PROVA 2 - SIMULAÇÃO

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CURSO: Engenharia Mecânica
DISCIPLINA: SIMULAÇÃO
PROFESSOR: CHARLES MILLER DE GÓIS OLIVEIRA
PROVA UNIDADE 2
Nome: ________________________________
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1) (4,0) Uma agência bancária deseja analisar o atendimento prestado
pela única máquina de autoatendimento disponível aos clientes.
Foram coletados os dados das tabelas a seguir. O objetivo é saber
se a máquina fica ocupada em um nível maior do que 80%, o que
provoca maior índice de manutenção. Neste caso, uma nova máquina
será solicitada para a matriz.
OBS: Adotar Jornada de Trabalho de 8 horas/dia
a) Calcule a Probabilidade de haver “1, 2 ou 3”
clientes no sistema;
b) Calcule a Probabilidade de que o número de clientes no sistema seja
superior a um valor “5, 4 , 3”
c) Calcule a Probabilidade de que o sistema esteja ocioso
d) Calcule a Probabilidade de que o sistema esteja ocupado
e) Calcule o Número médio de clientes no sistema (NS)
f) Número médio de clientes na fila (NF)
g) Calcule o Tempo médio de espera na fila por cliente (TF)
h) Calcule o Tempo médio gasto no sistema por cliente (TS).
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2) (3,0) Suponhamos que as chegadas a uma cabine telefônica
obedeçam a lei de Poisson, com ritmo de 6 chegadas por hora. A
duração média do telefonema éde 3 minutos e suponhamos que siga a
distribuição exponencial negativa.Pede-se:
a) Qual a probabilidade de uma pessoa chegar à cabine e não ter
que esperar?
b) Qual o número médio de pessoas na fila?
c) Qual o número médio de pessoas no sistema?
d) Qual o número médio de clientes usando o telefone?
e) Qual o tempo médio de fila?
f) Para qual ritmo de chegada teríamos a situação em que o tempo
médio de espera na fila seria de 3 minutos?
g) Qual a fração do dia durante a qual o telefone está em uso?
3) (1,5) O caixa de um drive-thru, nos horários de pico, recebe, em
média, um cliente a cada minuto. A chegada dos clientes nesses
horários obedece à distribuição de Poisson. Qual é a
probabilidade de que, em um dado minuto, o caixa receba:
Nenhum cliente?
Dois clientes?
Três clientes ou menos?
4) (1,5) Retornando ao caso do drive-thru, vamos supor que o
atendente do caixa consiga atender, em média, a 3 clientes por
minuto. Admitimos ainda que a taxa de atendimento obedece à
distribuição de Poisson, ou seja, o tempo de atendimento obedece
à distribuição exponencial negativa. Qual é a probabilidade de
que o tempo de atendimento seja igual ou inferior a:
a) 25 segundos?
b) 15 segundos?
c) 5 segundos?
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