Exercício Avaliativo 1-Análise de dados como suporte à tomada de decisão

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19/12/2022 20:26 Exercício Avaliativo 1: Revisão da tentativa
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Painel / Meus cursos / Análise de dados como suporte à tomada de decisão / Módulo 1: Introdução à Análise de Dados / Exercício Avaliativo 1
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em segunda, 19 dez 2022, 16:16
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 19 dez 2022, 20:24
Tempo
empregado 4 horas 8 minutos
Notas 16,00/16,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua capacidade de
financiamento, escolha a alternativa que melhor descreve esse contexto:
Escolha uma opção:
a. Os recursos são suficientes e o governo não precisa buscar novas formas de extrair recursos.
b. A demanda por serviços públicos é reduzida e os recursos para financiamento são abundantes.
c. A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é limitada. 
d. O volume de investimentos públicos é satisfatório e os serviços públicos oferecidos são de alta qualidade.
e. A demanda da população é crescente, mas existem condições favoráveis para ampliar a extração de
recursos da sociedade.
A administração pública se encontra limitada em sua capacidade de ampliar a extração de recursos da
sociedade devido à já alta carga tributária, mas a demanda da sociedade cresce a cada dia. Esse é o atual dilema
enfrentado pela administração pública.
A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do gasto público.
Assinale abaixo o que reflete esse potencial:
Escolha uma opção:
a. Elaboração de diagnósticos e análises dos gastos governamentais.
b. Suportar a tomada de decisão sobre a alocação dos recursos públicos.
c. Viabilizar a mensuração e o monitoramento dos resultados e impactos das políticas públicas.
d. Geração de subsídios para melhorias em rotinas, atividades e processos.
e. Todas as alternativas são corretas. 
Todas as opções refletem o potencial da análise de dados para melhoria da qualidade do gasto público.
Análise de dados como
suporte à tomada de
decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – DDDM consiste no uso
de dados e análise para entender e gerenciar um negócio de forma mais eficaz. Todavia, para que realmente
haja êxito na adoção da DDD, dois fatores são essenciais:
Selecione a alternativa que apresenta esses fatores:
Escolha uma opção:
a. Muitos dados e ferramentas de análise.
b. Ferramentas de análise e métodos sofisticados.
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados.
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de
informação dos dados. 
e. Uso de inteligência artificial e estatística.
Embora todos os demais fatores mencionados possam contribuir para o êxito da DDDM, o essencial é que haja
uma cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de
informação dos dados.
Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração.
Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos:
Escolha uma opção:
a. Extrair valor dos dados não é uma tarefa simples.
b. Requer esforço e investimento.
c. Requer a ajuda de analistas para entender e significar dados.
d. Baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
Todas alternativas correspondem a aspectos críticos da DDDM que devem ser considerados ao adotá-la: a
dificuldade da tarefa de extração de valor dos dados; o esforço e o investimento requeridos; a necessidade de
auxílio de analistas para entender e significar dados; e a baixa disponibilidade de pessoas com habilidades
analíticas.
A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou recomendações para ações para
resolver problemas reais baseadas em insights gerados a partir de dados históricos. Os métodos de análise de
dados podem ser classificados em três categorias.
Escolha a alternativa que elenca essas categorias:
Escolha uma opção:
a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva 
c. Análise estatística, matemática e multivariada
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa
e. Todas as alternativas estão corretas
Os métodos de análise de dados são classificados nas seguintes categorias de análise: descritiva, preditiva e
prescritiva. 
Na análise descritiva são extraídos pontos especiais de atenção e são explicados de forma a analisar o histórico
de determinado tema. A informação mostra tendências e ocorrências que permitem que as partes interessadas
analisem os resultados e eventos passados.
Com a análise preditiva é possível prever o que acontece com base nos dados históricos. O ponto mais crucial é
a qualidade dos dados que temos, para que a previsão seja o mais precisa possível. 
Já por meio da análise prescritiva, com base em resultados anteriores, os usuários entenderão e tomarão
melhores decisões sobre o que precisa ser feito para obter os resultados desejados para o futuro. Isso quer
dizer que a análise prescritiva permite efetivamente desenhar recomendações para possíveis situações futuras
com base em dados históricos.
Análise de dados como
suporte à tomada de
decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações.
Quais alternativas melhor descreve esses benefícios?
Escolha uma opção:
a. Promove tomada de decisões mais assertivas.
b. Permite antecipação de tendências.
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes.
d. Promove a eficiência e a efetividade.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C e D correspondem a benefícios da análise de dados:
Promove tomada de decisões mais assertivas; Permite antecipação de tendências; Ajuda a detectar fraudes e
crimes; e Promove a eficiência e efetividade.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos.
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados descritiva é buscar conhecer o que está acontecendo, entender
tendências e causas, as demais alternativas refletem objetivos das análises de dados preditiva e prescritiva.
A análise de dados descritiva possui dois ramos principais.
Quais são eles?
Escolha uma opção:
a. Data warehouse e Business intelligence
b. Estatística e Business intelligence
c. Data warehouse e estatística
d. Estatística e processamento analítico online 
e. Nenhuma das alternativas
Os dois ramos principais da análise de dados descritiva são: estatística e processamento analítico online.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos.
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva?
Escolha uma opção:
a. Realizar recomendações com base em dados históricos.
b. Buscar conhecer o que aconteceu e o que está acontecendo.
c. Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. 
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados preditiva é determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a
partir dos dados históricos. As demais alternativas refletem objetivos das análises de dados descritiva e
prescritiva.
Análise de dados como
suporte à tomada de
decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A mineração de dados consiste no processo não trivial de identificar padrões válidos, novos, potencialmente
úteis e ulteriormente compreensíveis junto a bases de dados estruturados.
Quais tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados?
Escolha uma opção:
a. Tendências, preferências, discrepâncias e correlações
b. Tendências, preferências, correlações e agrupamentos
c. Associações, previsões, correlações e relações sequenciais
d. Associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais 
e. Associações, correlações, agrupamentos e dependências
Os tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados são: associações, previsões,
agrupamentos e relações sequenciais.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos.
Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para
obtenção do melhor desempenho possível. 
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da Análise de Dados Prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve
vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. As demais alternativas
refletem objetivos das análises de dados descritiva e preditiva.
O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve
vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível.
Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer?
Escolha uma opção:
a. Uma decisão pontual do tipo sim/não.
b. Indicação de uma quantidade específica.
c. A melhor alternativa entre muitas.
d. Um conjunto completo de planos de produção.
e. Todas as alternativas acima estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a tipos de possíveis de
recomendações que podem ser realizadas pela Análise Dados Prescritiva: Uma decisão pontual do tipo sim/não;
Indicação de uma quantidade específica; Um conjunto completo de planos de produção; e a melhor alternativa
entre muitas.
Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a melhor maneira de otimizar
a plataforma de TI de uma organização a partir das variáveis que identificam as prioridades de negócios,
restrições de recursos e a tecnologia disponível. 
Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Alertas
c. Relatórios analíticos
d. Modelos prescritivos 
e. Modelos preditivos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são capazes de recomendar maneiras de otimizar resultado a partir das variáveis
decisórias e de restrições, aplicáveis ao exemplo mencionado no enunciado. 
Análise de dados como
suporte à tomada de
decisão
Notas
Área do Participante
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Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
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Painel de Business
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Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classificada em 8 níveis de profundidade.  Emcada
nível são gerados produtos específicos de informação para responder a perguntas que possibilitem o
aprofundamento na compreensão do problema a ser resolvido com base em dados.
Qual dos produtos de informação é gerado no nível mais profundo de análise de dados?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Relatórios padronizados
c. Modelos prescritivos 
d. Modelos preditivos
e. Relatórios analíticos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são o produto gerado no nível mais profundo, o Nível 8 de análise de dados.
As consultas OLAP (Soluções de DW e BI) são geradas no nível 3; os relatórios padronizados, no nível 1; os
modelos preditivos, no nível 7; e os relatórios analíticos, nos níveis 5 e 6.
Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada
para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. RapidMiner
b. Excel
c. SQL 
d. R
e. Python
A opção correta é a C. SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de
dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado
para preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de
recursos para manipulação e análise de dados.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.
Python é uma linguagem de programação, popular, interpretada, poderosa e fácil de aprender, que pode ser
usada para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência artificial e aprendizagem de
máquina.
Linguagem de programação popular, utilizada para desenvolvimento de software de propósito geral, execução
de matemática complexa, análise de dados, inteligência artificial e aprendizagem de máquina.
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. SQL
b. RapidMiner
c. R
d. Excel
e. Python 
A opção correta é a E. Python é uma linguagem de programação popular, interpretada, poderosa e fácil de
aprender, que pode ser usada para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência artificial
e aprendizagem de máquina.
SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente
utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado
para preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de
recursos para manipulação e análise de dados.
Análise de dados como
suporte à tomada de
decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
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