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As afirmativas a seguir estão relacionadas às propriedades de paridade e de simetria dos sinais de tempo discreto. Leia atentamente cada uma delas. I. Diz-se que uma sequência real é par se satisfaz a condição x[n] = x[-n], para todo n inteiro. II. Diz-se que uma sequência real é ímpar se satisfaz a condição x[n] = -x[-n], para todo n inteiro. III. Uma sequência qualquer pode ser decomposta em suas partes par e ímpar. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): (Ref.: 202101530296) II apenas I e II apenas I e III apenas III apenas I, II e III 0,7 pontos 2. As afirmativas a seguir estão relacionadas a propriedades dos chamados sistemas discretos. Leia atentamente cada uma delas. I. Um sistema possui memória se as amostras da sequência de saída dependem de amostras passadas, seja da sequência de entrada, seja da própria sequência de saída. II. Diz-se que um sistema é causal se as amostras do sinal de saída dependem apenas da amostra atual e das amostras passadas do sinal de entrada. III. Nenhum sistema não-causal pode ser implementado na prática. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): (Ref.: 202101530301) I, II e III III apenas I e III apenas I e II apenas I apenas 0,7 pontos 3. Considere um sinal de tempo discreto x[n] representado pela figura a seguir: Ao sinal x[n] foi aplicada uma operação que resultou no sinal de tempo discreto y[n] representado pela figura a seguir: A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, pode-se concluir que a única alternativa, dentre as apresentadas abaixo, que identifica a relação entre y[n] e x[n] é: (Ref.: 202101534117) y[n] = x[-n] y[n] = 2.x[n] y[n] = x[2n] y[n] = x[n+2] y[n] = x[n-2] 0,7 pontos 4. Considere os sinais de tempo discreto apresentados nas figuras a seguir. A partir de uma inspeção visual nas figuras apresentadas, conclui-se que a segunda sequência pode ser obtida a partir da primeira por meio de uma operação denominada: (Ref.: 202101534124) Expansão no tempo Mudança na escala do tempo Compressão no tempo Deslocamento no tempo Mudança na escala da amplitude 0,7 pontos 5. As afirmativas a seguir estão relacionadas à transformada discreta de Fourier (DFT). Leia atentamente cada uma delas. I. A transformada discreta de Fourier de um sinal com duração finita não pode ser obtida por meio da série de Fourier desse mesmo sinal, estendido segundo determinado período. II. É possível afirmarmos que os coeficientes da série de Fourier de um sinal discreto também se repetem periodicamente. III. A transformada discreta de Fourier de uma sequência pode ser obtida por meio de uma amostragem realizada sobre a transformada de Fourier de tempo discreto dessa mesma sequência. Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s): (Ref.: 202101530333) I e II apenas II apenas II e III apenas I apenas I, II e III 0,7 pontos 6. Dado o sinal amostrado em sua forma original e modificada, identifique qula propriedade de sistema e sinais discretos esta sendo empregada no sinal modificado: (Ref.: 202104703969) Mudança na escala de amplitude. Mudança na escala de tempo. Deslocamento no tempo. Pariedade. simetria conjugada. 0,7 pontos 7. Sinais são informações que podem ser transmitidas ou processadas. Fisicamente, os sinais são obtidos através de sensores ou transdutores e transformados em sinais de tensão ou corrente. Dentre as alternativas abaixo, assinale aquela que identifica o tipo de sinal para o qual se pode avaliar a intensidade para qualquer instante de tempo. (Ref.: 202101530208) Sinal discreto Sinal determinístico Sinal estocástico Sinal digital Sinal contínuo 0,7 pontos 8. Avalie as informações: 1. Sinais discretos possuem valores de amplitude limitadas a alguns valores discretos 2. Sinais digitais são provenientes do processo de conversão analógico-digital 3. Qualquer sinal discreto pode ser representado por um somatório de impulsos ponderados e defasados no tempo São verdadeiras: (Ref.: 202104362552) Apenas 3 Apenas 2 2 e 3 Apenas 1 1 e 2 0,7 pontos 9. Qual alternativa define o que é a Transformada de Fourier. (Ref.: 202104706262) É uma transformada integral que expressa uma função em termos funções de base triangular É uma transformada integral que expressa uma função em termos funções de base exponencial É uma transformada integral que expressa uma função em termos funções de base tangencial É uma transformada integral que expressa uma função em termos funções de base gaussiana É uma transformada integral que expressa uma função em termos funções de base senusoidal 0,7 pontos 10. No contexto de Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, os sistemas responsáveis por manipular sinais, isto é, processá-los, precisam ser projetados de forma conveniente, de modo que eles estejam adequados à natureza do sinal que se deseja tratar. Neste cenário, considere as asserções a seguir. Sinais contínuos ou, mais comumente em Engenharia, sinais analógicos, não podem ser convenientemente manipulados por um processador digital Porque Ele é incapaz de lidar com números que não sejam inteiros. (Ref.: 202101530340) A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa. As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. Tanto a primeira como a segunda asserções são falsas. As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
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