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OPERAÇÕES 
LOGISTICAS 
INTEGRADAS
Elton Bonfada
Catalogação na publicação: Karin Lorien Menoncin CRB – 10/2147
G393 Gestão de serviços jurídicos / Elton Bonfada... et al.; [revisão 
técnica: Rogério Bohn, Lilian Martins, Luciana 
Bernadete de Oliveira]. – Porto Alegre: SAGAH, 2018.
400 p. : il. ; 22,5 cm.
ISBN 978-85-9502-453-3
1. Direito. 2. Gestão do trabalho. I. Bonfada, Elton. 
CDU 330.103.2
Conceitos e ferramentas 
da cadeia de suprimentos: 
gestão da demanda
Objetivos de aprendizagem
Ao final deste texto, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
  Identificar os principais métodos de previsão de demanda para a 
cadeia de suprimentos.
  Reconhecer o papel da previsão da demanda no planejamento inte-
grado das atividades empresariais.
  Comparar as diferentes naturezas da demanda, em particular, dos 
aspectos espacial e temporal, além da variabilidade e da aleatoriedade.
Introdução
O profissional de logística busca constantemente melhorar os resultados 
organizacionais e o nível de serviço aos clientes. Isso implica na tomada 
de diversas decisões: o que comprar? Em quais quantidades? Em que 
local é melhor instalar o estoque do meu negócio? Por quanto tempo 
devo manter uma linha de produção de certo item que tem sido cada vez 
menos vendido? Para responder às perguntas, o gestor logístico precisa 
de informações relativas à expectativa de demanda, que permitem a 
realização de um planejamento adequado. Neste capítulo, você conhecerá 
ferramentas e aplicações da gestão da demanda.
Os principais métodos de previsão de 
demanda para a cadeia de suprimentos
A gestão da cadeia de suprimentos engloba a coordenação das atividades que 
ocorrem no processamento dos pedidos dos clientes, desde a pré-produção 
até a entrega. Nesse processo, as partes que compõem o produto mudarão 
de mãos muitas vezes – do fornecedor à fabricação, expedição, estocagem e, 
fi nalmente, até chegar à entrega e ao consumo (COELHO, 2010). 
A escolha do método a ser adotado para previsão de demanda depende 
da natureza do produto e de outras variáveis, como disponibilidade de dados 
históricos; horizonte de previsão a longo, médio ou curto prazo; precisão 
necessária; orçamento disponível; padrão dos dados existentes (horizontal, 
sazonal, cíclico ou tendência) (DAVIS; AQUILANO; CHASE, 2001). Há 
métodos variados para prever a demanda e podem ser agrupados em duas 
categorias principais: quantitativos e qualitativos.
Os métodos qualitativos envolvem estimação subjetiva por meio de opi-
niões de especialistas (veja abaixo). Além disso, as informações sobre os 
fatores que influenciam a previsão são tipicamente flexíveis, subjetivas e 
não quantitativas. Tais métodos recorrem a julgamentos, pesquisas, intuição 
ou técnicas comparativas. Os métodos quantitativos definem explicitamente 
como a previsão é determinada e a lógica é claramente determinada e as 
operações são matemáticas. São usados preferencialmente para previsões de 
médio e longo prazo. Dois tipos básicos de modelos são usados: modelos de 
séries temporais e modelos causais:
1. Projeção histórica: utiliza modelos matemáticos e estatísticos e parte 
da premissa que “o padrão de demanda futura será igual ao passado”. 
Usado preferencialmente para previsões em curto prazo, em que há 
estabilidade das séries temporais.
2. Causal: usa modelos estatísticos e descritivos. Enuncia que “o nível da 
variável de previsão é oriundo do nível de outras variáveis relacionadas”. 
Usado preferencialmente para previsões de médio e longo alcance. 
Já a pesquisa quantitativa (pelo método estatístico) estabelece que a solução 
será utilizada quando a previsão da demanda for feita para um período mais 
longo de tempo. Geralmente, esse método estatístico é utilizado com mais 
frequência. Apresenta algumas vantagens: não é subjetivo, como o método 
qualitativo de pesquisa; trabalha com dados; tem custo inferior de elaboração. 
Há inúmeros métodos estatísticos de pesquisa: regressão simples e múltipla, 
projeção de tendências (método comumente utilizado) e da decomposição, 
média móvel e potencial de suavização. 
Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda2
A gestão da cadeia de suprimentos é um processo que envolve gerenciamento es-
tratégico de diferentes fluxos de bens, finanças, serviços e informações, além do 
relacionamento entre empresas. Essa gestão busca alcançar objetivos organizacionais 
da empresa (COELHO, 2010).
O que é demanda? Demanda é a quantidade da procura de certo serviço ou 
bem desejado pelo consumidor. Demanda pode também ser entendida como 
a procura, mas não consumo, uma vez que é possível determinado serviço 
ou bem ser comprado, mas não consumido, por diversos motivos. O desejo 
e a necessidade amparados na possibilidade de compra também devem ser 
computados, já que o desejo e/ou necessidade só serão realizados se houver 
condições econômicas para tal. A quantidade demandada representa qualidade 
de um bem ou serviço que os consumidores desejam e têm condições de 
comprar e também depende de diversas variáveis que influenciam a escolha 
do consumidor (pela compra ou não), como renda do cliente, preço, preço de 
outros itens comparados ou substitutos, gosto, preferência.
Os modelos causais utilizados na previsão determinam uma relação de 
causa e efeito entre variável de demanda, além de outros fatores que podem 
influenciá-la, como temperatura média ou crescimento do Produto Interno 
Bruto (PIB). A análise de regressão e os econométricos são exemplos desses 
modelos. Tais métodos aumentam o erro de predição por demandar previsões 
das variáveis independentes no futuro, ao assumir que as relações causais 
históricas se manterão no futuro (THOMAS, 1996). 
Já a análise de séries temporais utiliza o histórico de demanda para prever 
o futuro, ao assumir que os padrões de dados passados permanecerão inal-
terados, como tendência e sazonalidade (CALSING, 2015). Dessa maneira, 
os dados históricos coletados são estudados e projetados para verificar o 
comportamento futuro e utilizados em produtos de grande certeza de demanda. 
Quanto aos produtos com alta incerteza e quantidade, será necessária maior 
intervenção humana.
Os métodos baseados em análise de séries mais estudados são: média móvel, 
Box-Jenkins e suavização exponencial. O método de previsão da demanda mais 
utilizado pelas empresas é o da média histórica, juntamente com a projeção 
de demanda futura: ou seja, a associação utiliza dados históricos agregados 
a uma projeção futura de demanda em seu planejamento estratégico. Vários 
3Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda
fatores afetam a demanda e não fazem parte da previsão quantitativa, devido a 
sazonalidades, como feriados, promoções, mudanças climáticas etc. Conforme 
Coelho (2010, documento on-line):
O gerenciamento da cadeia de suprimentos é um conjunto de métodos utilizados 
para proporcionar melhor integração e gestão de todos os parâmetros da rede, 
como custo, estoque e transporte etc. Esses indicadores ou parâmetros estão 
presentes na sua própria empresa, nos fornecedores e clientes. A gestão da 
rede feita corretamente possibilita uma produção otimizada, para oferecer 
ao cliente o produto e quantidade correta, objetivando reduzir os custos ao 
longo da cadeia e levando em consideração as exigências do cliente. Ou seja, 
qualidade é também entregar ao cliente o que ele deseja, nas condições e 
preços esperados.
No que se refere à vertente qualitativa dos bens de consumo, a demanda 
depende da sociedade influenciada pela mídia ou propagandas, isto é, da 
maneira que o produto é apresentado ao público-alvo. Já a vertente quantitativa 
determina que a demanda dependerá diretamente da capacidade ou nível de 
rendimento do consumidor: o poder aquisitivo determina a demanda.
O método de previsão espacial de demanda necessita de grande quantidade 
de informações (como sistema elétrico e características socioeconômicas da 
região e população), quedificilmente são obtidas – na maioria dos casos estão 
indisponíveis – e corretamente manejadas. Martins e Laugeni (1999, p. 226) 
definem os métodos de previsão de demanda: 
Previsão é um processo metodológico para a determinação de dados futuros 
baseado em modelos estatísticos, matemáticos, econométricos ou ainda em 
modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e pre-
viamente definida.
Métodos de projeção histórica são abordagens estatísticas e determinam 
que dados históricos serão a base na previsão da demanda. Analisa a demanda 
histórica de determinados produtos nessa operação, o que exige uma gama 
muito grande de dados consistentes e confiáveis. Se o padrão de demanda é 
regular, o modelo estatístico empregado tem um grau mais elevado de precisão.
Basear a demanda somente em dados estatísticos retira a vantagem de 
contar com a sensibilidade de especialistas que tratam da influência de fatores 
externos. Armstrong (2002) alerta para o fato de que um dos motivos para 
erros na previsão ocorre quando as estimativas consideram fontes de dados 
com considerável grau de incerteza. Contudo, o autor afirma que se existem 
Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda4
dados estatísticos suficientes, métodos quantitativos são preferíveis, pois são, 
em geral, mais precisos do que os métodos qualitativos.
No que se refere ao dimensionamento da demanda pelo método causal, 
Bowersox e Closs (2001) explicam que uma previsão por regressão estima 
as quantidades vendidas para cada produto com base em outras variáveis 
independentes. Por sua vez, Ballou (2001) comenta que modelos causais po-
dem ser estatísticos, com regressão e modelos econométricos e descritivos, 
com modelos de entrada e saída, ciclos de vida e simulação por computador. 
Bowersox e Closs (2001) afirmam que as previsões comprovadamente mais 
confiáveis são baseadas em relações causais, embora uma relação de causa e 
efeito entre a venda de um produto e a variável independente não seja neces-
sária. Já Ballou (2001) demonstra mais pessimismo em relação à técnica, ao 
comentar que relações verdadeiramente causais são difíceis de se encontrar, 
e, quando o são, verifica-se que a correlação geralmente é baixa.
Os métodos quantitativos de forecasting “[...] são aqueles que utilizam 
como base uma série histórica de dados sobre determinada variável, com o 
intuito de identificar padrões de comportamento que possam ser projetados 
para o futuro” (CORRÊA; CORRÊA, 2009, apud BONOTTO; FOGLIATTO, 
2018, p. 6). Tais métodos só podem ser aplicados se houver disponibilidade 
de informações históricas, possibilidade de transformação das informações 
em dados numéricos e suposição de repetições de padrões observados nos 
dados. Os métodos qualitativos de previsão são aqueles que apresentam pouca 
ou nenhuma informação quantitativa disponível, mas que dispõem de co-
nhecimentos qualitativos suficientes (MAKRIDAKIS; WHEELWRIGHT; 
HYNDMAN, 1998).
O papel da previsão da demanda no 
planejamento integrado das atividades 
empresariais 
Diversos parâmetros são considerados com a fi nalidade de aprimorar a cadeia de 
abastecimento e reduzir custos: redução do número de fornecedores (quando é 
alcançada uma relação mais próxima); restrição da quantidade de terceirizados, 
a fi m de buscar o mesmo objetivo; criação de canais para distribuição e gestão 
partilhada de estoques (com os produtos já acabados), ao compartilhar custos, 
riscos e lucros ao fornecedor e ao cliente; previsão da pouca demanda, por 
5Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda
meio de previsões adequadas de demanda e eventos históricos; manutenção 
de estoques adequadamente ajustados (COELHO, 2010).
No mercado atual, os clientes estão cada vez mais bem informados e 
exigentes e têm abundantes escolhas à disposição. Por isso, custo e agilidade 
são os fatores que determinarão o sucesso ou fracasso do empreendimento. 
Além disso, todos os envolvidos na cadeia (integrados e comprometidos na 
parceria) devem estar mais próximos dos clientes e dos fornecedores e dis-
ponibilizar a oferta do melhor produto do mercado a um preço competitivo, 
a fim de alcançar os objetivos de venda.
A gestão da demanda é um elemento fundamental para o sucesso do geren-
ciamento da cadeia de suprimentos. Ela gera benefícios importantes no processo 
e cria benefícios substanciais aos resultados econômicos da empresa, como 
diminuição dos níveis em estoque, melhoria do emprego e disponibilidade do 
produto. O processo de gestão da demanda objetiva estabelecer a previsão de 
vendas, criar sincronia entre a capacidade produtiva e a cadeia, implementar 
a estratégia da organização e manter as necessidades do consumidor (e suas 
próprias) devidamente atualizadas e mapeadas. A equipe encarregada pela 
gestão deve ter grande entendimento da estratégia da organização, das ne-
cessidades do consumidor, da capacidade da rede, da cadeia de suprimentos e 
da manufatura. Ademais, é fundamental determinar a frequência com que os 
procedimentos de previsão serão utilizados. Do ponto de vista estratégico, o 
processo de gestão pode conduzir duas orientações: aumento da flexibilidade 
do sistema produtivo, com objetivo de atender à demanda, e melhoria dos 
métodos, a fim de reduzir os erros de estimativas. A flexibilidade diz respeito 
a capacidade e agilidade para reagir em eventos inesperados e resposta efetiva 
frente a mudanças ocasionais. Nesse contexto, entender como a demanda se 
comporta e varia permite manter quantidade precisa de materiais no estoque 
disponíveis para a demanda. Não haveria tal precisão no estoque se a previsão 
fosse subestimada nem superestimada. Se subestimada, as vendas poderiam 
ser afetadas devido à falta de material em estoque. E superestimada, o volume 
do estoque seria excedente, e haveria custo de armazenagem. Tudo isso geraria 
prejuízo que poderia ser previsto e evitado facilmente. 
O processo de planejamento deve compreender etapas que possibilitem 
levar em conta a demanda passada, o cenário comercial atual e futuro, as 
limitações de capacidade de suprimentos, distribuição e produção. O objetivo 
do planejamento é a resolução e prevenção de possíveis conflitos, cujo início 
deve ser a análise econômica das alternativas, da visão do marketing e da 
estratégia global do empreendimento. Além disso, é importante identificar 
os motivos dos erros e deslizes de planejamento, tanto os causados por razões 
Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda6
operacionais quanto os comerciais, a fim de viabilizar a melhoria das decisões 
nos ciclos futuros.
Desenvolver um sistema de gestão de contingências que envolve clientes 
cria condições para que o atendimento dos pedidos mantenha o fluxo de in-
sumos na comunicação com fornecedores e não seja interrompido. Tal medida 
impede que causas externas ou internas possam comprometer a capacidade 
da empresa em atender a demanda. Nesse contexto, a criação de planos de 
contingência é de suma importância, para a empresa dispor de capacidade 
para contornar e superar possíveis consequências e gerar controle equilibrado 
entre capacidade de fornecimento e demanda. De acordo com Coelho (2010, 
documento on-line): 
Todo modelo de gestão de cadeia de suprimentos deve incluir maneiras de 
melhorar a eficiência – o ganho de rendimento – das atividades seguintes:
- Previsão e planejamento do equilíbrio entre oferta e demanda;
- Localização de fornecedores de matérias-primas;
- Fabricação do produto;
- Armazenagem do produto;
- Entrega do produto;
- Devolução do produto pelo cliente, caso necessário;
- Feedback através do serviço de atendimento ao cliente e melhoria do pro-
cesso, onde necessário.
O planejamento da demanda é responsável pela coordenação entre os 
produtos físicos em uma empresa e o fluxo de informação, com importantes 
consequências em esferas distintas: matérias-primas; controle de produção, 
programação e de logística; gerenciamentocomercial e de marketing; assim 
como suprimento de produtos, o que reflete no nível de serviço percebido nos 
centros de custos da empresa mais importantes e pelos clientes. Isso quer dizer 
que planejar e executar uma demanda de forma eficaz representa mais do que 
elaborar uma previsão acurada de vendas. Significa alocar apropriadamente 
os recursos disponíveis na empresa, com vistas a maximizar os resultados 
financeiros, ao levar em conta os cenários de mercado e a estratégia de longo 
prazo. Consequentemente, reconhecer as variações da demanda permitirá 
realizar melhor gerenciamento do fluxo de caixa. Por exemplo: se, em de-
terminada empresa, o pico na demanda em certo produto for por três meses 
do ano, significa que ela necessariamente deve se programar para ter capital 
necessário disponível para honrar suas obrigações nos demais nove meses, 
ao projetar seu fluxo de caixa.
7Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda
Uma má previsão de demanda acarreta em uma gestão no fluxo de caixa 
ineficiente e cria impossibilidade de pagar seus fornecedores nos prazos. Esse 
gerenciamento ineficaz dos fornecedores pode resultar, ao final do processo, 
em recebimento de matéria-prima ou serviço defeituosos. E a empresa não 
conseguirá entregar adequadamente ou no prazo o produto prometido ao cliente. 
O objetivo do processo de planejamento da demanda é que ele possa ser 
ajustado e incrementado. Seu ponto de partida parte das observações dos fatos 
que não ocorreram adequadamente e como planejado. Dessa forma, tal avaliação 
possibilita a implementação de melhorias e/ou correções para o próximo ciclo 
a ser planejado. Indiscutivelmente, erros na cadeia podem ocorrer por diversos 
motivos, como falhas operacionais, quebra de equipamento imprevista, referente 
plano de vendas incorreto ou equívocos de planejamento na área comercial. 
Assim, é fundamental que os responsáveis pelo planejamento estratégico a ser 
adotado saibam identificar e quantificar tais erros. Além disso, é recomendável 
dispor de um planejamento logístico adequado e eficaz para o processo de 
distribuição. Esse cuidado contribuirá na redução dos custos de produção, na 
velocidade de entrega do produto e, consequentemente, no atendimento aos 
pedidos dos clientes, que será rápido. Também simplifica e melhora o geren-
ciamento de itens de fornecimento, nos custos e no inventário. Dessa forma, tal 
planejamento pode e deve ser aplicado tanto na logística externa (embalagem, 
expedição, transporte dos produtos já acabados, manutenção) quanto na logística 
de entrada, que engloba circulação de matéria-prima (entregue ao processo pro-
dutivo), circulação interna (circulação de matéria-prima dos produtos acabados) 
e em produção (ocorre no interior da empresa).
Por fim, pode-se afirmar com segurança que não há um método de previsão 
da demanda ideal. Ainda assim, há possibilidade de eleger o método mais 
adequado à realidade de certa empresa. Para isso, é preciso cautela e critério 
na escolha desse método e dos especialistas a participar da sua elaboração.
As diferentes naturezas da demanda
Os aspectos que classifi cam ou determinam a demanda de produtos são regu-
lados por diversos fatores. Ela é dependente e infl uenciada diretamente por 
sua natureza, cujos aspectos se dividem em:
  Espacial: diferenças geográficas que influem no padrão de demanda.
  Temporal: variação atrelada ao tempo e resulta da evolução da taxa de 
vendas, do padrão da demanda, da sazonalidade e de flutuações gerais. 
Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda8
A maior parte dos métodos de previsão e estatística é norteada pela 
utilização de dados históricos, a partir de uma série de tempo. Uma 
série temporal tem esse nome por uma abarcar diversas informações 
de interesse moderado em relação ao tempo.
  Aleatório: variação da demanda que não pode ser prevista. Em outras pala-
vras, o padrão aleatório resulta do acaso e, portanto, não pode ser previsto.
  Variável: divide-se em duas possibilidades:
 ■ Regular: padrões de demanda divididos em componentes de ten-
dência, aleatórios ou sazonais.
 ■ Irregular: apresenta-se se determinado produto é sazonal, ou seja, 
é direcionado a certa data ou ocasião específica do ano. Por isso, 
a procura aumenta nessa época. Se a demanda é intermitente, não 
há padrão regular, e, assim, manifesta-se insegurança sobre o nível 
de demanda e sobre quando essa demanda irá se repetir. O grande 
número de variáveis aleatórias no padrão da demanda não possibilita 
a observação da tendência e sazonalidade.
Análise de séries temporais
No que se refere a logística, as previsões de natureza temporal e espacial da de-
manda são imperativas. Ballou (2001) afi rma que o conjunto de atividades logísticas 
que envolvem o planejamento e o controle precisa que sejam feitas estimativas da 
quantidade de vendas e de movimentação com o máximo possível de exatidão.
Como já mencionado, uma série temporal é uma sequência de observações 
históricas sobre uma variável de interesse. Para prever séries temporais, é 
necessário representar o comportamento do processo por meio de um modelo 
matemático que pode ser extrapolado para o futuro (MONTGOMERY; JO-
HNSON, 1976). A análise de séries temporais apresenta quatro componentes 
dos dados históricos da demanda:
1. Variação sazonal: flutuações regulares que se repetem em períodos 
quase coincidentes com o calendário anual, mensal ou semanal.
2. Variação cíclica: visível somente em séries que transpõem diversos 
anos. Um ciclo pode ser definido como oscilação de longo prazo ou 
impulso de dados sobre a linha de tendência somente durante um período 
de ao menos três períodos completos.
3. Variação aleatória: variações deste tipo ocorrem sem causa e padrão 
específicos. Portanto, são tratados como erros aleatórios.
9Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda
4. Variação de tendência: direção da série a longa distância e inclui 
qualquer quantidade constante de demanda nos dados (SHAFER; ME-
REDITH, 1998, apud SANTOS, 2011, p. 28-29).
O atendimento aos prazos de entrega dependerá das informações relaciona-
das às seguintes variáveis: demanda, tempo de reposição e níveis de estoque. 
Se houver incerteza em qualquer uma dessas variáveis, o planejamento de 
suprimentos estará em risco (FAVARRETO, 2012). As empresas precisam 
estar atentas para atender a imprevisibilidade e manter os mesmos níveis 
de serviços. Assim, elas se tornarão fundamentais à prática de estoques de 
segurança, caso ocorra uma falha no processo de suprimento das necessidades 
apresentadas pelos clientes.
É sabido que a variabilidade compromete o planejamento decisivamente. 
De certo modo, planejar por meio de considerações medianas parece ser 
uma tarefa fácil. No entanto, a origem e a causa do problema consistem nos 
desvios. Por isso, algumas possibilidades e alternativas podem ser empregadas 
para enfrentar e solucionar problemas com gerenciamento no aumento da 
flexibilidade e na redução da variabilidade, ao implementar soluções a fim 
de minimizar ou reduzir problemas e promover a identificação das fontes 
causadoras de variabilidade. Dessa forma, a cadeia de suprimentos que melhor 
identificar e promover a redução das incertezas e variabilidades conseguirá 
grande vantagem com relação a concorrência e competitividade. É importante 
salientar que o aumento da flexibilidade pode influenciar diretamente quali-
dade, confiabilidade, rapidez e custo do processo. Consequentemente, é im-
portante e necessário determinar quanta flexibilidade é necessária. Para tanto, 
é preciso entender as necessidades do cliente e sua capacidade e os padrões 
de demanda em toda a cadeia de suprimentos. Ao tratar das previsões, Ballou 
(2006) compara as características específicas e os detalhes influenciadores. 
Sobre demanda espacial versus demanda temporal, o autor (2006, p. 242) 
afirma que:
A variação da demanda de acordo com o tempo é um resultadodo crescimento 
ou do decréscimo nas taxas de vendas, sazonalidade do padrão da demanda 
e flutuações gerais causadas por um sem-número de fatores. A logística tem 
dimensões tanto de espaço quanto de tempo. Ou seja, o especialista precisa 
saber onde e também quando irá se manifestar o volume da demanda. A 
localização espacial da demanda é indispensável para planejar a localização 
de armazéns, determinar o balanceamento dos estoques ao longo da rede 
logística e alocar geograficamente os recursos de transporte.
Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda10
Sobre demanda regular versus irregular, Ballou (2006, p. 242) afirma:
Os profissionais de logística reúnem produtos em grupos, a fim de diferenciar 
níveis de serviços entre eles ou simplesmente para administrá-los diferencia-
damente. Esses grupos e seus itens componentes formam padrões variados 
de demanda com o passar do tempo.
Na demanda regular, as variações aleatórias se tornam uma pequena parcela 
da variação restante na série temporal, e as previsões podem obter sucesso com 
procedimentos populares. Na demanda irregular (também chamada nebulosa), 
que costuma ser composta por itens com baixo volume total, os métodos de 
previsão normalmente utilizados não apresentam a eficiência usual, o que 
ocorre porque são itens demandados por poucos clientes, ou seja, seu volume 
está condicionado à demanda de outros itens semelhantes.
A variação da demanda resulta em sérios problemas enfrentados pelas 
empresas e em grandes desafios na procura de soluções, ao contrário das 
estimativas estipuladas pelos métodos de previsão. Do mesmo modo, diferenças 
entre oferta e demanda têm alto custo e geram prejuízo sequencial aos demais 
componentes das cadeias de suprimentos. Assim, a previsão da demanda é 
fundamental a todas as áreas de uma empresa: marketing, logística, produção 
e finanças, já que ela afeta os níveis das necessidades financeiras, assim como 
a capacidade e estruturação geral dos negócios.
1. O planejamento e o controle das 
atividades da cadeia de suprimentos 
dependem de estimativas apuradas 
dos níveis de demanda, cuja 
previsão é essencial à empresa. 
Diante disso, é correto afirmar que:
a) as necessidades financeiras 
não são afetadas pelos 
níveis de demanda e os 
momentos em que ocorrem.
b) os problemas de previsão são os 
mesmos para cada uma das áreas 
funcionais da empresa, como 
logística, marketing e produção.
c) a previsão colaborativa é 
uma abordagem moderna de 
previsão da demanda, mas não 
substitui a previsão tradicional.
d) diferenças geográficas 
podem interferir nos padrões 
de demanda. Por isso, as 
técnicas de previsão devem 
abranger esse aspecto.
e) a natureza temporal é 
um aspecto com pouca 
11Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda
relevância para estabelecer 
a previsão da demanda.
2. A gestão da demanda inclui 
preocupações sobre o tempo e o 
espaço, ou seja, o especialista precisa 
saber onde e quando o volume da 
demanda irá se manifestar. Nesse 
sentido, marque a opção correta.
a) As técnicas de previsão 
da demanda devem ser 
selecionadas, ao observar alguns 
aspectos, com exceção das 
diferenças geográficas, pois não 
influem no padrão da demanda.
b) As taxas de vendas não 
interferem na variação 
da demanda de acordo 
com o tempo.
c) As técnicas de previsão 
permanecem as mesmas quando 
se tratar de uma demanda 
prevista e depois desagregada 
por locação geográfica.
d) A localização espacial da 
demanda é indispensável 
para, por exemplo, planejar 
a localização de armazéns e 
alocar geograficamente os 
recursos de transporte.
e) Quando se tratar de uma 
previsão de demanda 
desagregada de cada localização 
geográfica e posterior agregação 
(apenas se necessário), trata-se 
uma previsão de cima para baixo.
3. Os métodos padronizados de 
previsão de demanda são divididos 
em três categorias: qualitativos, 
causais e de projeção histórica. 
Sobre os métodos qualitativos, 
aponte a alternativa correta.
a) A premissa básica desse método 
é que o padrão de tempo futuro 
será uma repetição do passado, 
ao menos em sua maior parte.
b) São modelos que detectam 
mudanças a partir da atualização 
sempre que novos dados 
se tornam disponíveis.
c) Recorrem a julgamento, 
intuição, pesquisas ou 
técnicas comparativas, a 
fim de produzir estimativas 
quantitativas sobre o futuro.
d) Nesse método, o nível da variável 
de previsão é derivado do nível 
de outras variáveis relacionadas, 
como, por exemplo, se o serviço 
ao cliente é positivo para as 
vendas. Conhecê-lo permite 
projetar o nível das vendas.
e) São efetivos na antecipação 
de grandes mudanças nas 
séries de tempo e na previsão 
exata para períodos de 
médio a longo alcance.
4. Sobre o método de projeção 
histórica para a gestão da demanda, 
considere as seguintes afirmativas:
I - Quando há dados históricos, e 
a tendência e variações sazonais 
nas séries de tempo são estáveis 
e bem definidas, a projeção 
desses dados no futuro pode 
representar uma maneira eficiente 
de previsão de curto prazo.
II - A natureza quantitativa das 
séries de tempo prejudica o uso de 
modelos matemáticos e estatísticos 
como principais fontes de previsão.
III - São modelos que detectam 
mudanças a partir da atualização 
sempre que novos dados se tornam 
disponíveis, uma característica que 
lhes permite se adaptar a mudanças 
nos padrões sazonais e de tendência.
Assinale a alternativa correta.
Conceitos e ferramentas da cadeia de suprimentos: gestão da demanda12
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa 
III está correta.
c) As afirmativas I e II estão corretas.
d) As afirmativas II e III 
estão corretas.
e) As afirmativas I e III estão corretas.
5. Os modelos causais surgem em 
uma variedade de formatos, como 
estatísticos e descritivos. Contudo, 
esses modelos apresentam 
problemas e complicadores. 
Marque a opção correta.
a) Quando são encontradas 
variáveis causais, sua associação 
com a variável a ser prevista 
é, muitas vezes, alta demais.
b) Encontrar as variáveis causais que 
conduzem a variável prevista no 
tempo é fácil demais, razão pela 
qual as variáveis se confundem.
c) O fato de indicar o quanto 
é difícil localizar variáveis 
verdadeiramente causais.
d) O tempo necessário à aquisição 
de dados para as variáveis 
líderes é muito rápido e não 
interfere no tempo em que tais 
variáveis conduzem a previsão.
e) Em virtude dos problemas 
identificados nesse método, 
modelos à base de técnicas 
econômicas e de regressão 
elaboram a previsão de 
demanda com êxito.
ARMSTRONG, J. S. (Ed.). Principles of forecasting: a handbook for researchers and 
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BALLOU, R. H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos: planejamento, organização e 
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