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Projeto – Banco Mid Apresentação Objetivo do Projeto ( Patrocinador: Líder da Equipe: Adjalma Aguiar Equipe: Grupo de green belts )Contrato de Melhoria Contexto/Descrição: Constantes cancelamentos de conta devido a insatisfação dos clientes, mas principalmente um grande número de reclamações sobre o tempo necessário para aberturada conta, além dos erros de cadastramento. Hoje mensalmente se abrem ~300 contas/mês, sendo que ~120 delas demoram acima de 36 horas, onerando a empresa frente àquelas abertas abaixo desse tempo. Problema: Q1. O que estamos tentando realizar? Q2. Como saberemos que a mudança é uma melhoria? Objetivos Indicadores Desempenho atual Meta Reduzir o percentual de 40% para menos de 10%, o número de abertura de contas com processamento acima de 36 horas até o final do ano; Número de contas abertas acima de 36 hrs ~40% de não conformidade ≤ 10% Reduzir o número de reclamações semanais em pelo menos 50% até o final do ano Número de reclamações por semana ~52 ≤ 26 Reduzir erros de análise de fraude de 10% para 5% até o final do ano Número de falhas na identificação de fraude 10% ≤ 5% Business Case: Reduzir o custo atrelado ao procedimento de aberturas de conta em 25% ganho. ( Áreas de Políticas de Crédito Cliente Áreas de bases de Informação Fornecedores Suppliers ) ( Solicitação de cliente Documentos Dados do Cliente par abertura de conta Entradas Inputs ) ( Abertura de contas Processo ) ( Nova conta aberta; mais um cliente captado Saídas ) ( Pessoas Físicas – Consumidor Final Clientes ) ( Solicitação de abertura de conta ) ( Cadastramento da conta ) ( Verificação documental (CPF) ) ( Autorização do gerente ) ( Conta aberta ) ( PDSA 1 – Tempo de abertura de conta (Gráfico de Probabilidade) ) ( p-valor < 0,005 (que é <0,05) ∴ rejeita-se a hipótese nula, ou seja, os dados não apresentam uma distribuição normal. ) ( PDSA 1 – Tempo de abertura de conta ) ( Cpk = 0,10 << 1,0 ∴ processo não é capaz PPM = 385.130,24 o que é ~38,5% das contas abertas acima de 36h ) PDSA 1 – Tempo de abertura de conta - Capabilidade Como os dados de tempo não seguem uma distribuição normal no gráfico de probabilidade, faz-se uma transformação box-cox. Na carta obtida, observa-se que o processo é estável (não apresenta causas especiais). Como foi realizado uma transformação box-cox com =0,temos um operador de ln(X). Logo, para se obter o tempo médio de abertura faz-se o antilog, obtendo-se ~26h. PDSA 1 – Reclamações ( O processo é estável (não apresenta causas especiais), com uma média de ~52 reclamações por semana ) PDSA 1 – Falha ( O processo é estável (não apresenta causas especiais), com uma média de 10,86%, ~11% de falhas ) PDSA 2 – Pareto de Reclamações ( Existe um comportamento do tipo Pareto e as principais causa para serem trabalhadas são: Demora na abertura de conta; Erro no cadastramento e Perda de documentos pela agência – as quais equivalem a 90% dos problemas ) PDSA 3 – Fluxograma – Abertura de conta Agência: Atendentes Jovem Aprendiz Agência: Gerentes Agência: Inspeção Análise de Fraude Cliente solicita abertura de conta Não abre a conta Coleta de documentos e dados Abre a conta Cadastra Abertura de C/C Aplica check-list dos dados e documentos. Verifica se o cliente possui apontamento Sim Dados e documentos OK? Sim Formaliza a conta Não Digitaliza Apontamentos Não Aplica check-list dos dados e documentos. Apresenta os produtos compatíveis com os dados do cliente Imprime o contrato Auxilia o cliente na interpretação e assinatura do contrato. Regulariza a Ocorrência Envia o pacote de documentos e contratos para o Gerente, no final do dia. Não Dados e documentos OK? Sim Sistema acusa informações suspeitas? Sim Não Sim Aprova a Conta? Não PDSA 4 – Diagrama de causa e efeito Utilização de Papéis em todas etapas Cadastramento Manual Falta de Treinamento ( Tecnologia Processo Demora na abertura de contas Pessoas Material )Gestão de pessoas ineficiente Falta de planejamento de processo Erro de cadastramento Períodos sem nenhuma atuação Falta de Tecnologia para evitar fraude Atualização lenta da Bureus Crédito PDSA 5 – Regressão Equação de Regressão ( Realizando a adequação do modelo pela análise de resíduo, podemos concluir que os resíduos estão normalmente distribuídos em torno de zero, não são correlacionados e não há evidências de causas especiais. Podemos observar que a variável semana de pagamento interfere no tempo de atendimento. Sendo assim, necessário um melhor planejamento no atendimento ao cliente em relação aos períodos em que são realizados atendimentos próximos aos períodos de pagamento. ) ( Resíduos apresentam p-valor = 0,096 > 0,05, ∴ aceita-se a hipótese nula de que a distribuição dos dados é normal. O intercepto 𝛽 0 = + 47,41 estima o tempo de atendimento em que nem período e nem a semana de pagamento foram utilizados. O 𝛽 1 = - 22,60 estima o tempo de atendimento em que só o Período T (vespertino) está trabalhando. O 𝛽 2 = + 30,27 estima o tempo de atendimento em que só se está na semana de pagamento )Tempo = 47,41 - 22,60 Periodo_T+ 30,27 Semana de Pagamento?_s ( A regressão explica somente 35% da variabilidade dos dados, logo seriam necessário mais variáveis para o estudo de regressão. ) PDSA 6 – Erros na análise de fraude versus base cadastral ( Conclui-se que no total tem-se somente 7,33% de erro na análise de fraudes. A diferença entre a análise diária e mensal é de 8,76%. Logo fazer a análise diária é melhor que a mensal. )Linhas: Base Colunas: Erro não sim Todos Diária 70 2 72 97,22 2,78 100,00 Mensal 69 9 78 88,46 11,54 100,00 Todos 139 11 150 92,67 7,33 100,00 Conteúdo da Célula Contagem % da Linha PDSA 7 – Novo Fluxograma – Abertura de conta Agência: Atendentes Jovem Aprendiz Agência: Gerentes Agência: Inspeção Análise de Fraude Cliente solicita abertura de conta Não abre a conta Cadastrar dados para abertura de conta via APP Abre a conta Aguarda sistema verificar inadimplência Fazer check-list dos dados e Documentos via APP Não Digitaliza documento via Sim Dados e documentos OK? Sim Formaliza a conta upload de fotos no APP Não Aplica check-list dos dados e documentos. Apresenta os produtos compatíveis com os dados do cliente Imprime o contrato, conforme escolhas dos produtos Auxilia o cliente na interpretação e assinatura do contrato. Regulariza a Ocorrência Não Dados e documentos OK? Sim Acusa fraudes simples? Não ( Sim )Sim Aprova a Conta? Não PDSA 8 – Testar Mudanças – Tempo médio de abertura Como os dados de tempo não seguem uma distribuição normal no gráfico de probabilidade, faz-se uma transformação box-cox. Na carta obtida, observa-se que o processo é estável (não apresenta causas especiais). Como foi realizado uma transformação box-cox com =0,temos um operador de ln(X). Logo, para se obter o tempo médio de abertura faz-se o antilog, obtendo-se ~6h. PDSA 8 – Testar Mudanças – Capabilidade Tempo ( Comparando-se as capabilidades antes das mudanças e agora, observa-se uma melhora na capabilidade do processo tornando-o capaz, e diminuindo o número de contas abertas acima de 36h para abaixo de 1%, superando a marca estimada nocontrato de melhoria de > 10%. ) ( Cpk = 1,0 ∴ processo é capaz (poderia ser melhor com 1,33) PPM = 1357,91 o que é ~0,1% das contas abertas acima de 36h ) PDSA 8 – Testar Mudanças – Taxa de Reclamação ( Comparando-se as reclamações antes das mudanças e agora, observa-se uma melhora na diminuindo o número reclamações de ~52 para 10 reclamações por semana, superando a marca estimada no contrato de melhoria de uma diminuição de 50%, obtendo-se um diminuição de ~81%. ) ( O processo é estável (não apresenta causas especiais), com uma média de ~10 reclamações por semana. ) PDSA 8 – Testar Mudanças – Proporção de Falha ( Comparando-se as falhas antes das mudanças e agora, observa-se uma melhora na diminuindo o número falhas de ~11% para 6%, porém não atingindo-se a meta estimada de 5%. A tendência é que pequenas melhoras otimizem o 1% restante no futuro. ) ( O processo é estável (não apresenta causas especiais), com uma média de ~6% de falhas ) PDSA 9 – Validação do novo Procedimento Operacional ( Avaliador 1 teve 100% de acurácia, com um intervalo de 86% a 100% dentro de um IC de 95%. Avaliador 2 teve 90% de acurácia, com um intervalo de 68% a 99% dentro de um IC de 95% ) ( Nesse gráfico o objetivo é avaliar se há reprodutividade entre os atendentes para o novo procedimento estruturado. Observa- se que existe concordância entre as avaliações feitas pelos avaliadores 1 e 2, levando à conclusão que os avaliadores estão capacitados perante o novo procedimento com um indicador global Kapa de Fleiss positivo de 0,13 entre si. ) Ações para controlar o processo A seguir, é apresentado o Plano de Ação para que a implementação das melhorias do processo apresentem os resultados esperados em uma matriz 5W2H. What (O que) Why (Porque) Where (Onde) Elaborar documentos da qualidade como: · Fluxograma · Procedimento Operacional Padrão (POP) Obter a padronização e garantir a previsibilidade na execução das atividades No Banco Mid Elaborar e Realizar treinamento do novo processo padrão Ter o processo mais didático e com maior engajamento para capacitar os atendentes e funcionários Padronizar o novo processo em todas as agências Aumentar qualidade de toda a rede Monitorar os indicadores de qualidade do processo Acompanhar o processo e os níveis da qualidade – tempo de abertura de conta e retenção de clientes Elaboração de Aplicativo Gestão de dados e otimização de processos Reunião de encerramento do projeto Apresentação dos resultados para o Champion e direção Ações para controlar o processo Who (Quem) When (Quando) How Much (Quanto) How (Como) Gerente do Banco No final do projeto, após todos os PDSAs e melhorias implementadas. HH Conforme novo processo definido Gerente do Banco HH Conforme metodologia padrão de treinamentos Gerente Geral do Banco ou diretoria HH Contratação de empresa especial ou treinamento dos gerentes de cada agência para replicar internamente Líderes da Fábrica e analistas de qualidade HH Através de amostragens e medições conforme as metodologias internas determinam Empresa terceira contratada HH Procurar no mercado empresas especializadas na criação de aplicativos desse segmento Equipe de Melhoria Contínua do banco Mid HH Realizando uma apresentação de powerpoint, agendamento da reunião e sala. Cálculo dos resultados financeiros ( Custo com contas abertas acima de 36h Custo excepcional = PPM*Contas abertas/mês*Custo da operação Antes = 0,385*300*200 = $ 23.100,00/mês Depois = 0,001*300*200 = $ 600,00/mês Logo o Ganho será o resultado Novo subtraído do Inicial: Ganho = 23.100-600 = $ 22.500,00/mês = $22.500*12 = $ 270.000/ano ) Aprendizados · Oportunidade de conhecer novos processos; · Melhor entendimento do mercado e aproximação do cliente a ponto de melhorar para suprir suas demandas; · Melhor qualidade de procedimento a ser fornecido – que repercutirá em melhor status e consequentemente melhor visibilidade no mercado; · Processos que otimizam o tempo de abertura de conta e digitalizam os dados, como utilizar um aplicativo, apresentam custo-benefício no longo prazo e permitem melhor planejamento e previsões de EBITDA; · Implementação de uma nova cultura organizacional, visando o cliente e suas necessidades; · Ainda é possível estender o projeto uma vez que as melhorias citadas forem instauradas, buscando-se cada vez mais a otimização do projeto perseguindo uma produção cada vez melhor, rumo a um 6; · Os PDSA’s selecionados através do diagrama de Ishikawa permitiram uma boa assertividade para as tomadas de decisão, contudo ainda há espaço para vislumbrar maior melhoria trabalhando-se em outros fatores não tratados nesse relatório; · Ainda há possibilidade de reaplicar PDSAs para os mesmos parâmetros e otimizar ainda mais os processos abordados.
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