ANÁLISE DE DADOS PROVA

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18/11/2022 13:52 UNIFANOR: Alunos
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Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
Aluno(a): HENRIQUE EVERSON DE OLIVEIRA SALES 202212070559
Acertos: 8,0 de 10,0 26/10/2022
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias:
VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, VERACIDADE, VALOR
VOLUME, VELOCIDADE, TEMPO, VERACIDADE, VALOR
VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, TEMPO, VALOR
 VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VERACIDADE, VALOR
VOLUME, VELOCIDADE, MASSA, TEMPO, VALOR
Respondido em 27/10/2022 13:52:50
 
 
Explicação:
VOLUME de dados
VELOCIDADE, o tempo de atualização dos dados é curto
VARIEDADE, os dados podem ser provenientes de muitas fontes
VERACIDADE, dados desatualizados podem ser considerados inverídicos para o momento da análise
VALOR, os dados devem gerar informações úteis à empresa,
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
De acordo com o conjunto de números abaixo, pode-se afirmar que: 3 12 15 9 8 3 11 6 20 21 18 17 13 19 2
23 3 4 4 5 7 25 10 21 8 6 3 29
A amplitude total é 26
 A amplitude total é 27
A moda é 10
Não é possível calcular a média, pois tem números repetidos
A moda é 7
Respondido em 27/10/2022 13:57:16
 
 
Explicação:
....
 Questão1
a
 Questão2
a
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18/11/2022 13:52 UNIFANOR: Alunos
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Acerto: 0,0 / 1,0
Identifique a alternativa correta:
As medidas de dispersão podem ser calculadas para dados qualitativos.
 O desvio padrão mede a variabilidade de um conjunto de dados. Quanto maior o desvio padrão, menos
variáveis são os dados; quanto menor o desvio padrão, mais variáveis eles são.
A média aritmética é uma medida utilizada para medir a dispersão de um conjunto de dados.
 A média e o desvio-padrão são influenciados por valores extremos.
O valor do desvio-padrão sempre será, para qualquer conjunto de dados, maior que um.
Respondido em 27/10/2022 14:44:28
 
 
Explicação:
As medidas de dispersão podem ser calculadas para dados quantitativos (numéricos).
A média e o desvio-padrão são influenciados pelos outliers (valores discrepantes). Um valor muito maior que os
demais fará com que a média e o desvio-padrão aumentem significativamente.
O desvio padrão mede a variabilidade de um conjunto de dados. Quanto menor o desvio padrão, menos
variáveis são os dados; quanto maior o desvio padrão, mais variáveis eles são.
O valor do desvio-padrão sempre será, para qualquer conjunto de dados, maior ou igual a zero (será zero
quando não tiver variabilidade, ou seja, todos os dados são iguais).
A média aritmética é uma medida de posição ou localização central.
 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você tem dois
despertadores idênticos, qual a probabilidade de quem ambos não funcionem?
0,5%
 0,0625%
6,25%
7,5%
5%
Respondido em 27/10/2022 14:21:14
 
 
Explicação:
0,025 x 0,025 = 0,000625 x 100 = 0,0625%
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios
por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
95%
5%
 85,74%
90%
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
18/11/2022 13:52 UNIFANOR: Alunos
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87%
Respondido em 27/10/2022 14:26:06
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma
amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
4
2
6
 3
5
Respondido em 27/10/2022 14:32:43
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em uma amostra de média 5,0, e erro padrão de 0,5, determine o intervalo de confiança de forma que
podemos estar em 99% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
 3,71 e 6,29
3,81 e 6,02
3,81 e 6,29
3,67 e 6,55
3,71 e 6,02
Respondido em 27/10/2022 14:34:41
 
Acerto: 0,0 / 1,0
Considere as afirmações:
(I) O nível de significância de um teste de hipóteses corresponde à
probabilidade de cometer o erro tipo I.
(II) Erro tipo I é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é
falsa.
(III) Erro tipo II é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é
verdadeira.
 
É (são) correta(s) somente a(s) afirmação(ões):
 (I).
 (I) e (II).
(III).
(II).
(II) e (III).
Respondido em 27/10/2022 14:38:16
 
 
Explicação:
O nível de significância de um teste de hipótese corresponde à probabilidade de cometermos o erro tipo I, que
corresponde a rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Portanto, a afirmação (I) é verdadeira e as
demais são falsas.
 
 Questão6
a
 Questão7
a
 Questão8
a
18/11/2022 13:52 UNIFANOR: Alunos
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Acerto: 1,0 / 1,0
Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se
afirmar que:
As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
 As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
As variáveis não tem correlação linear.
Respondido em 27/10/2022 14:42:44
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
Uma Curva Assimétrica Positiva.
Uma Curva Assimétrica Negativa.
 Uma Curva Simétrica.
Uma Curva achatada em torno da Média.
Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
Respondido em 27/10/2022 14:44:05
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Questão9
a
 Questão10
a
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