Introdução à inteligência artificial

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Introdução à inteligência artificial 
 
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1) 
“O processamento de linguagem natural pode ser considerado como sendo qualquer utilização do computador 
para manipular linguagem natural. Desta maneira, para uma publicação ser considerada atinente para a área de 
PLN, esta deve apresentar no título um conceito computacional juntamente com um conceito linguístico”. 
(LADEIRA. 2010 pg. 27). 
LADEIRA, Ana Paula. Processamento de linguagem natural: caracterização da produção científica dos 
pesquisadores brasileiros. Universidade Federal de Minas Gerais. Belo Horizonte, 2010. Disponível em: 
https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/ECID-8B3Q6C. Acesso em: 19 Jan. 2021. 
Com base na contextualização de Ladeira (2010), podemos classificar a Natural Language Processing – NLP 
como sendo: 
Assinale a alternativa correta: 
 
Alternativas: 
• Um recurso da Inteligência Artificial e ambiental. 
• Um conhecimento biológico e paradoxo. 
• Um recurso da Inteligência Técnica e ecológica 
• Um recurso da Inteligência Artificial e Linguística 
checkCORRETO 
• Um conhecimento linguístico dos ancestrais. 
Resolução comentada: 
O Processamento de linguagem natural (Natural Language Processing - NLP) é um recurso da Inteligência 
Artificial e Linguística, dedicado a fazer com que os computadores entendam as declarações ou palavras escritas 
em línguas humanas. 
Código da questão: 60443 
2) 
A disciplina conhecida como robótica social abrange dois grandes domínios. Leia as afirmativas a seguir sobre 
eles: 
I. Os dois grandes domínios são interações homem-robô (HCI - human-robot interactions) e robótica cognitiva. 
II. A robótica cognitiva não é um dos dois grandes domínios. 
III. A visão da HCI é para melhorar a percepção robótica dos humanos, como na compreensão de atividades, 
emoções, comunicações não verbais e em ser capaz de navegar em um ambiente junto com os humanos. 
IV. O campo da robótica cognitiva não se preocupa em fornecer robôs com a capacidade autônoma de 
aprender e adquirir conhecimentos de níveis sofisticados de percepção com base na imitação e na experiência. 
V. Na robótica cognitiva, também existem modelos que incorporam a motivação e curiosidade para melhorar a 
qualidade e velocidade de aquisição de conhecimento por meio da aprendizagem. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
• I, III e V, apenas. 
checkCORRETO 
• III, apenas 
• III e IV, apenas. 
• II, apenas. 
• I e II, apenas. 
Resolução comentada: 
A afirmação I é verdadeira, pois de fato os dois grandes domínios referentes são: Interações homem-robô (HCI - 
human-robot interactions) e robótica cognitiva, informação que automaticamente torna a afirmativa II falsa, 
quando está por sua vez elimina a robótica cognitiva do cenário. A afirmativa III está correta, essa realmente é 
uma funcionalidade da HCI assim como a afirmativa V está certa ao apresentar detalhes verídicos da robótica 
cognitiva. Já a afirmativa IV é falsa, pois o campo da robótica cognitiva se concentra sim em fornecer robôs com 
a capacidade autônoma de aprender e adquirir conhecimentos de níveis sofisticados de percepção com base na 
imitação e na experiência. 
Dessa forma, apenas I, III e V são verdadeiras. 
Código da questão: 60447 
3) 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
Um ___________ de computador autônomo não depende de fatores __________ o que significa que funciona de 
forma confiável e ___________, 24 horas por dia, 7 dias por semana, e pode funcionar em zonas de perigo. Como 
regra, sua ____________ é maior do que a de um humano, pois não ficará distraído pela ___________ou por outras 
circunstâncias externas. 
 
Alternativas: 
• Sistema; internos; inconstante; imprecisão; força. 
• Android; externos; atualizada; rede; desconexão. 
• Sistema; externos; individual; alimentação; fome. 
• Drive; internos; veloz; precisão; ansiedade. 
• Sistema; externos; constante; precisão; fadiga. 
checkCORRETO 
Resolução comentada: 
As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: Sistema; externos; constante; precisão; fadiga. Como 
podemos ver a seguir: 
Um sistema de computador autônomo não depende de fatores externos o que significa que funciona de forma 
confiável e constante, 24 horas por dia, 7 dias por semana, e pode funcionar em zonas de perigo. Como regra, 
sua precisão é maior do que a de um humano, pois não ficará distraído pela fadiga ou por outras circunstâncias 
externas. 
Código da questão: 60449 
4) 
Leia e associe as duas colunas sobre as áreas de aplicação da IA: 
 
 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: 
 
Alternativas: 
• I-A; II-C; III-B; IV-D. 
• I-B; II-D; III-A; IV-C. 
• I-D; II-C; III-A IV-B. 
checkCORRETO 
• I-C; II-D; III-A; IV-B. 
• I-D; II-B; III-A; IV-C. 
Resolução comentada: 
A associação correta das colunas sobre Processamento da linguagem natural é: 
I. Primeira fase (tradução automática): D) O trabalho realizado nesta fase incidiu principalmente na tradução 
automática. Esta fase foi um período de entusiasmo e otimismo. 1954 foi realizada uma experiência limitada na 
tradução automática do idioma russo para o idioma em inglês. 
II. Segunda fase (influenciada pela IA): C) Nesta fase, o trabalho realizado relacionou-se fundamentalmente com 
o conhecimento do mundo e sobre o seu papel na construção e manipulação de representações de sentido. 
III. Terceira fase (gramático-lógica): A) Capacidade de construir um problema em uma representação adequada 
para planejar a solução e para descobrir quando novas informações são necessárias e como obtê-las 
IV. Quarta Fase (Lexical e Corpus): B) Teve uma abordagem lexicalizada para a gramática que apareceu no final 
dos anos 1980 e se tornou uma influência crescente. Havia uma revolução no processamento de linguagem 
natural nesta década com a introdução dos algoritmos de máquina de aprendizagem para processamento de 
linguagem. 
Dessa forma a associação correspondente é I-D; II-C; III-A; IV-B 
Código da questão: 60446 
5) 
Um diferencial marcante no processo de tomada de decisão é que os sistemas autônomos podem: 
Assinale a alternativa correta: 
 
Alternativas: 
• Ser guiados por labirintos, para que as decisões possam ser tomadas em secreto, com base em códigos 
lidos apenas por máquinas. 
• Ser guiados por padrões alegóricos, para que as decisões possam ser tomadas apenas na imaginação, 
com base em emoções. 
• Ser guiados por padrões objetivos, para que as decisões possam ser tomadas sem emoção, com base em 
fatos, 
checkCORRETO 
• Ser guiados por fadiga, para que as decisões possam ser tomadas o mais rápido possível, com base em 
cansaço. 
• Ser guiados por padrões objetivos, para que as decisões possam ser tomadas com emoção e adrenalina, 
com base em sentimentos. 
Resolução comentada: 
No processo de tomada de decisão, os sistemas autônomos podem ser guiados por padrões objetivos, para que 
as decisões possam ser tomadas sem emoção, com base em fatos. Os ganhos de produtividade sempre levaram 
até agora para uma melhoria das condições de vida para todos. Ele se aplica com a implementação e 
implantação dos algoritmos inteligentes. 
Código da questão: 60448 
6) 
Sobre a IA, considere as seguintes afirmações: 
( ) Criar Sistemas Especialistas é um dos principais elementos da IA. 
( ) O desenvolvimento da IA começou com a intenção de criar inteligência semelhante aos humanos em 
máquinas. 
( ) Implementar inteligência humana em máquinas não é um dos principais objetivos da IA. 
( ) Sistemas Especialistas são os sistemasque exibem comportamento inteligente, aprendem, demonstram, 
explicam e aconselham seus usuários. 
( ) Mineração de dados e Web Crawler estão entre os principais avanços da IA. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: 
 
Alternativas: 
• F – V – V- F – F. 
• V – V – F – V – F. 
• V – V - F – V – V. 
checkCORRETO 
• F – V – F – V – F. 
• F – F – V – F - F. 
Resolução comentada: 
A única afirmativa falsa é a que diz que “Implementar inteligência humana em máquinas não é um dos 
principais objetivos da IA”, quando na verdade esse é um pilar central da Inteligência Artificial. Dessa forma a 
sequência correta é: V- V- F- V -V. 
Código da questão: 60424 
7) 
A Inteligência Artificial clássica foi dominada por conhecimentos baseados em raciocínio. A inferência dos 
algoritmos foi usada para invocar o conhecimento de forma iterativa e chegar a uma solução ou decisão. 
Sistemas especialistas dos anos 70 e 80 são os melhores exemplos deste tipo de AI. De certa forma, os sistemas 
especialistas tornaram-se sinônimo de IA, pois: 
Assinale a alternativa correta: 
 
Alternativas: 
• Foram projetados para replicar a capacidade de tomada de decisão de um especialista humano. 
checkCORRETO 
• Foram projetados para replicar a capacidade de tomada de decisão de um animal. 
• Foram projetados para imitar a capacidade de resolução de uma calculadora cientifica. 
• Foram projetados para copiar a capacidade de tomada de decisão de uma máquina. 
• Articulavam projetos artísticos para replicar a capacidade de técnica de um pintor humano. 
Resolução comentada: 
Os sistemas especialistas tornaram-se sinônimo de IA, pois foram projetados para replicar a capacidade de 
tomada de decisão de um especialista humano, o que corresponde de forma coerente com o que aprendemos 
na unidade sobre o que é a Inteligência Artificial. 
Código da questão: 60427 
8) 
A robótica é um campo ___________ interdisciplinar, na confluência de várias áreas, que vão da ___________ 
mecânica e elétrica à teoria do controle e ___________ da computação, com extensões recentes em direção à física 
material, ____________ ou ciências _____________. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas: 
 
Alternativas: 
• Emocional; linguagem; operacional; inteligência; sentimentais. 
• Integral; disputa; conflito; bioengenharia; celular. 
• Vasto; imaginação; abstração; desenhos; ingênuas. 
• Integrativo; engenharia; ciência; bioengenharia e cognitivas. 
checkCORRETO 
• Fragmentado; engenharia; hipótese; bioengenharia e cognitivas. 
Resolução comentada: 
As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: Integrativo; engenharia; ciência; bioengenharia e 
cognitivas. Como se vê a seguir 
A robótica é um campo integrativo interdisciplinar, na confluência de várias áreas, que vão da engenharia 
mecânica e elétrica à teoria do controle e ciência da computação, com extensões recentes em direção à física 
material, bioengenharia ou ciências cognitivas. 
Código da questão: 60444 
9) 
“Um dos pilares da indústria 4.0 é a inteligência artificial (IA) que tem origem em 1956 quando John McCarthy 
utilizou o termo numa conferência de especialistas celebrada em Darmouth Colege. Estudos apontam que o 
alcance da IA é enorme, sendo-lhe reconhecida capacidade suficiente para gerar dentro de pouco tempo 
sistemas dotados de larga autonomia, aptos a substituírem a intervenção humana em praticamente todos os 
estágios da formação da vontade e da tomada de decisões.” (DAMILANO. 2019 pg. 02). 
DAMILANO, C. T.. Inteligência Artificial e inovação tecnológica: as necessárias distinções e seus impactos nas 
relações de trabalho artificial. Universidade Federal de Santa Maria. Rio Grande do Sul, 2019. Disponível em: 
https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/563/2019/09/12.4.pdf. Acesso em 14.dez. 2020. 
Sobre IA (Inteligência Artificial) é correto dizer: 
I- Corresponde ao novo esforço para fazer os computadores pensarem. Máquinas com mentes, por completo e 
sentido literal. 
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades como tomada de decisão, 
resolução de problemas, aprendizagem. 
Assinale a alternativa que indica a associação correta dessas afirmações: 
 
Alternativas: 
• As afirmativas I está incorreta, já a afirmativa II está correta contendo em si o significado completo de IA 
sem depender da complementação I. 
• As afirmativas I e II são incorretas. 
• A afirmativa I está correta, a afirmativa II está incorreta. 
• As afirmativas I e II são corretas, sendo complementar uma a outra. 
checkCORRETO 
• As afirmativas I e II estão corretas, sendo antagônicas entre si. 
Resolução comentada: 
As duas afirmativas contêm definições corretas sobre IA (Inteligência Artificial) sendo seus conteúdos 
complementares e auxiliares para um entendimento mais completo e contextualizado sobre o termo. 
Código da questão: 60422 
10) 
Para compreender os diferentes tipos de modelos de aprendizagem de IA, podemos usar dois dos principais 
elementos dos processos de aprendizagem humana, Sendo eles: 
 
Alternativas: 
• Computação e Android. 
• Imitação e mímica. 
• Conhecimento e feedback. 
checkCORRETO 
• Linguagem e Sinais. 
• Matemática e Geografia. 
Resolução comentada: 
Os dois principais elementos dos processos de aprendizagem humana que usamos para compreender os 
diferentes tipos de modelos de aprendizagem de IA são: conhecimento e feedback. Da perspectiva do 
conhecimento, os modelos de aprendizagem podem ser classificados com base na representação de pontos de 
entrada e saída de dados. Em termos de feedback, os modelos de aprendizagem de IA podem ser classificados 
com base nas interações com o ambiente externo, usuários e outros fatores externos. 
Código da questão: 60442