Avaliação I - Individual Processamento de Linguagem Natural (19374)

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:769792)
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Prova 57282304
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 6/4
Nota 6,00
O processamento de linguagem natural é uma técnica muito importante para “aproximar” o homem e 
o computador – visto que a linguagem de máquina – entendida por computadores - é complexa e, 
consequentemente, dificulta a comunicação entre eles. Sobre aplicações de processamento de 
linguagem natural, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Classificação de texto.
 II- Modelagem de tópicos.
 III- OCR.
 IV- Named entity recognition. 
( ) É a tarefa de extrair os principais tópicos (representados como um conjunto de palavras) em 
uma coleção de documentos. É importante para sistemas de recomendação pelo fato de recomendar 
conteúdos de tópicos similares ao que está sendo consumido.
 ( ) É a principal tecnologia para reconhecimento automático de texto. Pode-se converter 
documentos impressos, manuscritos e digitalizados em um formato legível pela máquina (p. ex., 
reconhecer e realizar a leitura automática de cartões e passaportes).
 ( ) É uma técnica popular usada na extração de informação para identificar, segmentar, classificar 
ou categorizar entidades, que, em um texto, são objetos do mundo real, como pessoas, lugares, 
empresas etc.
 ( ) É o processo de atribuir tags ou categorias ao texto de acordo com o seu conteúdo. Trata-se de 
uma das principais tarefas no PLN, pois recebe como entrada dados não estruturados, como e-mails, 
mídia social, páginas web etc. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: ARAUJO, Vanessa Leonardo. Um Agente de Interface em Linguagem Natural para 
Recuperação de Informações na Websemântica. In: Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão da 
UFG Conpeex. 2006.
A II - III - IV - I.
B IV - II - I - III.
C IV - I - III - II. 
D I - II - III - IV.
Leia o excerto a seguir: 
“Mario Kart é um dos jogos mais antigos do console Super Nintendo. Esse jogo consiste em simular 
corridas de kart com personagens infantis, como é feita a sua segmentação?”. Existe um desafio em 
processamento de linguagem natural que trata sobre quebrar o texto acima em unidades de frase.
Sobre qual é esse desafio, assinale a alternativa CORRETA:
A Problemas de segmentação.
B Problemas de maturação
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A+ Alterar modo de visualização
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B Problemas de maturação.
C Problemas de saturação.
D Problemas de fragmentação.
O Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da inteligência artificial e consiste na 
aplicação de métodos e técnicas computacionais inteligentes que analisam e representam dados 
textuais e que possibilitam ao computador extrair a semântica da linguagem. Sobre o processamento 
de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A análise de sentimentos configura-se como uma ferramenta para geração de diversos resultados 
e grande aplicabilidade, deve-se tomar alguns cuidados, sobretudo do ponto de vista do uso de dados 
disponibilizados pela própria internet.
( ) Com relação à semântica, é possível citar a tradução automática, o named entity recognition 
 (NER), determinadas representações semânticas, a análise de tópicos e a própria análise de 
sentimento.
( ) Os sistemas de perguntas e respostas funcionam na prática da seguinte maneira: um robô é 
treinado para aprender as respostas, para estar apto a responder às perguntas de um aluno ou outro 
participante de um fórum sem auxílio humano.
( ) Os chatbots, embora tenham similaridade com a fala humana, não configuram-se também 
exemplos do uso atual do PLN, sua fala é baseada em linguagem de máquina e não de linguagem 
natural.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B F - V - V - V.
C V - V - V - F.
D V - F - F - F.
Leia os trechos a seguir: 
“Amanhã vamos colher as maçãs no pomar”; “Amanhã vamos comer as maçãs do pomar com 
colher”.
Nessas duas frases, existem sentidos muito diferentes e existem inúmeros métodos para ajudar a 
treinar a máquina a entendê-los. Alguns dos mais populares usam gráficos de conhecimento 
personalizados, em que as possibilidades ocorreriam com base em cálculos estatísticos.
Sobre a técnica que pode diferenciar as duas frases apresentadas, assinale a alternativa CORRETA:
A Análise de contexto.
B Análise de sentido.
C Análise de termos.
D Análise de frase.
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O Processamento de Linguagem Natural é uma área de intenso crescimento e interesse acadêmico, 
principalmente com as recentes evoluções nas capacidades computacionais disponíveis. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O Image Captioning, a tarefa de ter um texto dado e narrá-lo, é proporcionado pelas técnicas do 
PLN e constitui-se em uma aplicação também bastante multidisciplinar. 
 ( ) As pesquisas mais recentes indicam ao estado da arte do PLN que o uso de técnicas como a 
aprendizagem profunda (deep learning) aponta um novo horizonte de possibilidades, tanto no PLN 
quanto na própria resolução de problemas ainda em aberto, referentes à inteligência artificial, mas 
com interface para áreas multidisciplinares.
 ( ) O processamento de linguagem natural (PLN) representa a habilidade da máquina para processar 
o que foi dito, estruturar a informação recebida, determinar a resposta necessária e responder de 
modo que o ser humano consiga entender.
 ( ) O processamento de linguagem natural (PLN) constitui o estudo de programas de computador 
que tomam a linguagem natural ou humana como entrada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: KALEJAIYE, Gabriel Bayomi Tinoco. Deep learning para processamento de linguagem 
natural: extração de significado em redes sociais. 2017.
A V - F - F - F.
B F - F - F - V.
C V - V - V - V.
D F - V - V - V.
O sistema de diálogo por fala é bastante completo do ponto de vista do processamento de linguagem, 
com boa parte dos elementos linguísticos e complexidades, bem como um fluxo dividido em níveis 
de processamento. Com relação aos níveis de processamento de diálogo por fala, ordene os itens a 
seguir:
I- Raciocínio Contextual.
 II- Análise léxica e morfológica.
 III- Análise.
 IV- Análise de Fala.
 V- Raciocínio de aplicação e execução.Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - II - III - IV - V.
B V - II - III - I - IV.
C IV - I - III - II - V. 
D IV - II - III - I - V.
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O processamento de linguagem natural é a área da ciência da computação preocupada em permitir 
que o computador consiga interpretar e entender a linguagem humana, que é acompanhada de 
diversos recursos computacionais para facilitar tal compreensão. Sobre processamento de linguagem 
natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O processamento de linguagem natural é uma subárea da ciência da computação, que também 
integra áreas como a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a própria linguística.
( ) Linguagem natural compreende como linguagem apenas os idiomas que podem ser escritos por 
meio de um teclado computacional, de onde é realizada sua interpretação. 
( ) O primeiro marco a ser citado para o processamento de linguagem natural se deu em 1950, pelo 
matemático, cientista da computação e pesquisador Alan Turing, quando da publicação na ocasião do 
trabalho Computing machinery and intelligence.
( ) O conhecimento linguístico principal para o uso do PLN nas mais diversas aplicações modernas 
e clássicas envolverá grande parte dos casos, com exceção de aplicações específicas e restritas a usos 
determinados e às competências linguísticas.
Assinale a alternativa que apresentaa sequência CORRETA: 
FONTE: EVANGELISTA, João Rafael Gonçalves; DA SILVA, Ellen Martins Lopes; SASSI, Renato 
José. Enriquecimento de Base de Dorks Com Processamento de Linguagem Natural. Brazilian 
Journal of Development, v. 6, n. 3, p. 10763-10780, 2020.
A V - F - F - F.
B V - V - F - V.
C V - V - V - V.
D V - F - V - V.
Leia o excerto a seguir: 
Corresponde à formação de novos termos sobre um novo conceito. Por exemplo, a frase: “Eu fui para 
o lugar combinado, mas ela me deu um bolo” (não apareceu no local combinado): imagine fazer a 
máquina entender expressões como esta ou outras que vão surgindo? Por isso, trata-se de uma tarefa 
muito complexa “ensinar” para as máquinas.
Sobre qual desafio de processamento de linguagem natural é abordado no texto, assinale a alternativa 
CORRETA:
A Figuras de linguagem.
B Neologismos.
C Especulação.
D Acrônimos.
O Processamento de Linguagem Natural é um campo que apareceu perto de 1950 e está ligado à área 
de ciências da computação, inteligência artificial e linguística, cuja principal preocupação é 
estabelecer a ligação entre computadores e a linguagem natural falada pelas pessoas. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
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( ) Dados gerados de conversas, declarações e texto bruto são exemplos de dados estruturados que 
representam a maioria de dados disponíveis atualmente no mundo, fáceis de lidar e manipular. 
( ) A mineração é o processo de entender palavra por palavra até compreender o contexto geral em 
determinados casos pode não ser uma tarefa complexa, mas existem situações em que se torna muito 
difícil decompor e “quebrar” as frases para que a máquina consiga entender.
( ) A análise de contexto trata de uma das tarefas mais importantes e desafiadoras no contexto do 
processamento de linguagem natural. 
( ) O neologismo corresponde à formação de novos termos sobre um novoconceito.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: PEREIRA, Mário Jorge Silveira. Processamento de linguagem natural para produtos de 
seguros. 2014.
A F - F - V - V.
B F - F - F - V.
C V - V - V - V.
D V - F - F - F.
O processamento de linguagem natural é uma área que tem aplicações muito vastas, desde resumo de 
texto automatizado à tradução automática e criação de agentes conversacionais. Sobre processamento 
de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A normalização de palavras consiste na tarefa de colocar palavras ou tokens em um formato-
padrão.
( ) A segmentação de sentenças corresponde ao problema de dividir um fragmento de texto com 
um parágrafo em componentes de frases, uma ideia que parece muito simples.
( ) Uma ferramenta para trabalhar com PLN com Python é a spaCy, uma biblioteca de código 
aberto gratuita para processamento avançado.
( ) O processo de POS-Tagging permite que cada uma de suas frases sejam catalogadas 
(tagueadas), de acordo com sua classe morfológica.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - F.
B F - F - V - F.
C V - V - F - V.
D V - V - V - V.
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