativas por diversos 
métodos diferentes. 
Dos métodos a seguir, quais podem ser utilizados para variáveis quantitativas? 
I - Coeficiente de Kendall 
II – Coeficiente de Kendall para duas variáveis. 
III - Coeficiente de Kappa. 
São verdadeiras as afirmativas? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III apenas 
2. 
II apenas 
3. 
I e II apenas 
Resposta correta 
4. 
I apenas 
5. 
III apenas 
Comentários 
De acordo com o capítulo 06 do livro da disciplina, os métodos utilizados para variáveis quantitativas são: 
Coeficiente de Kendall e Coeficiente de Kendall para duas variáveis. 
O coeficiente de Kappa é usado para variáveis qualitativas. 
Sendo assim, a resposta correta é I e II apenas. 
8. Pergunta 8 
0/0 
Ao executar uma pesquisa podemos ter variáveis qualitativas e quantitativas. Variáveis quantitativas são 
aquelas cujos valores são expressos por números que representam contagem ou mensuração. Já as variáveis 
qualitativas não possuem uma ordem estabelecida entre seus valores, elas são atributos. 
Com relação a esse assunto analise as afirmativas a seguir: 
I - Quando as variáveis são qualitativas, a abordagem de análise mais indicada são os métodos paramétricos. 
II – As variáveis de experimentos em animais e humanos, geralmente são quantitativas, mas em alguns casos 
podemos utilizar também variáveis qualitativas. 
III - Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem diversos valores possíveis, por exemplo “masculino”, 
“feminino”, “transgênero”, “gênero neutro”, “agênero”, entre outros. 
São verdadeiras as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III 
2. 
I e III apenas 
3. 
III apenas 
4. 
II apenas 
Resposta correta 
5. 
I apenas 
Comentários 
De acordo com o capítulo 06 do livro da disciplina, temos que quando as variáveis são qualitativas, a abordagem 
de análise mais indicada são os métodos não-paramétricos. As variáveis de experimentos em animais e 
humanos, geralmente são quantitativas, mas em alguns casos podemos utilizar também variáveis 
qualitativas. Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem apenas dois valores possíveis, por exemplo “sim” ou 
“não”. 
Sendo assim a resposta correta é II apenas. 
9. Pergunta 9 
0/0 
Ao executar uma pesquisa podemos ter variáveis qualitativas e quantitativas. Variáveis quantitativas são 
aquelas cujos valores são expressos por números que representam contagem ou mensuração. Já as variáveis 
qualitativas não possuem uma ordem estabelecida entre seus valores, elas são atributos. 
Com relação a esse assunto analise as afirmativas a seguir: 
I - Quando as variáveis são qualitativas, a abordagem de análise mais indicada são os métodos não-
paramétricos. 
II – As variáveis de experimentos em animais e humanos, geralmente são quantitativas, mas em alguns casos 
podemos utilizar também variáveis qualitativas. 
III - Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem apenas dois valores possíveis, por exemplo “sim” ou “não”. 
São verdadeiras as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III 
Resposta correta 
2. 
I e III apenas 
3. 
III apenas 
4. Incorreta: 
I apenas 
5. 
II apenas 
10. Pergunta 10 
0/0 
O gráfico a seguir, apresenta os dados de uma pesquisa sobre o nível de força muscular ao longo da vida como 
um dos componentes da aptidão física, aferido por meio de dinamômetro de pressão manual, em pessoas 
fisicamente ativas do gênero masculino. 
 
 
 
 
Qual o tipo do gráfico apresentado? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Circular 
2. 
Barras verticais 
3. 
Dispersão 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
Histograma 
5. 
Barras horizontais 
 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
0/0(2020, IBFC-EBSERH) Leia o texto a seguir sobre "Teste de Hipóteses". 
"Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a decisão de rejeitar ou não rejeitar 
uma hipótese sobre algum parâmetro de uma população através de dados obtidos por uma amostra. A 
afirmação sobre a média populacional é tida como a _____. Damos o nome de _____ à afirmação contrária à da 
_____." 
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
teste estimativo / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa 
2. Incorreta: 
teste estimativo / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula 
3. 
teste estatístico / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa 
Resposta correta 
4. 
teste estatístico / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula 
5. 
teste estatístico / hipótese provável / hipótese improvável / hipótese provável 
2. Pergunta 2 
0/0 
Ao executar uma pesquisa podemos ter variáveis qualitativas e quantitativas. Variáveis quantitativas são 
aquelas cujos valores são expressos por números que representam contagem ou mensuração. Já as variáveis 
qualitativas não possuem uma ordem estabelecida entre seus valores, elas são atributos. 
Com relação a esse assunto analise as afirmativas a seguir: 
I - Quando as variáveis são qualitativas, a abordagem de análise mais indicada são os métodos paramétricos. 
II – As variáveis de experimentos em animais e humanos, geralmente são quantitativas, mas em alguns casos 
podemos utilizar também variáveis qualitativas. 
III - Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem diversos valores possíveis, por exemplo “masculino”, 
“feminino”, “transgênero”, “gênero neutro”, “agênero”, entre outros. 
São verdadeiras as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III 
2. 
II apenas 
Resposta correta 
3. 
I apenas 
4. 
III apenas 
5. 
I e III apenas 
Comentários 
De acordo com o capítulo 06 do livro da disciplina, temos que quando as variáveis são qualitativas, a abordagem 
de análise mais indicada são os métodos não-paramétricos. As variáveis de experimentos em animais e 
humanos, geralmente são quantitativas, mas em alguns casos podemos utilizar também variáveis 
qualitativas. Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem apenas dois valores possíveis, por exemplo “sim” ou 
“não”. 
Sendo assim a resposta correta é II apenas. 
3. Pergunta 3 
0/0 
O Coeficiente de correlação de Person, é utilizado para verificar a correlação entre duas variáveis. Quando temos 
muitos dados, o cálculo do Coeficiente de correlação de Person, se torna bastante longo e a chance de ocorrer 
erros é grande, por isso a sugestão é que ao fazer essa análise para uma grande quantidade de dados, essa 
análise seja feita em um software como o Excel ou o “R”. Porém quando temos poucos dados é possível realizar 
esse cálculo manualmente usando a equação: 
 
Onde, Sxy é o desvio padrão de xy, Sx é o desvio padrão da variável x e Sy é o desvio padrão da variável y. 
Sabendo disso, um pesquisador interessado na relação entre o índice de massa corporal (IMC) e o colesterol 
total, deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson. 
 Colesterol Total (Variável x) IMC (Variável y) 
 165 25,8 
 228 31,7 
 154 28,9 
 171 21,7 
 190 28,1 
Desvio Padrão 29,04 3,75 
Considerando esses dados calcule o Coeficiente de correlação de Pearson e assinale a alternativa correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
- 0,38 
2. 
0,58 
Resposta correta 
3. 
0,68 
4. Incorreta: 
0,92 
5. 
-0,78 
 
4. Pergunta 4 
0/0 
“Podemos dizer que a ___________________ tem por objetivo descrever, por meio de um modelo matemático, a 
relação entre duas variáveis partindo de n observações destas. 
A variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe o nome de variável dependente e a outra recebe 
o nome de variável independente.” (FONTE: Crespo, 2020, p. 163) 
Assinale qual alternativa contém o conceito que completa a lacuna da frase: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
análise de desvio médio. 
2. 
análise de variação. 
3. Incorreta: 
análise de correlação. 
4. 
análise de regressão. 
Resposta correta 
5. 
análise de variância. 
5. Pergunta 5 
0/0 
Na estatística podemos fazer a análise da concordância de variáveis quantitativas e qualitativas por diversos 
métodos diferentes. 
Dos métodos a seguir, quais podem ser utilizados para variáveis quantitativas? 
I - Coeficiente de Kendall 
II – Coeficiente de Kendall para duas variáveis. 
III - Coeficiente de Kappa. 
São verdadeiras as afirmativas? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II apenas 
Resposta correta 
2. 
III apenas 
3. Incorreta: 
II apenas 
4. 
I e III apenas 
5. 
I apenas 
6. Pergunta 6 
0/0 
“as____________________ envolvem o estudo de frequência de eventos dicotômicos ou não, mas que trazem consigo, 
naturalmente ou pressuposta pelo pesquisador, uma distribuição esperada. (Paula, p. 151, 2022). Qual o termo 
que melhor completa o conceito apresentado anteriormente? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
tabela do coeficiente de Kappa 
2. 
tabelas de aproximação da curva normal 
3. 
tabelas de contingência 
Resposta correta 
4. 
tabela do coeficiente de Kendall 
5. 
tabela de qui-quadrado 
Comentários 
De acordo com o estudado no capítulo 06 da disciplina, temos que “as tabelas de contingência 
envolvem o estudo de frequência de eventos dicotômicos ou não, mas que trazem consigo, naturalmente ou 
pressuposta pelo pesquisador, uma distribuição esperada. (Paula, p. 151, 2022). 
7. Pergunta 7 
0/0 
“O coeficiente de correlação de Pearson (coeficiente de correlação produto-momento) ou, simplesmente, r de 
Pearson, assume valores entre -1 e 1. Para entender o r de Pearson, é necessário entender esse valor. Duas 
partes de informação são fornecidas pelo r de Pearson que chamamos de natureza e força da relação entre suas 
variáveis contínuas. (Blair e Taylor, p. 265, 2013). Com relação aos valores que o coeficiente de Pearson pode 
assumir, leia as afirmativas a seguir. 
1. Coeficientes menores que 1, possuem correlação negativa. Coeficientes maiores que 1 possuem 
correlação positiva. 
2. Quanto mais próximo de -1 ou de 1, mais forte é a correlação. 
3. Quanto mais próximo de 0, mas fraca é a correlação. 
São verdadeiras as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
4. 
I apenas 
5. 
I e II apenas 
6. Incorreta: 
II apenas 
7. 
I e III apenas 
8. 
II e III apenas 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
0/0 
Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste 
paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação: 
A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional é conhecida. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Teste “Z” 
2. 
Teste ANOVA (1 fator) 
3. 
Teste de Wilcoxon 
4. 
Teste “T” 
Resposta correta 
5. Incorreta: 
Teste de Tukey 
9. Pergunta 9 
0/0 
Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste 
paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação: 
A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional NÃO é conhecida. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Teste “Z” 
Resposta correta 
2. 
Teste de Wilcoxon 
3. 
Teste “T” 
4. Incorreta: 
Teste de Tukey 
5. 
Teste ANOVA (1 fator) 
10. Pergunta 10 
0/0 
“Os testes paramétricos típicos só podem avaliar dados contínuos e os resultados podem ser significativamente 
afetados por outliers. Em contrapartida, alguns testes não paramétricos podem manusear dados ordinais, dados 
ordenados e não serem seriamente afetados por outliers.” 
(FONTE: https://blog.minitab.com, acesso em 15 ago. 2022). 
Assinale a alternativa que contém apenas testes paramétricos: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Correlação de Pearson e Mann-Whitney 
2. 
Teste “t” e teste “Z” 
Respostacorreta 
3. 
Wilcoxon e teste “Z” 
4. 
Mann-Whitney e Kurskal Wallis 
5. 
Correlação de Spearman e teste “Z” 
Comentários 
Conforme estudado no capítulo 05 do livro da disciplina, temos como exemplo de testes paramétricos Teste “t” e 
teste “Z”. Os testes. Wilcoxon, Correlação de Spearman, Mann-Whitney e Kurskal Wallis, são testes não-
paramétricos. 
Sendo assim a resposta correta é: Teste “t” e teste “Z”. 
 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
0/0 
(FUNDATEC – 2021) Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se 
provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras 
apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de 
teste de hipóteses para ser utilizado? 
Ocultar opções de resposta 
https://blog.minitab.com/
1. 
Teste exato de Fisher. 
2. 
Teste Kruskal-Wallis. 
Resposta correta 
3. Incorreta: 
Teste Mann-Whitney. 
4. 
Teste ANOVA one way. 
5. 
Teste Friedman. 
2. Pergunta 2 
0/0 
(FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das 
médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um 
esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. 
É correto afirmar que este teste NÃO se aplica: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais. 
2. 
quando ocorrem empates entre três ou mais notas. 
3. Incorreta: 
caso se verifique que a distribuição das notas não é normal. 
4. 
quando se verifica que os K grupos não são independentes. 
Resposta correta 
5. 
caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição inerente contínua. 
3. Pergunta 3 
0/0 
“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é 
adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141). 
Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância? 
I – Quando temos experimentos com um único fator. 
II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso. 
III - Em experimentos fatoriais. 
IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade. 
Assinale a alternativa que contém a resposta correta. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III apenas 
Resposta correta 
2. 
I e II apenas 
3. 
I, II e IV apenas 
4. Incorreta: 
I apenas 
5. 
IV apenas 
4. Pergunta 4 
0/0 
(Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, uma 
das suas principais contribuições para a estatística foi, nos anos 20, a criação da técnica da Análise da Variância 
(ANOVA). 
Essa técnica tem como objetivo e premissas? 
 
 
 
 
(FONTE DA IMAGEM: https://www.modcs.org/ acesso em 17 ago. 2022) 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
https://www.modcs.org/
A análise de variância (ANOVA), foi estudada no capítulo 7 do livro da disciplina. Segundo o que foi estudado 
no livro podemos dizer que essa análise tem como objetivo e premissa, testar hipótese de comparação de 
médias e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição Normal para a componente 
estocástica do erro. 
5. Pergunta 5 
0/0 
A análise de variância é uma técnica estatística muito utilizada, que permite avaliar afirmações sobre as médias 
das populações. Ela deve ser empregada de acordo com os princípios básicos do planejamento do experimento. 
Ao utilizar essa técnica, podemos verificar se existe alguma diferença entre as médias e se os fatores exercem 
alguma influência em variáveis dependentes. A análise de variância também pode ser chamada de? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Teste de Shapiro-Wilk 
2. 
ANOVA 
Resposta correta 
3. 
Teste de Bartlett 
4. 
Teste de Tikey 
5. Incorreta: 
ANALISIV 
6. Pergunta 6 
0/0 
“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de 
conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é 
necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) EXETO: 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
O planejamento experimental é muito importante e precisa ser realizado antes do experimento acontecer, nesse 
planejamento devemos considerar, qual o tamanho da amostra, quais os níveis das variáveis selecionadas para o 
experimento, qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que interferem no 
experimento, se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de análise dos resultados 
será empregado. 
Informações como média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre outras, são importantes, mas não é 
possível definir elas antes da pesquisa ser iniciada. 
Sendo assim, a resposta para essa questão é: 
quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre 
outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento. 
7. Pergunta 7 
0/0 
O teste de Friedman, é um teste não-paramétrico, que foi criado por Milton Friedman. Esse teste é utilizado 
quando não é possível usar o teste ANOVA e é utilizado também, quando existe mais de duas comparações de 
dados. 
Seu uso de postos é semelhante ao teste de Kruskal-Wallis por postos. 
Com relação ao teste de Friedman, os elementos amostrais dentro de cada bloco dever ser? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Somete pares 
2. 
Somente ímpares. 
3. 
Ordenados 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
Todos iguais 
5. 
Sem ordem 
8. Pergunta 8 
0/0 
(Adaptado de FCC - TRT 11- 2017) Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos: 
I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição 
normal. 
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo só podem ser do tipo quantitativo. 
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de 
estudo envolvidas. 
São verdadeiras apenas as afirmativas: 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
Como estudado no capítulo 08 do livro da disciplina, apesar de os testes paramétricos, poderem ser utilizados 
tanto para distribuições normais, como para distribuição que não possuem distribuição normal, elas são mais 
indicadas e utilizadas para as distribuições que não seguem um padrão normal de distribuição. Esses testes, 
podem ser realizados para variáveis quantitativas e qualitativas. Porém para variáveis qualitativas a abordagem 
de análise mais indicada, são os métodos não paramétricos. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-
Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. 
Sendo assim, a resposta correta é I e III apenas. 
9. Pergunta 9 
0/0 
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Um pesquisador previu que um exercício de 
intervenção para pacientes com problemas respiratórios melhoraria sua função física, medida pela força 
muscular e pelo consumo de oxigênio. Havia um grupo de intervenção (N = 20) e um grupo-controle (N = 20). 
Dentro dos testes listados a seguir, assinale a alternativa que contém o teste estatístico mais apropriado para 
analisar esses dados: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Teste de Wilcoxon. 
2. 
Teste de Mann-Whitney. 
Resposta correta 
3. 
Teste t pareado. 
4. Incorreta: 
Qui-quadrado. 
5. 
Teste z de uma amostra. 
10. Pergunta 10 
0/0 
A análise de variância pode envolver diversos cálculos que quando aplicados a muitas observações podem ser 
difíceis de serem realizados sem a ajuda de um software. 
Assinale a alternativa a seguir que contém um software estatístico capaz de auxiliar na análise de variância. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Corel Draw 
2. 
R 
Resposta correta 
3. 
C++4. Incorreta: 
PHP 
5. 
Word 
 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
0/0 
“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de 
conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é 
necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) EXETO: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
quais os níveis das variáveis selecionadas para o experimento. 
2. 
qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que interferem no 
experimento. 
3. Incorreta: 
se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de análise dos 
resultados será empregado. 
4. 
quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre 
outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento. 
Resposta correta 
5. 
qual o tamanho da amostra. 
2. Pergunta 2 
0/0 
O teste de Friedman, é um teste não-paramétrico, que foi criado por Milton Friedman. Esse teste é utilizado 
quando não é possível usar o teste ANOVA e é utilizado também, quando existe mais de duas comparações de 
dados. 
Seu uso de postos é semelhante ao teste de Kruskal-Wallis por postos. 
Com relação ao teste de Friedman, os elementos amostrais dentro de cada bloco dever ser? 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
De acordo com o capítulo 9 do livro da disciplina, ao utilizar o teste de Friedman, os elementos amostrais dentro 
de cada bloco dever ser ordenados. 
3. Pergunta 3 
0/0 
(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva 
eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-
operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 
deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela 
análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente 
o teste de sinais. 
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal. 
Resposta correta 
2. 
As variâncias são homogêneas e finitas. 
3. Incorreta: 
A distribuição de probabilidades da estatística de teste pressupõe uma forma particular das 
distribuições populacionais. 
4. 
O fato de que os testes não paramétricos são mais eficientes que os paramétricos, para um 
mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula. 
5. 
O uso mais eficiente da informação através das transformações dos dados quantitativos em 
dados qualitativos. 
4. Pergunta 4 
0/0 
Na estatística usamos diversos tipos de teste analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese 
alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que 
também é chamada de estatística inferencial. Ao utilizar a estatística inferencial podemos extrair conclusões 
sobre características da população, por meio do uso de informações de uma amostra. Sobre os testes estatísticos 
podemos afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
O tipo de teste depende do tipo de erro que o pesquisador vai permitir na sua amostra. 
2. 
O tipo de teste que o pesquisador vai escolher não está relacionado com o tipo de distribuição da 
amostra. 
3. 
Os testes paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
4. Incorreta: 
Os testes não paramétricos são recomendados para quando temos distribuições normais de 
probabilidade. 
5. 
Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
0/0 
(Adaptado de IBFC - 2017 – EBSERH) Na estatística usamos diversos tipos de testes, esses testes são divididos 
em dois grandes grupos, paramétricos e não paramétricos. O teste estatístico mais adequado para uma 
distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de: 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
No capítulo 09 do livro da disciplina, estudamos os métodos não paramétricos para comparação de várias 
populações. Quando a distribuição não é normal, as amostras não são pareadas, são qualitativas e apresentam 
mais de 2 níveis, utilizamos o teste de Kruskal-Wallis. 
6. Pergunta 6 
0/0 
(FUNDATEC – 2021) Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se 
provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras 
apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de 
teste de hipóteses para ser utilizado? 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
No capítulo 09 do livro da disciplina, estudamos os métodos não paramétricos para comparação de várias 
populações. Quando a distribuição não é normal, as amostras não são pareadas, são qualitativas e apresentam 
mais de 2 níveis, utilizamos o teste de Kruskal-Wallis. Que é o caso citado no enunciado do exercício, pois no 
enunciado temos que comparar 4 amostras da mesma população, com relação a tendência central. Temos ainda 
a informação que a análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma 
forte não normalidade, com uma forte assimetria. Ou seja, nesse caso cabe o teste de Kruskal-Wallis. 
7. Pergunta 7 
0/0 
(Adaptado de FCC - TRT 11- 2017) Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos: 
I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição 
normal. 
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo só podem ser do tipo quantitativo. 
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de 
estudo envolvidas. 
São verdadeiras apenas as afirmativas: 
Mostrar opções de resposta 
Comentários 
Como estudado no capítulo 08 do livro da disciplina, apesar de os testes paramétricos, poderem ser utilizados 
tanto para distribuições normais, como para distribuição que não possuem distribuição normal, elas são mais 
indicadas e utilizadas para as distribuições que não seguem um padrão normal de distribuição. Esses testes, 
podem ser realizados para variáveis quantitativas e qualitativas. Porém para variáveis qualitativas a abordagem 
de análise mais indicada, são os métodos não paramétricos. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-
Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. 
Sendo assim, a resposta correta é I e III apenas. 
8. Pergunta 8 
0/0 
Um grande clube da cidade de Curitiba, que possui atletas de vôlei, tênis, basquete, futebol e esgrima, está 
interessado em comparar a média de dias que os atletas de cada esporte, não treinaram, devido a afastamentos 
por motivos de saúde. Assinale a alternativa a seguir, que contém, o melhor teste estatístico para essa 
comparação. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
teste t de Student. 
2. 
análise de regressão linear 
3. 
análise de variância. 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
teste do Qui quadrado. 
5. 
teste “Z” 
9. Pergunta 9 
0/0 
(FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das 
médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um 
esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. 
É correto afirmar que este teste NÃO se aplica: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
caso se verifique que a distribuição das notas não é normal. 
2. 
quando ocorrem empates entre três ou mais notas. 
3. 
quando se verifica que os K gruposnão são independentes. 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição inerente contínua. 
5. 
caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais. 
10. Pergunta 10 
0/0 
O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, 
ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações 
emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao 
teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo 
indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189). 
O tipo de teste que completa a lacuna é? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ANOVA 
2. 
Correlação de Pearson 
3. 
Teste de Friedman 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
Teste t pareado 
5. 
Teste t