Lista 4 - Tópicos em Sistemas de Informação

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19/11/2022 17:21 Lista 4: Tópicos em Sistemas de Informação - G1/T1 - 2022/2
https://pucminas.instructure.com/courses/112962/quizzes/333267 1/4
Lista 4
Entrega 13 nov em 23:59 Pontos 5 Perguntas 5
Disponível 25 out em 0:00 - 13 nov em 23:59 Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Este teste foi travado 13 nov em 23:59.
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 11 minutos 3,2 de 5
Pontuação desta tentativa: 3,2 de 5
Enviado 7 nov em 21:24
Esta tentativa levou 11 minutos.
1 / 1 ptsPergunta 1
Qual é a saída para o código a seguir?
import numpy as np 
 
percentiles = [98, 76.37, 55.55, 69, 88] 
first_subject = np.array(percentiles) 
print(first_subject.dtype.name)
 
 int32 
 bool 
 float64 Correto!Correto!
 str 
 float 
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19/11/2022 17:21 Lista 4: Tópicos em Sistemas de Informação - G1/T1 - 2022/2
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1 / 1 ptsPergunta 2
Considere o código abaixo que utiliza o módulo Numpy:
import numpy as np 
A = np.arange(1, 16).reshape(3,5) 
print(A[A % 2 == 0][0:4])
Quais serão os valores impressos?
 [True False True False] 
 [2 4 6 8] Correto!Correto!
 [False True False True] 
 [0 2 4 6 8] 
 [2 4 6 8 10] 
1 / 1 ptsPergunta 3
Qual é a saída correta para o código Python a seguir? 
 
import numpy as np 
dataset = np.array(['paul', 'jacob', 'vince', 'paul', 'miky', 'larence', 
'warren']) 
print(dataset == 'paul')
 True 
 [True False False False False False False] 
 [True False False True False False False] Correto!Correto!
 [False False False True False False False] 
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0,2 / 1 ptsPergunta 4
Considere o código a seguir:
import numpy as np 
A = np.arange(1, 16).reshape(3,5)
Marque as alternativas que retornam todos os elementos da linha 1 do
ndarray A.
 linha1 = A[1,:] esposta corretaesposta correta
 linha1 = A[1:2,:][0] esposta corretaesposta correta
 linha1 = A[:][1] Correto!Correto!
 linha1 = A[1,0:] esposta corretaesposta correta
 linha1 = A[1] esposta corretaesposta correta
0 / 1 ptsPergunta 5
Após criar uma matriz identidade de 5x5, um programador deseja
preencher os elementos acima e abaixo da diagonal principal com o
número -1. Como ele pode fazer isso?
arr = np.eye(5)
 
 arr = np.full((5x5),-1) ocê respondeuocê respondeu
 arr = arr - (np.eye(5) + 1) 
19/11/2022 17:21 Lista 4: Tópicos em Sistemas de Informação - G1/T1 - 2022/2
https://pucminas.instructure.com/courses/112962/quizzes/333267 4/4
 arr[arr == 0] = -1 esposta corretaesposta correta
 arr[arr != 1] = -1 esposta corretaesposta correta
Pontuação do teste: 3,2 de 5