Coleta, Armazenamento e Análise Aplicada

Prévia do material em texto

Coleta, Armazenamento e Análise Aplicada
Qual dos itens abaixo refere-se ao “processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios”?
Resposta correta:
Business Intelligence.
Quando tratamos com banco de dados, vimos algumas arquiteturas que são base para esse tipo de aplicação, diferindo umas das outras pela maneira como os dados são distribuídos. Assinale o item abaixo que possui uma dessas arquiteturas:
Resposta correta:
Cliente-servidor.
Dentro da área de Data Mining e Big Data, o “processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes”, diz respeito a que tecnologia?
Resposta correta:
Data Mining.
Para a mineração de dados, um algoritmo é constituído por um conjunto de cálculos e heurística que formam um modelo baseado nos dados pesquisados. Para a criação desse modelo, os dados são analisados em busca de padrões e tendências específicas, onde o resultado dessas análises define os parâmetros para criação do modelo de mineração. Assinale nos itens abaixo aquele que possui dois dos modelos utilizados para mineração de dados:
Resposta correta:
Regressão linear e não linear.
O processo de Mineração de Dados é constituído por muitas fases que incluem: a “limpeza” dos dados, extração de recursos e desenho algorítmico. Uma aplicação típica para mineração de dados apresenta as seguintes fases:
Resposta correta:
Coleta e limpeza de dados.
A fase de treinamento de um algoritmo baseado em regras cria um conjunto de regras. A fase de classificação para uma instância de teste descobre todas as regras que são acionadas pela instância de teste. Diz-se que uma regra é disparada pela instância de teste quando a condição lógica no antecedente é satisfeita pela instância de teste. Assinale o item que contém uma das propriedades desses conjuntos de regras:
Resposta correta:
Exaustivas.
“São usadas para aprender os padrões de classificação e predição dos dados e expressar a relação e atributo das variáveis x com uma variável de destino y, y = F(x)”. Assinale o item que possui o item que condiz com o texto anterior:
Resposta correta:
Árvore de decisão e regressão.
Na mineração de dados, é grande a variedade de tipos de dados disponíveis para análise. São dois os tipos de dados de complexidade variável para o processo de mineração de dados. Assinale o item que possui um exemplo de dados orientados a não dependência:
Resposta correta:
Um texto.
“Possuem normalmente um conjunto de REGISTROS, onde cada registro contém um conjunto de CAMPOS, que descrevem as PROPRIEDADES do registro. Bancos de dados relacionais são projetados para manipular esse tipo de dado.”. Essa definição diz respeito a que tipo básico de dados? Assinale a alternativa correta:
Resposta correta:
Dados orientados a não dependência.
Modelo de dados no qual os dados são armazenados de maneira a representar as informações utilizando um desenho mais próximo possível da realidade. Assinale o item abaixo que contém o tipo de banco de dados que representa as informações dessa forma:
Resposta correta:
Orientado a objetos.
“Embora esse estágio seja altamente específico do aplicativo e geralmente esteja fora do domínio do analista de mineração de dados, é extremamente importante porque boas escolhas nesse estágio podem afetar significativamente o processo de mineração de dados.”. Essa afirmação diz respeito a que fase do processo de mineração de dados? Assinale a alternativa correta:
Resposta correta:
Coleta de dados.
O objetivo do critério de divisão é maximizar a separação das diferentes classes entre os nós filhos. Suponha que um critério de qualidade para avaliar uma divisão esteja disponível. O design do critério de divisão depende da natureza do atributo subjacente. Sabendo-se disso, qual dos itens abaixo apresenta um desses critérios? Assinale a alternativa correta:
Resposta correta:
Atributo categórico.
“São sistemas de computação com nós interconectados que funcionam como os neurônios do cérebro humano. Usando algoritmos, podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los, e – com o tempo – aprender e melhorar continuamente.”. O texto anterior diz respeito a:
Resposta correta:
Redes neurais.