PROVA INTELIGENCIA EMPRESARIAL ULBRA

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
ENSINO A DISTÂNCIA
1000 -EAD ULBRA - GRADUAÇÃOAgente:
POLO PORTO ALEGRE ZONA NORTE -Pólo/POP: PORTO ALEGRE - RS
251729Grupo Matrícula:
90112 - SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM PROCESSOS GERENCIAIS (EAD)Curso:
4 - MODULMódulo
TUTOR PROVISORIOTutor:
2NHorário
AS - PAvaliação Parcial:
3142438Prova:A669Turma:
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Data prevista: 30/11/2022
Questão 1
Questão 2
Questão 3
Questão 4
Questão 5
Questão 6
Questão 7
Questão 8
Questão 9
Questão 10
C
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E
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C
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Aluno: NATHAN FERREIRA BASTOS
NOTA
4.8
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EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
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A669Turma:
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Analise a afirmativa abaixo:
 
 "Esta é uma ampla categoria de aplicativos, processos e tecnologias para coletar, armazenar, analisar e 
fornecer acesso a dados para ajudar os usuários corporativos a tomar melhores decisões de negócios."
 
 A frase acima se refere ao conceitos de qual termo:
 
 
Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar algumas, uma que tem 
ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes (smart contracts), que selam acordo entre duas partes, 
uma venda por exemplo, sem a necessidade de um intermediários ou de documentação impressa, apenas com 
o uso de tecnologia. Qual a tecnologia está por trás desta solução:
 
ANTES DA REALIZAÇÃO DA PROVA, VERIFIQUE SE O SEU NOME ESTÁ CORRETO E SE O NOME DA DISCIPLINA ESTÁ DE 
ACORDO COM O AGENDAMENTO. ESTA PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA. MARQUE AS 
ALTERNATIVAS ESCOLHIDAS NA GRADE DE RESPOSTAS, A QUAL DEVERÁ SER DIGITADA NO SISTEMA AO TÉRMINO DA 
PROVA, A PARTIR DO SEU CGU E SENHA. O LANÇAMENTO DAS MARCAÇÕES É DE RESPONSABILIDADE DO ALUNO.
Orientações:
3142438Prova:
POLO PORTO ALEGRE ZONA NORTEPolo: PORTO ALEGRE / RS
251729Grupo Matricula:
SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM PROCESSOS GERENCIAIS (EAD)Curso:
4Módulo
TUTOR PROVISORIOOrientador Presencial:
AS - PAvaliação Parcial:
Business Information .
Data Mart.
Business Intelligence.
Data Warehouse.
Melhores práticas.
Blockchain.
Big Data.
Inteligência Artificial.
Criptomoedas.
Data Mining.
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(E)
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2022/2Período:
0003844508Chave de Avaliação:
NATHAN FERREIRA BASTOS 202001905 131081510CGU:Código:Aluno:
Data: 30/11/2022 20:00
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A669Turma:
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As ferramentas direcionadas à Inteligência Empresarial (BI) são desenvolvidas pensando no processo e 
arquitetura que ela pode ter, para o devido suporte a as ações que devem ser realizadas. Existem ferramentas 
que são pensadas para o uso diretamente no BI, e algumas que possuem até funcionalidades de BI mas não 
foram concebidas para o mesmo.
 
 Qual dessas ferramentas não é considerada uma ferramenta direcionada ao BI, apesar de possuir recursos 
para o mesmo?
 
O DW(Data Warehouse) é o local onde no processo de BI (Business Intelligence) é armazenado e organizado 
os dados, a fim de posteriormente se fazer a utilização dos mesmos através de técnicas específicas para a área.
 
 Para se manipular os dados em um DW, algumas técnicas e processos foram criados, um(a) muito 
conhecido(a) busca possíveis padrões e relações entre os dados existentes, na tentativa de detectar qual a regra
ou associação que faz essa relação, o que entendemos como o conhecimento que podemos gerar a partir de 
dados e informações.
 
 De que processo estamos falando?
 
O Microsoft Power BI é considerado pela Gartner Group a principal ferramenta de mercado para o uso 
quando falamos em plataformas para análise e business intelligence, ela é uma plataforma de ferramentas que 
abrangem uma variedade de aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a coletar, 
agrupar, gerenciar, analisar e apresentar dados de uma variedade de fontes, por meio de uma interface 
amigável.
 
 Considerando este conceito do Microsoft Power BI podemos enquadrar ela em qual(is) categorias na 
arquitetura do Business Intelligence, considerando que ela se divide em Data Sources, Data Warehouse, 
Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário?
 
 
3142438Prova:
Microsoft Excel.
Microsoft Power BI.
IBM Cognos Analytics.
 Google Data Studio.
Amazon (AWS) QuickSight.
Data Mart.
Data Science.
Data Warehouse.
Data Mining.
Data Sources.
Data Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário.
Apenas Data Sources e Data Warehouse.
Apenas Data Sources, Data Warehouse e Ferramentas Analíticas.
Apenas Ferramentas analíticas e Acesso ao Usuário.
Apenas Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário.
(A)
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(E)
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NATHAN FERREIRA BASTOS 202001905 131081510CGU:Código:Aluno:
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A computação em nuvem, do termo em inglês cloud computing, muitas vezes chamadas simplesmente de 
nuvem ou cloud, é um meio pelo qual empresas disponibilizar serviços de computação como servidores, 
armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet, oferecendo forma 
de acessos rápida a estes serviços, de maneira flexível e econômicos, por geralmente trabalharem sob 
demanda.
 
 Podemos considerar software disponibilizados ao uso através da nuvem, EXCETO:
 
Na hierarquia de dados, informações e conhecimento, os métodos computacionais e de Business Intelligence 
(BI) desempenham um papel importante no processamento inicial de dados para extrair informações a partir 
deles, e dão suporte para a transformação em conhecimento. Neste cenário analise as definições abaixo:
 
 I - Dados dotados de relevância e propósito, geralmente organizados e contextualizados;
 
 II - Inclui reflexão, síntese, contexto e passam por uma organização valiosa da mente humana;
 
 III - São simples observações sobre o estado do mundo e seus fatos ocorridos.
 
 Estamos falando sequencialmente de:
 
3142438Prova:
Gmail, plataforma web de e-mail do Google.
Office 365, pacote on-line da Microsoft com ferramentas de escritório.
Microsoft Word, quando instalado como um aplicativo em nossa máquina.
Mecanismo de pesquisa do Google, disponível em www.google.com.
Drive, plataforma de armazenamento de arquivos da Google.
Conhecimento, Dados e Informações.
Dados, Informações e Conhecimento.
Conhecimento, Informações e Dados.
Informações, Dados e Conhecimento.
Informações, Conhecimento e Dados.
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(D)
(E)
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0003844508Chave de Avaliação:
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Veja a definição sobre o processo de BI:
 
 Na computação, o conceito é uma abordagem para responder rapidamente a consultas analíticas 
multidimensionais (MDA). Ele faz parte da categoria mais ampla de business intelligence, que também inclui 
banco de dados relacional, elaboração de relatórios e mineração de dados. Os dados são extraídos de dados 
históricos e agregados em estruturas que permitem análises mais complexas e estruturadas. Neste conceito os 
dados são organizados hierarquicamente e colocados em cubos em vez de tabelas comuns de bancos de dados.
 
 A qual conceitos esta definição está fazendo referência?
 
 
Em gestão de dados temos a preocupação em criar um processo sistemático de coleta, manutenção e 
utilização de todos os dados de uma organização, por entender que os dados são recursos valiosos que fazem 
parte do processo base para a tomada de decisão em uma organização. Neste sentido,organizações têm 
buscado tecnologia, técnicas e métodos para trabalhar esses dados de forma organizada e sistemática.
 
 Sobre conceitos relacionados a gestão de dados, analise as definições abaixo:
 
 I - é um processo de coleta e gerenciamento de dados de fontes variadas para fornecer insights de negócios 
significativos. Visa principalmente o armazenamento e organização dos dados em um repositório 
centralizado;
 
 II - é definido como um processo usado para extrair dados utilizáveis de um conjunto maior de quaisquer 
dados brutos. Implica analisar padrões de dados em grandes lotes de dados usando um ou mais softwares;
 
 III - refere-se a grandes e diversos conjuntos de informações que crescem a taxas cada vez maiores. Ele 
abrange o volume de informações, a velocidade ou velocidade em que são criadas e coletadas e a variedade 
ou escopo dos pontos de dados que estão sendo cobertos.
 
 Estamos fazendo referência sequencialmente a quais definições?
 
3142438Prova:
Data Marts.
Data mining.
OLAP.
Data Warehouse.
Big data.
Data Mining, Big Data e Data Warehouse. 
Big Data, Data Warehouse e Data Mining.
Data Warehouse, Data Mining e Big Data.
Data Warehouse, Big Data e Data Mining.
Big Data, Data Mining e Data Warehouse.
(A)
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(C)
(D)
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0003844508Chave de Avaliação:
NATHAN FERREIRA BASTOS 202001905 131081510CGU:Código:Aluno:
Data: 30/11/2022 20:00
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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
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DATA:
HORA:
22/11/2022
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158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
A669Turma:
10 A inteligência artificial (IA) tem se tornado assunto em diversas áreas do mercado. Organizações vêm 
buscando cada vez mais dominar o conteúdo, para entender e aplicar em seus contextos. É cada vez mais 
comum os investimentos em IA, seja em pesquisa ou no desenvolvimento de produtos e serviços.
 
 Sobre inteligências artificiais e deus conceitos julgue as definições abaixo:
 
 I - Este termo faz referência a tentativa de transformar o domínio de um problema (conhecimento) de forma 
a torná-lo disponível ao uso, seja para busca de informações ou para estruturar/organizar um determinado 
conhecimento.
 
 II - Já o é a tentativa de se criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, para que a máquina 
esteja pronta para capturar e organizar o conhecimento em seu processos de interação com dados e 
informações, seja ela, por exemplo, analisando uma quantidade de dados já armazenado ou na interação com 
um usuário.
 
 
 Essas definições são sequencialmente de:
 
3142438Prova:
representação do conhecimento e gestão do conhecimento.
aprendizado de máquina (machine learning) e representação do conhecimento. 
aprendizado de máquina (machine learning) e gestão do conhecimento.
gestão do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
representação do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
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0003844508Chave de Avaliação:
NATHAN FERREIRA BASTOS 202001905 131081510CGU:Código:Aluno:
Data: 30/11/2022 20:00